数据完整性在所有DWH/BI阶段都可能受到损害：在创建、集成、移动或转换数据时。然而，数据仓库的测试通常会推迟到周期的后期。如果测试存在缺陷（例如，由于时间超限或资源可用性有限），那么在验证工作中很可能会出现关键的数据完整性问题。即使执行了彻底的测试，也很难解决此后期周期测试所暴露的任何数据完整性问题，而且成本高昂。
下载本文，探索尽早捕获数据完整性问题的策略和最佳实践，以减少解决这些问题所需的资源，并确保数据完整性问题不会影响业务领导人所依赖的数据的准确性。您将学习如何在以下内容中识别质量问题：
- 数据仓库设计
- 数据源
- 每个ETL阶段
- 转移并加载到数据仓库
- BI报告
