在内部，文物分析数据进一步验证不但是身份，而且投标人的财务值得的。“我们想知道在任何特定时间的潜在风险，”薛明说。“最近如何？他们与我们签订了多少钱？他们都和我们以前用了吗？他们欠我们的钱，以前的交易？有他们的地址最近更改？”所有这些数据是排在实时发送到一个分析师在30分确定投标人是否可疑。如果有关于投标者的背景问题，个人可以从拍卖被禁止，直到他的身份可以得到验证。
传统的基础设施包括雅西，罗马尼亚基础，MigratoryData，其系统能够处理1200万个并发用户，并处理可能使用不同的客户端设备的并发投标人干的延迟问题的拍卖软件。该MigratoryData工具也使用分层存储管理，希普曼说，因此，目前的数据移动到更昂贵的闪存而不是在较慢的存储多达所在访问，硬盘之类的数据。“这比使用全闪存存储，同时也让我们的数据必须总是尽可能快的好处远更便宜的解决方案，”薛明说。
早些年
它仍然是快速的数据初期，用户构建快速数据系统本身的数量指示。但Ovum的贝尔说，他已经看到了很大的进步。例如，“在Hadoop的2.0引入纱线允许你安排不同的工作负载，硬件集群可以处理的工作负载逻辑地而不是物理因此，不同地区，”他说。
贝尔估计，大数据和快速的数据是大致相同的地方作为数据仓库和商业智能是在1996年“在未来两年内，你会看到很多新的[分析]工具中走出来，”他说。没过多久，他补充说，快速的数据将不只是对公司有一个很好的事情 - 这将是家常便饭。
这个故事，“寻找关键业务数据 - 快”最初发表计算机世界 。