协作数据科学系规模的艺术

了解协作数据科学跨越整个生命周期的技术这本电子书。了解如何组织加快实现价值的时间与真正的协作笔记本电脑的环境，使得它更容易打入的Apache Spark和最新的ML框架的力量，大规模发掘数据，训练精确的机器学习模型，跟踪和对比实验，并分享见解和其他人。

下载电子书来学习：

关键问题妨碍分段数据科学团队
如何专注于你的数据，而不是的DevOps
一个框架，以加速通过协作工作空间创新
掌握完整的数据和ML生命周期
如何置顶数据科学团队像壳牌库存分析实现了32X的性能增益