分析师称，收购如Teradata的计划购买ASTER数据系统被用于技术，可以帮助企业挖掘非结构化数据的海量增长的需求推动。
收购如Teradata的计划购买紫苑数据系统分析师表示，周四公布的由技术，可以帮助企业挖掘非结构化数据的海量增长的需求推动。
Teradata的，这已经在ASTER数据11％的股份，表示将支付9亿$ 263购买数据仓库启动剩余89％。该交易预计将关闭一些时间在第二季度。
该收购将使Teradata的新的，大规模并行数据库内分析和图形分析工具处理新出现的数据挖掘和商业智能申请了所谓的“大数据”。
紫菀最近收购继续从其他供应商的类似公告的字符串。例子包括惠普收购Vertica的最后一个月的，IBM的Netezza公司收购的在九月和EMC的购买GreenPlum公司的去年七月。
“它说的是，厂商意识到，他们需要真正拥抱所有的新数据类型的”企业希望矿山和分析这些天，Forrester Research的分析师James Kobielus说，说。
公司的越来越多的努力，看看他们如何利用非结构化内容，如点击流数据，博客，社交媒体内容，甚至推特流提供新的销售，营销和客户支持应用，Kobielus说。
传统的关系数据库管理技术已无法处理这样的非结构化数据。还有的是在技术，如紫苑的正在处理大量结构化和非结构化数据的优化越来越大的兴趣，Kobielus说。
ASTER数据的技术是基于高级分析的新兴标准称为MapReduce的是在处理TB的数据，甚至PB级杠杆的大规模并行架构更快的速度比传统的数据仓库技术。
紫苑的数据分析服务器技术是优化存储非常大量的数据，并执行数据库处理和分析，提供比传统的RDBM系统更快的性能，大规模并行平台。
“如果你看一下每个已经获取的供应商，他们已经想通了如何改善对什么是由玩家建立的完成，”与Ventana Research公司的分析师大卫·门宁格说。
为了竞争，建立供应商正被迫要么建造或购买这些技术，他说。“购买使他们能够更迅速地进入市场，”门宁格说。
在Teradata的情况下，有些什么紫苑将带来的表其现有的技术重叠，门宁格说。即便如此，紫菀的非结构化数据出现的专业知识已经“足够的吸引力，以权证进行购买，”他说。
柯特莫纳什，蒙纳士Research的首席说，紫苑交易将使Teradata的“行业领先”的技术用于处理大数据的要求。在短期内，他预计的Teradata将继续销售紫苑的技术作为一个单独的，独立的产品线。
Teradata的收购进一步whittles下来纯玩的厂商数量留置于其中紫苑竞速赛，莫纳什说的空间。剩下的几个独立的公司，提供类似的技术包括ParAccel，Infobright的，Kognitio和沙子，加拿大数据库内分析的供应商。
Jaikumar维贾雅恩涵盖了计算机世界的数据安全和隐私问题，金融服务的安全性和电子投票。按照Jaikumar在Twitter上@jaivijayan或订阅Jaikumar的RSS提要。他的电子邮件地址是jvijayan@computerworld.com。
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这个故事，“极品‘大数据’分析驱动器厂商的收购”最初发表计算机世界 。