ř尖端：创建中的R的地图

嗨，我是莎朗·马克利斯，编辑数据和分析总监IDG通信。我在这里做插曲7多与R：地图。
不久前，R中分析地理空间数据是相当繁琐的。但是，这改变了。顺丰包装实施了R的标准被称为简单的功能，而现在，包，比如GGPLOT2，TMAP，和小叶支撑SF。正如有人啾啾给我一天：“SF使得GIS在R A快乐！”
让我告诉你怎么做。
我有个县的加州shape文件 - 这是为每个县界信息的空间文件。而且，我有县家庭收入中位数的单独的CSV数据文件。我想通过县映射的收入。
首先，我将加载一些包。然后，我将我的设置选项，以便号码不显示为科学记数法。
在CSV文件中读取数据是非常简单的。我将使用readr导入收入数据（虽然你也可以使用基础R的read.csv）。
如何获得shape文件为R？这是一样容易在一个CSV文件中读取，如果你使用顺丰包的st_read功能。
让我们一起来看看这款MyMap中的对象。
这是一个数据帧，并且也是一个SF对象。该结构应该相当熟悉 - 这是一个常规数据帧，用几何塞进一个特殊的几何列。这使得它很容易与工作。
让我告诉你之前简单的功能，看起来像什么事情。
这是一个大的空间的多边形数据帧，也就是我们通常用于SF之前等值线图。
由于mymap中基本上只是一种特殊类型的数据帧，可以很容易地加入MyMap中与MYDATA。我可以使用正dplyr INNER_JOIN。返回从所述第一对象中的所有行，其中有在上述第二目的，使用公共密钥的列匹配。
现在，我已经得到了我的平均收入为每个县的地理空间对象。
时间地图！
我可以创建一个GGPLOT2地区分布图。它的工作原理就像任何其他类型的ggplot即。
如果你以前使用过GGPLOT2，这应该很熟悉。第一行创建使用从map_and_data数据帧的数据的GGPLOT2对象。下一行表示一种即这应该是什么 - 在这种情况下，SF GEOM - 和填充颜色应以平均收入列。
Unfortunatey，在我看来，ggplot默认为较深的颜色映射到较小的数字。这并没有多大意义的收入，所以我会改变，使用scale_fill_gradient功能，手动设置低和高填充颜色。
在结束之前，我想告诉你另一个包映射简单功能对象：TMAP。我知道，更多的人已经非常熟悉GGPLOT2，但TMAP是我制作的地图的喜爱。
语法类似于GGPLOT2。第一行创建从map_and_data数据帧一个TMAP对象。代码的第二行是说我要添加由MedianIncome列进行着色的多边形。为每个多边形的识别字段是名称列中，这是县名。而且，我决定，我想果岭的调色板，而不是默认的橙色。
而且我们已经有了一个很好的静态地图。但是，它变冷。因为我可以反过来说，地图到交互式的JavaScript地图与2行代码。
第一行设置在这里TMAP观看模式为“视图”，这是TMAP发言进行互动。第二行再提请我刚才提出的地图。
我需要在浏览器中打开此起来，所以你可以看到它
这是一个可点击的地图。你甚至可以在默认情况下改变底层图层。
最后，你可以保存静态地图为JPG或P-N-G或保存HTML映射到一个独立的文件，用tmap_save
漂亮整齐！
这是它为这个情节，感谢收看！对于以上R提示，头向多与R视频网页在bit.ly/morewithR。这是HTTPS B I牛逼周期LŸ削减更多的与R，全部小写除了R.这么久，希望看到你下一集！