企业越来越多地寻求机会挖掘自助商务智能系统分析师表示，2011年基于SaaS的BI售价。
其他可能在企业议程上排在前列的项目还包括让企业能够对大量数据进行更多实时分析的技术、社交媒体分析和移动BI。
福雷斯特研究公司(Forrester Research)的分析师詹姆斯?科贝鲁斯(James Kobielus)说，这些趋势中有很多已经开始出现，但在整个2011年，它们的势头将会增强。
自助式BI
Kobielus说，前往自助服务BI的举动一直在拾取蒸汽，并将在2011年收集进一步的势头。他说，企业越来越多地，企业将采用新的基于网络的交互式查询和报告工具，旨在将更多的数据分析能力放入最终用户的手中。
这些工具将为最终用户提供快速浏览和可视化业务数据的能力，并允许他们生成与工作功能相关的视图和报告。
众多供应商，包括IBM，SAP他说，信息建设器，TIBCO软件，QLiktech和Tableau软件，并随着更多公司试图向非医药用户，商业分析师等提供BI能力，采用采用将加速。
Kobielus说，自助服务BI工具“占据了备受负担并加快了报告的发展，”Kobielus说。他还可以让用户更容易创建个性化的报告，这些报告比使用传统BI方法开发的标准化报告更好地反映他们的需求。
SaaS BI
Kobielus表示，在软件 - AS服务基础上提供的BI工具的可用性也将推动更多的自助服务BI，并使BI的使用范围更广泛地采用BI使用。
纽约女装生产商Bernard Chaus Inc.就是利用SaaS BI的一个例子。该公司正在使用BI应用程序来跟踪其产品在销售这些产品的每个高端连锁百货商店的性能。
每周，公司高管通过每个部门商店的销售数据筛选，看看其每个SKU是如何表演的，并确定哪些商店可能会更好地销售它们。这些数据还用于研究哪些风格和设计是流行的，销售良好。
Bernard Chaus的首席运营和财务官David Stiffman说，这种分析至关重要。“了解消费者对某些款式的反应有助于影响我们未来的设计，”他说。“通过分析和学习，我们能够更好地决定向客户提供什么产品，以及如何鼓励他们购买我们的产品。”
但是，Bernard Chaus而不是托管BI应用程序本身，并于提供SaaS Bi Services的公司注册了IBM业务伙伴Sky It Group。Sky它带来了销售伯纳德·乔斯服装的所有不同百货商店的数据，然后清理数据并使其可用于伯纳德·乔布斯进行分析。
据辛德曼称，该方法有助于伯纳德·乔斯利用比在内部的价格更低的成本下降得多。
许多大大小小的厂商已经开始推出这种托管SaaS产品，更多的公司将开始将他们的部分BI应用卸载给这类厂商，Kobielus说。他在公司内部表示，在很多情况下，SaaS BI供应商能够“以更低的成本提供BI，这样公司就不需要维护员工或管理足迹。”
Hadoop.
在BI市场的另一个发展中，期望企业对开源的兴趣Hadoop框架Ventana Research的分析师大卫·梅宁格(David Menninger)说，明年将大幅增加。
IBM、Pentaho、Cloudera和Karmasphere等厂商已经提供了企业级的Hadoop实现，分析师预计2011年将有更多厂商和更多产品加入这一行列。
对Hadoop感兴趣的原因是它能够让企业分析比大多数传统数据库系统和仓库轻松管理的数据量大得多的数据。Hadoop越来越受欢迎的另一个原因是它在社交媒体分析和文本挖掘应用程序中的作用，Menninger说。
“Hadoop是新的黑色。它越来越受欢迎，因为它支持各种各样的分析和(数据类型)，而我们以前无法分析，要么是因为数据太大，要么是因为分析太复杂，”Menninger说。
“不是每个人都明白它，但Hadoop会对大数据基础设施进行大量影响[和社交媒体分析]，”他说。
开源bi
Kobielus还期望的其他开源工具供应商，例如Pentaho，Infobright，Jaspersoft，Talend和LuciddB，将在可见性上开始上升，并很快将开始提供更多完整的BI堆栈。
例如，Pentaho已经拥有更强大的商业Hadoop功能之一，其中许多其他人提供了与用户共鸣的创新技术。
例如，邦戈，剑桥，基于英国的移动分析和计费服务提供商的大内容提供商，在其基于旧的SQL服务器的数据库开始努力跟上爆炸数据卷时，开始使用Infobright的柱状数据库技术。
该技术吸引力的是它在大型数据集上支持ad hoc复杂查询的能力，无需任何索引，手动调整或它支持班戈的首席数据官员蒂姆·莫斯“这是巨大的，”他说。
Infobright存储关于数据的元数据，即使数据正在进入数据库。这意味着您不需要索引表;这是一种自动的行为，”他说。“在其他数据库中，你把数据放入表中，然后，根据查询，你需要添加索引来帮助加速和支持这些查询。”
实时分析
希望企业更加关注SAP这样的产品高性能的分析设备Kobielus旨在加速数据分析的哈纳，或Hana表示。
HANA使用内存中的计算技术，允许在系统的RAM中处理数据，而不是读取I / O磁盘。内存方法允许更快的数据处理，旨在允许公司运行更复杂的数据分析应用程序，而不是传统的关系数据库。
至少就目前而言，这种内存技术要比传统的基于磁盘的产品昂贵得多，但随着技术的成熟和越来越多的人开始使用它，这种情况有望改变，Kobielus说，“BI正在变得更加实时。”
2011年，预计企业将继续推动“全缓存、全存储”，Kobielus说。他说，内存和基于闪存的技术目前略微领先于曲线，但他补充说:“我认为这将在2011年和2012年开始改变。”
来自像Attivio和Endeca这样的公司的新搜索和发现技术也将在明年开始对企业环境中的更大印象。
此类工具旨在使公司能够实现用户可配置的搜索商业智能应用程序涉及大量的结构化和非结构化数据。
Menninger说，“搜索工具正在嵌入BI堆栈”，并使非结构化和结构化分析的融合成为可能。
Jaikumar Vijayan为Computerworld报道数据安全和隐私问题、金融服务安全和电子投票。通过Twitter @jaivijayan关注Jaikumar，或者订阅Jaikumar的RSS。他的电子邮件地址是jvijayan@computerworld.com。
这篇文章名为“自助式BI、SaaS、分析将在2011年占据主导地位”，最初发表于Computerworld. 。