置信水平和校准

在过去的几篇文章中,我一直在讨论网络工作者如何将所谓的“不可测量的东西”或“无形的东西”简化为可以测量的东西,我一直在使用道格拉斯·哈伯德(Douglas Hubbard)的优秀著作如何衡量一切:发现无形资产的价值作为一个指南。如果您想了解关于我所讨论的方法的更多细节,我强烈建议您拿起一本书。对于一本小书来说,它涵盖了很多领域。

以前的文章看一看制定无形的定义的一般方法,因为它适用于您的特定项目,到它成为一套可度量的组件的程度。简而言之,我们问这个简单的问题:“我们所说的……是什么意思?”

在回答这个问题(一个简单的问题,可以采取多一点努力来回答)的过程中,你可能会发现,你知道的比你以为你做到了。记得,测量是减少不确定性。所以即使你不能准确地量化某件事,你也可以根据你所知道的来做出一个估计。

但是你对自己的估计有多大的信心呢?90% ?80% ?70% ?显然,如果这是一个估计值,那么您的信心水平将会低于100%,但是能够说出您的信心水平有助于您了解您的估计值是否足够好,或者您是否需要做更多的研究来进一步减少您的不确定性。它还可以增加你获得项目资助的机会。

这是一个有趣的练习。对于下面的每一个问题,写下一个低的和高的数字,这样你就有90%的信心,正确的答案就在这些数字之间:

·约翰·斯坦贝克是哪一年出版的东方伊甸园吗?

·台北101大楼有多高?

·什么是宽吻海豚的平均寿命?

·有多少家公司在香港联合交易所上市?

·火星绕太阳公转需要多少天?

·秦始皇是哪一年成为中国第一个皇帝的?

·什么是德国总理的年薪?

·克利奥帕特拉是哪一年去世的?

·阿尔弗雷德·希区柯克导演了几部故事片?

·尼罗河有多长?

您的回答是基于你所知道的。比如,也许你从来没有听说过约翰斯坦贝克的。但基于名字你大概可以推断,他是欧洲或美国;因此,你可能是90%确信他出版东方伊甸园一段1700年和2008年或许之间你知道斯坦贝克是20th世纪美国作家,所以你90%的把握,这本书在1910年和1995年。或者,也许你知道,斯坦贝克在20世纪60年代去世,他写之间就出来了东方伊甸园在他职业生涯的后半段,所以你可能90%相信这本书是在1945年到1965年间出版的。

当然,你可以说斯坦贝克发表了东方伊甸园有时200BC和2009AD之间,或者说,台北101大楼是10米和10000之间高,只是为了保证真正的答案是的范围内。但是,这些范围是如此之广,他们是完全没有价值的(我会写在接下来的文章中信息的价值);该范围也可能不是真的是你的90%的置信水平。

这个练习的下一步是什么哈伯德所说的“等价赌注测试。”下面是它如何工作的:

想象一个有十个口袋的轮盘赌:一个口袋是红色的,另外九个(90%的口袋)是黑色的。然后给你一个选择:

·您可以选择回答了上面的问题之一。如果真正的答案落在你选择的范围之内,你就赢了$ 1000

·或者,你可以选择轮盘的旋转。如果球落在9个黑色口袋一个,你赢$ 1000

所以,你选择哪一个,你的问题的答案或轮?如果选择轮,你不必在你的答案真的90%的信心。你是过于自信。如果你选择的答案,而不是轮子,你真正的置信度高于90%。你是underconfident。如果你真的在你的答案90%的把握,你不应该不管你选择的答案或车轮。无论哪种方式,你有赢得$ 1000的90%的机会。

如果你过于自信,你可以减少车轮上的黑色口袋的数量:80%,70%,60%,等等。你不关心你是赌在方向盘上还是你的答案上的那一点就是你对你的答案的真正信心水平。

有些人比其他人更善于确定自己的自信程度。不出所料,博彩公司和赔率庄家对此非常擅长。事实证明,根据许多研究,商人和(令人沮丧的)医生并非如此。但是更有趣的是人们可以被训练校准-准确判断自己的信心水平。道格拉斯·哈伯德(Douglas Hubbard)写道,他可以在大约半天的时间内对人进行校准,他的书中有一个附录,里面全是测试,可以帮助你提高估算技能。

如果你是一个很好的估计,你会的时间正确的90%,当你表达一个90%的置信水平,80%的时间,当你表达一个80%的置信水平,等等。

那么,为什么所有这些都很重要呢?因为一个准确的信心水平揭示了你的不确定性水平。如果你对一个答案有70%的信心,你的不确定性是30%。这让我们回到了一个事实,测量就是不确定性的减少。因此,如果你有40%的把握不确定你所知道的是否正确,你可能需要进行更精确的测量。如果你有10%的不确定性,也许你已经足够接近了,没有必要进行额外的测量。通常在某一点之后,测量的准确性会变得越来越差,测量的成本会变得越来越高。

发现点,你的三围是足够近 - 确定信息价值-是我下一篇文章的主题。

除了这个博客,我已经开始了一个额外的博客Synergy研究,专注于我的运营商级以太网服务的研究那里。看一看,同时你也可以看看我的同事们的博客。
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