最近的HotMobile会议在圣地亚哥，数十名顶尖的移动技术研究人员发表了他们最新发现的论文。虽然我们没有参加这次活动,一些论文跳出我们在浏览议程。
来自达特茅斯学院移动传感小组和博洛尼亚大学的研究人员发表了一篇题为《WalkSafe:一款行人安全应用，适用于在过马路时走路和说话的手机用户他们的研究成果是一款名为WalkSafe的免费应用安卓该公司“在视觉、学习和移动计算的交叉领域运作”。
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该应用程序利用手机的后置摄像头探测驶近的车辆，并通过振动或声音提醒用户危险迫近。它还使用了手机的加速度计传感器。研究人员使用机器学习算法让手机在主动呼叫时检测车辆。对该应用程序的研究表明，它几乎没有误报，但不能识别所有迎面而来的车辆。
研究人员承认，现有的一些应用程序可以让用户通过显示前方道路的背景图片来发短信或发邮件，但他们指出，即使使用了这样的应用程序，手机用户也可能会太过分心而忽视自身安全。已经开发了其他应用程序来启动汽车和行人之间的交流，但研究人员表示，广泛实施将非常困难，而且“可能，不太可能”。
未来的研究包括改进车辆检测，包括自行车、摩托车等，以及改进对夜间车辆的检测，因为夜间发生了很多行人事故。目前在谷歌工作的达特茅斯学院研究员芭芭拉·王说，短期内没有计划将这款应用扩展到Android之外。
全新的无线定位
引起我们眼中的另一种研究论文是“SpinLoc:旋转一次，知道你的位置杜克大学和南卡罗来纳大学的研究人员说。研究人员说,尽管基于位置的应用程序已经爆炸了,最不涉及室内定位,可以被使用,例如,东方自己在购物中心或大型工程建设大学校园。
来自杜克Souvik森介绍了研究为如何使用现有的Wi-Fi部署的室内定位。“这项技术不需要痛苦的战争驾驶，但需要用户不停地旋转，一旦发现她的位置。当用户旋转时，我们发现她的身体阻挡传入的WiFi信号。在信号强度的倾角是当她的身体是最高的完全接入点和她的手机之间。因此，通过寻找最低信号强度，并使用对应的手机指南针值，就可以找到她的电话AP的方向。如果我们能听到多个AP（一个非常普遍的设置）我们可以用这些方向的三角测量，并找到用户的位置。初步工作表明5米的定位精度，我们都希望能降低，在我们今后的工作。”
谁知道呢，也许有一天WalkSafe和SpinLoc需要结合起来，以防止人们在购物车中旋转。
鲍勃·布朗在他的博客中跟踪网络研究α大支的博客和Facebook页面，以及推特和谷歌+。