因为它听起来像一个不那么基础的科幻小说剧本，你不会感到惊讶科学硕士美国国防高级研究计划局的研究人员
美国国防部高级研究计划局(DARPA)简单地说就是想知道故事或叙事或任何可能称之为它们的东西是如何影响人类行为的。为此，美国国防部高级研究计划局举办了一个名为“故事、神经科学和实验技术(STORyNET):安全情境中叙述的分析和分解”,在2月28日th讨论这个话题。
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“故事对人类的思想和行为有着强大的影响。它们巩固记忆，塑造情绪，提示判断中的启发式和偏见，影响群体内/群体外的区分，并可能影响个人身份的基本内容。毫无疑问，这些影响使新闻与令人烦恼的安全挑战高度相关，如激进化、暴力社会动员、叛乱和恐怖主义，以及预防和解决冲突。因此，理解故事在安全环境中扮演的角色是一件非常重要和紧迫的事情。”“如果我们要有效地分析由故事塑造的安全现象，就有必要确切地确定故事实施了什么功能，以及它们通过什么机制这样做。以一种科学上受人尊敬的方式做到这一点，需要一种叙事的工作理论，理解叙事在安全环境中扮演的角色，以及检验如何最好地分析故事——系统地分解故事及其心理影响。”
根据DARPA的说法，Storynet有三个目标：
1.考察叙事理论。这些基于经验的理论应该告诉我们故事的本质:什么是故事?它的活动部件是什么?是否有一系列的必要和充分条件，可以让一个刺激被认为是一个故事，而不是其他东西?故事的结构和功能是否因文化背景的不同而有很大的差异?是否存在一种普遍的故事理论?
2.更好地了解叙事在安全环境中的作用。故事在影响政治暴力以及程度上发挥了什么作用？叙述在政治激进化的过程中提供哪些功能，以及如何影响一个人或团体的选择（如暴力）来实现政治目的？故事如何影响旁观者对冲突的回应？是否有可能衡量态度如何通过故事来塑造安全问题？
3.在叙事分析和分解工具中调查最新技术。我们如何考虑故事，并以严谨，透明和可重复的方式定量分析？什么分析方法或工具最能为科学研究对人民故事的心理和神经生物学影响的科学研究建立框架？是否比其他方法更好，以了解故事如何在系统中传播以影响行为？
无论是Storynet是否超越了在研讨会上的深度讨论仍然可以看出，但Darpa肯定对开发此类思维机器感兴趣。2008年，它表示希望建立前卫人工智能软件被称为机器阅读程序(MRP)，它可以从自然发生的文本中获取知识，并将其转换为人工智能推理系统使用的形式表示。
例如，万维网上的所有文本都将用于自动化监测和分析各国的技术和政治活动;跨国组织的计划、言论和活动;以及不同学科的科学发现，DARPA说。随着图书馆图书的数字化文本变得可用，文化意识和历史研究的新途径将成为可能。DARPA表示，通过真正通用的技术，可以有效地处理自然语言和形式推理语言之间的不兼容性，原则上可以构建一个系统，在任何主题领域映射自然语言和形式语言。
DARP也有它的网络基因组计划它希望能够开发出技术，帮助执法部门收集、分析和识别各种类型的数字文物。
为期四年计划的目的是为来自软件，数据和/或用户的收集，识别，表征和呈现性质和关系的收集，识别，表征和介绍来生产革命性的网络防御和调查技术，以支持执法，柜台智力和网络DARPA规定了防御队。可以从计算机，个人数字助理和/或分布式信息系统（例如云计算机），从有线或无线网络（或收集存储介质）收集这些数字伪影。该格式可以包括要包含恶意软件的电子文档或软件，但DARPA表示。
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