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由Nvidia强大的GPUs支配的人工智能竞技领域,大胆新来者向不同的竞争者投注

标度微信GPU云提供商以挪威为基地,开通了一个新的AI云服务平台,围绕AMDMI300X加速器搭建动作大胆挑战Nvidia支配性并给客户提供更廉价绿色的替代方法 运行云内AI工作

云服务买主和AI模型搭建者Nscale对AMD的拥抱可表示竞争环境小变

宾夕法尼亚大学工程学教授Benjamin Lee表示,2020欧洲杯预赛数据中心运营商和客户优化总拥有成本, 包括硬件购买成本和运能成本,AMD硬件成本可能比Nvidia低AMD可提供竞争或可比性能推理,计算培训模型响应用户提示时需要的计算。”

2020欧洲杯预赛Nscale垂直整合从模块化数据中心到高性能计算集群并使用自然冷却解决方案和低成本可再生电源,都可能导致客户成本节约公司必须提供大量成本节约和性能优势的证据,以吸引买家远离固定提供商

AI基础设施市场挑战与机遇

AI建模和云服务购买者Nscale提供表示市场新选项观察家表示AMD MI300X加速器和ROCm开放软件生态系统尚未建立为Nvidia提供性能、易用性开发支持的常用替代物

Lee还讨论对AI行业各种利害相关方的影响开发者必须更精确理解AI计算的性质2020欧洲杯预赛普通数据处理、培训及推理是不同类型的计算方法,对数据中心服务器中不同类型的硬件有压力。开发商可能越来越多地使用一种服务器训练模型和另一种推理,2020欧洲杯预赛AI开发商将越来越多地看到数据中心部署自定义芯片从英特尔、微软、谷歌、Meta等推理

Lee指针Azure、AWS或GCP等超标提供的其他AI重计算基础取决于ROCm是否为推理计算提供足够支持,

Olivier Blanchard研究主管Futrum Group表示数项因素可能影响Nscal决定与AMD合作Nscale与AMD已有良好的工作关系,Blanchard指出,这可能有成本效益,因为NividiaGPUs往往高价

供应链考量也可以在Nscale选择中发挥作用NvidiaGPUs可提前六个月到来, 高需求可制造供应瓶颈AMD有可能提供更好的周转时间并降低供应链中断的风险,