主要联盟棒球在网络知名度下运行

主要联盟棒球正在向下一级采取网络可见性。

“在进入之前，没有现代网络管理系统。它是所有手工手工配置的配置，”两年前加入MLB的Jeremy Schulman说，作为主要网络自动化软件工程师。

传统的SNMP的监控产品和来自网络供应商的离散管理工具允许MLB收集来自交换机和路由器的数据，以及跟踪带宽使用等度量。但拼凑而成的工具是淤泥的，并没有提供全面的可见性。

“在我们的球场，我们可以从流量流程透视，在我们的电路上看到带宽利用率。这为我们提供了一个非常高级别的数据在球场和我们的数据中心之间传输多少数据。2020欧洲杯预赛Schulman说，它并没有向我们的用户洞察流量的用户 - 比如，比如视频摄像机与滚球基础设施的其他方面是多少流量。“

为了提高对其网络的知名度，MLB推出了Kentik的网络流分析平台，该平台旨在统一云，数据中心，边缘，萨斯和WAN的各种监控数据流。2020欧洲杯预赛它支持广泛的遥测格式，这对MLB至关重要，其中包含来自思科，ARISTA和极端网络的装备。

这是一个复杂的网络环境，支持美国和加拿大的30个团队。联盟运营着自己的数据中心，并在MLB办公室维持着2020欧洲杯预赛传统的校园环境，包括位于纽约洛克菲勒中心(Rockefeller center)的重播中心，在那里，需要即时重播的比赛将通过高帧率电视摄像机提供的反馈进行分析。球场的功能就像边缘的迷你数据中心，拥有一系列应用程序的基础设施2020欧洲杯预赛，包括VoIP、商务和在休息区和牛棚中传输游戏视频的移动设备。这些公园通过MPLS电路与互联网相连。MLB还在一些棒球场提供面向球迷的wi-fi服务，并通过多播网络传输视频。

“我们有校园网，我们已经WAN，我们有无线，我们有数据中心网络，我们有MPLS，”Schulman说。“然后我们使用组播网络将我们的视频源传输到所有球场。因此，在所有基础架构本身之上，我们都有一个非常复杂的我们部署的网络服务集。“

MLB还在云中运行工作负载，例如风扇的游戏平台及其大数据，统计跟踪系统，STALCAST。

要获得所有句柄，Kentik平台会收集流量数据和遥测 - 从MLB，交换机和无线接入点等MLB的网络设备收集流量数据和遥测的设备度量，性能数据，配置详细信息，路由和编排过程。在分析前沿，该平台提供有助于ULB网络团队简化根本原因分析和容量规划的见解。

这个平台，叫做肯尼克网络可观察性云，由设备作为服务和许可，它收集，存储和分析其自己的基础架构的网络数据，该公司在租用数据中心空间中构建和操作。该尺度的设置使用户能够访问更大的数据集，而不是典型的预售容量持续时间更长的时间。反过来，拥有该数据的深度，促进了平台的分析能力。Kentik提供了预构造的可视化，通常会在IT作业角色周围组织，以优化网络流量的路由或检测DDOS攻击。

这种设置对MLB至关重要。“Kentik吸引我们的地方在于它是一个基于saas的解决方案。这意味着，我们不需要管理和部署在prem上的基础设施来扩展流量收集，”Schulman说。“我不想买一个需要我站在服务器上并对它们进行负载平衡的产品。”

深入了解云提供商的网络是另一个必备的。肯尼克技术可以从亚马逊AWS，Google云，IBM云和Microsoft Azure内摄取流量数据。用户可以钻取到云提供商，区域，可用区域，可用区域，VPC，子网和实例之间的流量，并且系统可以通过应用程序，IP地址和业务属性呈现流量故障。

“所以它不只是展示云层中这些各种项目的流量。Schulman说，它实际上向您展示了您的物理设备如何通过云中的虚拟私有连接连接的视觉表示。“它还向我们提供延迟，吞吐量和抖动，穿过云，横跨云端，并返回放在电梯上。”

“这是一个重要的因素，这样我们就可以看到我们的流量，不仅从我们拥有的多供应商网络基础设施，还可以通过我们的云基础设施，我们的很多棒球应用程序都在云基础设施中运行。”

这是一种共同的需要。企业IT团队正在努力实现对网络和系统的可视性，因为它环境变得更加复杂。特别是，混合网络是征税的遗留工具，不用于监控和分析在预级和云基础架构之间的交互。Gartner预测，由于混合网网络的影响，将需要50％的网络运营团队，以2019年的20％从20％的影响，将其网络监控堆栈进行探索。

对于网络团队，实现更高的可视性使他们能够提高效率和速度问题解决。在更广泛的IT领域中，企业应用监控和分析框架通常丢失网络层的可观察性。例如，填充这些可见性间隙可以使更高级别的能力与其他商业智能和预测分析系统的相关网络数据相关联。

将网络分析从战术到战略

MLB使用Kentik的监控和分析功能的第一个项目围绕了交通分配，网络可靠性和最终用户体验。

去年的休赛期，MLB将Kentik平台作为数据中心整合的一部分。舒尔曼说:“Kentik软件让我们可以监控我们想要退役的数据中心的流量，这样我们就可以知道谁还在使用这个数据中心。”2020欧洲杯预赛该技术可以分析应用和使用数据，以提供更清晰的数据中心流量视图;在MLB整合其数据中心工作负载并退役其中一个属性之前，帮助确定需要重新定位其应用程序的应用程序所有者。

对于季节性使用，MLB依赖于网络监控和分析，以发现异常和奇数行为。肯尼克平台让MLB在本赛季中可视化关键流量，这速度速度速度分析了问题。

“例如，我们有能力看到我们的组播视频流。肯尼克可以分解对交通流量的分析，并向我们提供来自相机的每条溪流的数据，“Schulman说。如果相机饲料存在问题，肯尼克可以更轻松地输入它是否是一个设备故障或网络性能问题，并且该分析可以在几小时到分钟开始速度到分辨率。

现在，它是一个战术工具，但MLB也使用平台更加积极，因为它建立了更广泛的可观察能力。这是一个正在进行的工作，Schulman对未来的意义有望。

在上下文中看到网络分析

随着网络团队扩大了肯尼克技术的使用，MLB正在寻求获得网络运营之外的福利。目标是允许用户与其他性能管理和预测分析源之间关联网络数据。

为此，MLB一直在建立联盟的平台，用于监控和分析，交叉多个IT域 - 应用，系统基础设施，云基础设施和网络基础架构。该平台是由软件开发团队创建的应用程序性能监控。监测和分析技术来自Circonus由商业产品，开源和自定义功能增强。现在，肯尼克收集的数据和见解将被添加到混合中。（肯尼克提供API和一种手段，可以将数据提取到其他仪表板中。）

“所有这些非常丰富的信息都被投入了一个常见的可观察性平台，并以非常重要的方式在MLB中民主化，”Schulman说。

舒尔曼说，使其他IT学科能够访问网络数据将有可能加快故障排除和提高性能。

“It means that when somebody in the systems team is trying to troubleshoot or diagnose something, they don’t have to send an email to the network team and say, ‘Hey, can you tell me what the bandwidth looks like on this port, on this interface.’ They can just pull the data out of our observability platform. We’ll have this beautiful, very deep, rich set of metrics, cross-functionally.”

“在那张桌子上有一个座位，令人惊讶的是，”Schulman说。“我们不必制作孤立的工具决策。我们在云基础架构，系统基础架构中的所有这些域中使用一组非常复杂的工程师，我们可以使用他们的工具以及他们的技术。我们只是将我们的数据带到桌面上，然后每个人都有一个民主化的访问权限。“

“我不知道有多少企业公司正在做我们正在做的事情。我认为这是非常独特的。“

销售遗产SNMP产品并参与更具战略性的跨团队管理努力，是Schulman章程在MLB的一部分。他在软件工程中有了背景，他花了过去十年来探索网络自动化的潜力。

舒尔曼说:“我之所以在MLB工作，是因为从上到下的行政领导层认识到，他们必须将网络自动化作为前进的核心技术。”“作为一名软件工程师，这也是我加入网络基础设施团队的原因——提出技术，发展我们的网络基础设施，使其像我们听说的云计算人员和服务器人员所做的那样敏捷。”