2025年哪个先进技术控制你的车IBM知道

IBM说认知工具变得常见完全自主汽车少

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路透社

自愈合、社交网络通信、互联网操作汽车是未来之波,

IBM研究汽车2025:产业无边界并发现到2025年汽车将能够学习、治愈、驱动并与其他车辆及其周围环境社会化

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By2025年,业界将不仅重构我们高度个化数字化的汽车生活,而且还让消费者在定义经验方面发挥更大作用,无论是作为驱动者或客运者。” Alexander Scheidt说,Global汽车产业IBM全球商务主管

rr462nx 路透社

acuraRLXsedan由另一辆车拖走时用Honda虚拟拖网技术在两车间搭建无线链路的仪表板屏幕上点亮“后续模式”图标近些年来开发出使车辆互连通的系统,并同时开发出使汽车自己驱动的特征。制造商和供货商正以新方式将两者合并起来,对车辆安全和便利产生广泛影响。

研究中比较有趣的观察包括:

  • 至2025年,车辆将足够精密,可配置成驱动器和其他占用者
  • 57%相信车辆“社会网络”将建立在一起,车辆彼此通信,允许车辆不仅分享交通或天气条件,还分享特定汽车制造者特有信息举例说,如果车辆遇到前所未识别的某类问题,它可同牌子上的其他车辆通信,求援解决问题
  • 分析能力将帮助车辆识别和定位问题、调度修复甚至帮助其他类似问题对驱动程序影响最小的其他车辆
  • 与其他智能设备一样,车辆将成为物联网综合组件它将收集并使用他人有关交通、移动性、天气和其他事件的信息:驾驶条件细节,以及为保险和零售等辅助行业提供传感器和定位信息
  • 74%的受访者表示车辆将拥有认知能力学习驱动者与占用者行为、车辆自身和周围环境持续优化和咨询车辆了解更多驾驶员和乘员后,将能够向其他移动服务选项扩展建议
  • 报告还强调了对完全自主车辆的相当怀疑-即不需要驾驶员和车辆融入正常驾驶条件8%高管看到它到2025年变得司空见惯况且,只有19%相信完全自动化环境-即驱动系统处理所有情况而不监控,允许驱动执行非驱动任务-到2025年将例行作业
  • 87%的参与者感到部分自动化驾驶,例如扩大今日自泊或改道辅助技术将司空见惯55%表示高度自动化驱动系统识别限制并调用驱动控制,必要时允许驱动同时执行非驱动任务,到2025年时也将调整

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