4个基本的边缘计算用例

边缘计算对不同的玩家意味着不同的东西。但有一点是不变的:地点很重要。

边缘计算使自治采矿设备能够对地表下一英里的意外情况作出反应，即使在与网络断开连接时也是如此。当酒店客人用手机点餐，并希望在泳池边送餐时，边缘计算可以引导服务员到客人的躺椅上。

所有行业的传感器、智能设备和移动用户都在激增。企业正在投资edge部署，以应对越来越多的分散数据需要就地处理。当低延迟非常重要时，edge设置可以消除将数据移动到数据中心或公共云进行处理时的延迟。2020欧洲杯预赛

另一个因素是将数据回溯到一个中心位置的成本。在本地进行处理和分析可以减少对昂贵带宽的需求。

当寻求更多身临其境的交互时，边缘计算可以让实时数据生产更接近人和机器存在的地方。到2022年，超过50%的企业生成数据将在互联网之外创建和处理2020欧洲杯预赛或者根据高德纳的研究，云计算。

与此同时，边缘部署不是孤岛。边缘基础设施通常通过企业数据中心或云集中管理。2020欧洲杯预赛Edge服务可以通过内容分发网络来提供，主机托管提供商以及云服务提供商，这些提供商正在通过区域性数据中心(local)拓展业务2020欧洲杯预赛微数据中心2020欧洲杯预赛，并将计算能力附加到电信塔上。Enterprise IT的任务是集成所有部件——传感器、移动设备、接入点、网关、边缘服务器、存储和网络设备——并管理从边缘延伸到on-prem和云数据中心的操作。2020欧洲杯预赛

根据Gartner的说法，对于边缘计算，企业倾向于从单一的、狭窄的用例开始，由供应商或系统集成商领导。但这仅仅是个开始。在接下来的几年里，企业有望扩展到广泛的边缘计算用例。到2023年底，超过50%的大型企业将部署至少6个边缘计算用例物联网Gartner预测，2019年这一比例不到1%。

四个不同行业的企业分享了他们的边缘计算努力，以及他们如何实现员工安全、生产力、客户服务和收入方面的收益。下面是我们学到的。

AI在边缘加速货运列车的维护

空闲时间是货运列车运行的大敌。

美国铁路公司首席运营官Scott Carns称，铁路公司根据平均速度来衡量货运列车的性能，平均速度一般在35-37英里/小时范围内重奏曲技术。“如果他们能够获得1英里每小时的速度，这相当于约1000万$的盈利能力。因此，有一个巨大的推动投资于技术，使它们更有效率。”

货运列车减速的一个原因是检查。随着货运列车穿越北美的铁路线，运营商不得不腾出时间对车辆进行强制性检查。从历史上看，这将要求人们在汽车闲置在铁轨上时，对汽车的机械部件进行视觉和物理检查。Duos正在利用部署在现场的传感器、成像和分析技术来简化这一过程。

杰克逊维尔,佛罗里达州。一家总部位于美国的公司正在建造铁路检查门户，就像巨大的工业车库一样。列车无需在检查场接受体格检查，而是通过一个双人组的入口，在无需减速的情况下接受自动检查。列车入口配备了大功率LED灯，为列车提供照明，并配备了可以高速拍摄图像的摄像头。

“我们建造了这些大门户，火车以每小时40、50、60英里的速度通过。我们从各个方面描绘整个火车，然后我们运行人工智能算法来寻找我们所说的用例，或火车车厢上的机械缺陷，”卡恩斯说。例如，该系统可以检测石油泄漏、损坏的部件和丢失的舱门，并查明需要修复的问题。

“我们从九个不同的摄像机角度捕捉每一辆火车，”卡恩斯说。每个摄像头产生大约1GB的数据，所以一辆车产生9GB的数据。平均一列火车大约有120节车厢，这意味着每列火车大约有1TB的车厢。数据量大，加上在全国各地的远程轨道边站点可用广域网带宽的不一致性，使得发送数据到中央数据中心进行处理变得不切实际。2020欧洲杯预赛

靠近门户的是一个用于IT系统的小棚屋。两个45U机架加固戴尔XR2服务器和PowerVault存储。“我们基本上在赛道边上建立了一个小型数据中心来处理所有边缘的2020欧洲杯预赛数据，”卡恩斯说。

AI处理立即开始。为了遵守铁路安全规定，检查必须迅速进行，以便在列车到达附近的铁路站场时进行必要的维修。“我们必须在接近实时的情况下进行，因为火车在到达目的地之前必须进行检查。”

此外，根据门户的位置，每天可能有30到40列火车通过。卡恩斯说:“你必须在下一列火车来之前完成处理工作。”“这是一个巨大的、高数据量的操作，在轨道上进行。”

从戴尔的PowerEdge VRTX迁移二重奏刀片服务器的XR2s大约18个月前。该XR2平台使二重奏使其系统更加模块化，Carns说。坚固耐用的方面也很关键，因为环境条件服务器必须承受。例如，二重奏的一个门户网站部署在加拿大温尼伯，那里的温度可以在冬季攀登到夏天和暴跌90摄氏度至零下40。

“我们最大的挑战之一是维护和可用性，”卡恩斯说。“在军事和海军应用之外，铁路可能是你能得到的最远的边缘。”

展望未来，Duos计划继续扩展其门户网站。Carns说，在接下来的几年里，公司预计将有60到70个系统投入生产。

在开发方面，该公司继续扩大其人工智能应用的范围。最近，Duos开始构建一个应用程序原型，该应用程序使用热成像捕捉和分析安装在火车车厢下的电动牵引电机在不同温度下如何运行。Carns说，我们的目标是改善这些容易损坏和烧毁的昂贵部件的预测性维护。“以前没有人有过这样的数据点。”

位置感知应用增加了酒店客房智能

有时，在边缘做更多可能意味着减少硬件。在Nobu酒店，一个升级的无线基础设施正在使更多物联网以及人工智能驱动的应用程序，其专有硬件较少。

Nobu正在对其酒店的网络基础设施进行标准化，这将使其能够将Wi-Fi接入与一系列为客人和员工提供的应用程序相融合，包括内容传输、照明控制、门锁和安全警报。Nobu Hospitality的全球it总监罗德尼•林维尔(Rodney Linville)说，与此同时，这也使Nobu能够简化其现场硬件需求，从而节省时间和资金。

Linville说:“为了简化开酒店的过程，并能够在酒店内集成技术，我需要确保所选择的技术能够做到这一点。”不是将来的某个时候，而是现在。“阿鲁巴的脚是向前的。”

Nobu部署阿鲁巴岛gear首先在芝加哥、华沙和伦敦新建三家酒店。它使用Aruba边缘和核心交换机，ClearPass政策经理用于基于角色和设备的安全网络访问控制，以及支持物联网设备运行的位置就绪接入点无线网络、Zigbee、蓝牙和第三方协议。

网络基础设施支持管理应用程序，例如酒店的移动销售点(POS)和物业管理系统，以及客户应用程序。它提供所有的技术在房间内-门锁，气候控制，招待服务，以及更多。客人可以使用自己的移动设备办理入住或退房手续，预订客房服务，要求床单，或拉起窗帘。员工们可以监控房间的出入情况，重新设置锁的程序，或者在出现紧急情况时寻求帮助。

Linville说:“能够在房间的任何地方实现这种连接，并能够控制房间内的这些服务——这就是我们房间的发展方向。”其目标是让客人使用自己的电话或无线设备，不仅可以管理酒店内的服务(如接待)，还可以管理房间内的位置相关系统(如门锁、电视或空调)。

为了实现这一目标，IT团队正在将阿鲁巴接入点内置的蓝牙信标和Zigbee无线电技术与物联网和分析应用程序进行配对，这些应用程序可以实时生成、分析和处理数据。

例如，Nobu开始将Aruba的基础设施与ASSA ABLOY Global Solutions的访问控制技术进行整合。的亚萨合莱集团科技让客人可以使用智能手机进行非接触式入住和解锁房间。过去，Nobu必须为ASSA ABLOY非接触式进入系统部署专用的室内网关。通过集成，Nobu可以使用Aruba接入点，而不是单独的Zigbee网关，以确保室内智能门锁和集中锁管理软件之间的通信安全。

Linville敦促ASSA ABLOY使用Aruba硬件，而不是专有网关。“他们几乎会在酒店内部设置另一个网络来控制门锁，”Linville说。“我不想付钱，因为我已经在酒店拥有了这项技术。你们为什么就不能谈谈?”

另一个关键项目是让Aruba gear与第三方员工安全应用程序一起工作。手机反应制造便携式惊慌按钮，用于在酒店员工遇到危险或威胁情况(如虐待客人或医疗紧急情况)时提醒保安人员。警报系统包含基于位置的服务，过去，它需要部署和维护一个单独的覆盖网络，在房间里安装专有的蓝牙信标。

通过集成的系统,Nobu可以使用阿鲁巴岛的IoT-enabled接入点提供必要的连接:如果一个工人按反应上的“帮助”按钮移动智能手机应用,蓝牙在阿鲁巴岛灯塔接入点启用应用程序来确定用户的位置,也就是通过无线发送去寻求帮助。

再次在Nobu的鼓励下，供应商们一起合作，及时整合了他们的系统，以迎接酒店在芝加哥的新设施的开业。林维尔说，部署它需要一些尝试和错误，但这些努力在下一次得到了回报。“在华沙，这是完美的。”

Linville表示，Aruba愿意投资研发和探索人工智能的可能性，这是一个很大的吸引力。“我们选择阿鲁巴的原因之一是，他们和我一样渴望进行这种类型的整合。他们看到了其中的价值。”

吸引Nobu使用Aruba平台的另一个特性是安全性。阿鲁巴齿轮集成了角色为基础防火墙入侵预防功能，例如，帮助Nobu保持符合其无线销售点应用程序的支付卡信息(PCI)数据安全要求。Linville说，其他企业厂商也可以提供这种安全性，但这需要网络中的另一个设备。“如果我能在他们的产品中利用这一点，我宁愿使用它，也不愿再增加一个硬件。”

在边缘的HCI简化杂货店

贸易展览展示hyperconverged基础设施几年前，HCI平台吸引了Jeff Miller的注意，但该系统的规模是一个大问题。米勒回忆道:“我当时想，‘这太完美了，只是我需要它再小10倍。’”他与供应商保持联系，规模计算，并密切关注他的选择，直到一个适合他的需求的形式因素出现。

米勒是麻省理工学院的IT总监杰里的食物这家零售商在明尼苏达州和佛罗里达州拥有50家杂货店、酒类和五金店。在过去，每个位置都有虚拟服务器和一个SAN。遗留系统昂贵且难以管理。现在，杰里食品公司即将完成一项部署项目规模计算的HE150 edge设备在其所在的位置——这一举动使公司能够重新架构其整个店内IT战略，米勒说。

该HE150是一个全闪存，NVMe基于存储的计算设备是建立在英特尔的NUC迷你PC。它大约有三部智能手机叠在一起的大小。它包括灾难恢复、高可用性集群、滚动升级和集成数据保护，“所有这些都是本地的，占用的空间非常小，”Miller说。