这很容易理解潜在的物联网（IOT）表示。具有能够不断提高通过分布式智能和自动化操作最终可能彻底改变企业的运作方式无缝连接的资产越来越多的境界。然而，物联网介绍显著挑战。举例来说，它是如何检测数以万计的高度分布式传感器和连接设备之间的性能异常？
不管你如何看待它，与物联网相关的数字是可怕的。举例来说，分析保守预期连接的设备，包括非集线器设备，诸如传感器节点和配件的数量，增加一倍以上，到2020年除了通过的数据量，这些设备产生和附加负载上所带来的挑战数字基础设施，网络和IT团队也必须监控设备本身的性能。这将迫使他们考虑比老歌如SNMP等协议。当收集来自物联网设备的性能指标，企业需要寻找一个监控解决方案，将数据无关的方法来收集。
有了这么多的连接设备，总数据的增加将放置在网络上显著压力。在过去，许多组织都通过选择显示器“只有重要的”网络的一部分，集中在网络的核心部分，而忽略边缘侧加强的可扩展性的挑战。随着物联网的丰富，并创建了数据的重要性，这不再是一个选项。如果它的性能监控平台不能直观地，经济地使用这个增长数据规模，组织风险创造一个危险的知名度差距。
明智的做法是建立在大规模改造速度性能监控平台。这意味着放弃围绕单片集中式数据库架构不顺利或水平向外扩展，以及海量数据的重压下可以折叠构建的产品。不用说，现代组织不能发挥作用得不到近实时信息对健康的基础设施。通过保持性能数据分布，但是，它是更好的装备（有人可能会说“设计”），以处理由物联网产生的海量数据的挑战。
物联网业务的性质也要求更严格的审查，特别是如果目标是了解在任何给定时间的实际活动蒸散。或者哪怕一分钟 - - 基础设施的快照，在这个新的环境，看五分钟时，可能无法解决性能问题。高粒度的数据可能需要根据需求来提供必要的可视性产生。
解决的办法是拥抱能够高频轮询的一个监控平台向下至第二。虽然你可能不总是冲高您的轮询周期这样的粒度，你需要这样做调查在物联网世界中的性能问题时。
欲了解更多信息，请查看这个白皮书如何将物联网会打乱你的性能监控策略。