获取R中一个月比一个月比较

你好。我莎朗马克利斯在IDG通信，这里做一集30多与R：一个月比一个月和去年同期相比，年计算。
如果你要分析，如“上个月VS前一个月”或修改“上个月VS同一个月去年同期，” R是一个不错的选择。这很容易做到这些计算。而且，你不必担心电子表格公式是否正确点击，拖动到覆盖所有你所需要的细胞。
像R中这么多东西，有多种方法可以做到这一点。我会告诉你一对夫妇。
首先，我将进口约上Bluebikes，在波士顿，剑桥自行车共享系统每天骑自行车旅行，和3个附近城市的一些数据。如果你想跟着一起，在InfoWorld的相关文章有数据。

我最初的行程中都会有一些额外的步骤，所以你可以看到发生了什么事情。
第一个代码块添加一个新列的数据，称为YearMonth。它使用基础R的格式（）函数;和它会为每个行程开始日期一个YYYY-MM格式。接下来是一个典型的dplyr GROUP_BY和总结。在这种情况下，我被YearMonth分组，然后各组内，创建一个名为列那MonthlyTrips拥有该月的所有行程的总和。确保最后，我让数据通过YearMonth安排。
现在，我已经得到了每月汇总，我会计算使用dplyr的滞后（）函数一个月比一个月和去年同期相比的增减幅度。滞后（）默认为“如当前排序在数据帧列中的前一个值。”你可以变回要滞后所以它超过1回的项目数。与前一个月相比，1默认是好的。与上年同期比较，我会想滞后是12，12项背。请注意，这只是如果没有任何遗漏个月的工作。你可能想在添加一些代码，以确保这一点。
你也可以选择你想要的列设置为秩序，如果数据不是由列排序滞后。（我并不需要在这种情况下，因为我的数据是由YearMonth已订购。）
所有的数据都在这里，虽然格式可以更好。由100此代码相乘的部分，创建％的格式，然后四舍五入为1个小数位。
这是月度报告的最简单的例子 - 每月只有一个数据点。然而，有时候，你有你想要每个月跟踪多个类别，如城市，或年龄组，或客户类型比较。这是很容易调整这个代码，通过除了一个月前，总结您的类别你刚才组。
看到这里，我在做同样的事情，我以前做过，但我也会喜欢比较按月和用户车次类型。有在这组数据两种类型的用户：“用户”和“用户”。我读的数据，加入YearMonth柱子中，YearMonth和用户类型分组，然后做一切像以前一样：每个月内相加之旅，以及安排。你不必按类别以及每月安排，但我觉得它更容易阅读的结果的方式
你看，双方用户的用户类型和客户的用户类型，现在我已经得到了一个月比一个月和去年同期相比比较。
这也可以使用一些数据格式化打开分数为百分数。
现在很容易与GGPLOT2到图表中的数据，因为它是正确的格式。我会加载库和创建图形。
如果你只需要“上个月”的报告，使用dplyr的过滤器（）函数和YearMonth列设置为任何相等的最大值是数据。
周周上略有不同。对于这一点，我一般采用“星期开始日期”，而不是像去年连字符周数的格式。当有在岁月的开始和结束部分周周数可能很复杂
对于每周报告，我将使用lubridate包及其floor_date（）函数。您还可以使用基础R的cut.Date（）函数，但是这是一个比较复杂一点，因为它返回的因素，而不是日期，所以后来我通常最终会运行额外的代码把他们带回日期。Floor_date（）是我想要的一步。
要创建我的“WeekStarting”一栏，我使用floor_date，日期列作为第一个参数，和“周”为我单位。
接下来，通常的计算，这次为期一周的过度周和去年同期。需要注意的是对于去年同期，滞后是52而不是12，我还需要知道我的数据，而且我已经得到了每周行。
如果你想 - 好吧，这是简单的，但它仍然是一个很多周报告只需键入...做出RStudio代码片段！如果你不知道他们是如何工作的，检查出的做多随着代码片段 - [R插曲。
下面是我对月度报告中提出的片段：
您也可以在相关的文章下载 - URL应该是在屏幕上。如果我打开一个新的R脚本文件并加载片段。我有我的月度报告的脚本模板。我现在可以为每个变量标签。
现在你知道了：一旦它的成立，甚至可能快于Excel中。
这是它为这个情节，感谢收看！对于以上R提示，头向做多有R在页面去点InfoWorld的点com削减更多的与R，全部小写除R
您还可以找到做多配合YouTube IDG技术讲座槽R播放列表。
期待您的下一集！