哈佛电脑科学家莱斯利勇敢赢得了图灵奖

'诺贝尔计算奖'认可对人工智能,机器学习,平行计算的贡献

莱斯利勇敢是一位哈佛大学的多功能计算机科学家,其工作影响了从人工智能到分布式计算的一切,已被评为2010年的胜利者。图灵奖。

计算机械年度协会(ACM)奖,有时称为“计算诺贝尔奖”,识别出对计算学习理论和计算机科学的广泛贡献的勇敢。该奖项附有谷歌和英特尔资助的250,000美元奖品。

“Leslie Valiant在过去30年中的成就为人工智能的进步提供了理论依据,并导致机器学习中的非凡成就。他的工作已经产生了建模,提供了对基本问题的计算启发答案,如大脑”计算“的基本问题,如如何”计算“,”ACM总统Alain Chesnais在一份声明中说。“他在计算机科学,数学和认知理论中的深刻愿景已经与其他技术相结合,以建立现代的机器学习和沟通,如IBM的[危险!冠军]'Watson'计算系统,这使得计算系统能够竞争人类回答问题的能力。“

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勇敢的有影响力的作品包括一个标题为“学习理论”的文件,这些文件被认为是机器学习的一个原创源。

康奈尔大学计算机科学教授Jon Kleinberg据说Valiant在机器学习中的工作,在其中创建通过使用而不是硬编码规则提高性能的算法,为入侵检测系统和垃圾邮件过滤器等技术奠定了科学的基础。

勇敢的赢得奖项是“关于理论工作有助于框架人们对人们的考虑[什锦计算]问题的思考,这是一个很好的故事,这反过来导致了整个应用范围内的新型解决方案,”Kleinberg说。

根据ACM的说法,哈佛教授的工作也导致了自然语言处理,手写识别和计算机视觉等领域的进步。

另一种勇敢的纸张“快速平行通信的方案”,解决了并行处理和分布式计算挑战。

“如果您使用高度同步的方法来移动数据,那么在每个人尝试通过单一的中心点时会产生热点的结构和运动模式中的某些东西,”Kleinberg说。“[Valiant的]贡献之一成为许多背景下使用的范例是随机化可以帮助平滑拥堵。“

较晚,勇敢的专注于计算神经科学,并发表了一本名为“心灵电路”的书,采用计算方法来研究人类脑的作品。

在1982年加入哈佛之前,在卡内基梅隆大学,利兹大学和爱丁堡大学教授。

其他最近的图灵奖获得者已经麻省理工学院芭芭拉利斯科州教授,识别面向对象的编程技术对编程语言至关重要,例如Java和C ++,以及Microsoft研究员Charles Thacker谁去年赢得了他在开创网络的个人电脑的工作。

图灵奖的全部获奖者列表,返回1966年,可以在这里找到

ACM在圣何塞6月4日在宴会上举办奖项。

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跟随Bob Brown在他的非屡获殊荣的胜利上推特帐户at.www.twitter.com/alphadoggs.

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