云资源的通过是可以理解的在偏远地区基础设施共享影响组织的监控，不仅是它的四个城墙外资产的能力，但往往。
同时充分利用云计算为企业提供无与伦比的访问有价值的可扩展性和灵活性，这也导致其失去了直接控制和可见性。简单地测量云服务的可用性是不够的。组织需要衡量消费水平（尤其是关键绩效指标用于计费），以及云服务接入的基础设施的其余部分的影响。此外，企业需要确保其基于云的资源正紧跟什么企业需要发展。
最大的问题是 - 你怎么能监控你的东西不再拥有并具有有限的控制权？答案，在一定程度上取决于服务所考虑的类型。云系统自动控制，并通过在抽象的一定程度的计量能力，优化资源的使用。资源使用可被监控，控制和报告，这为利用服务的提供者和消费者双方提供透明度。
在IaaS和PaaS的部署，IT运营团队没有管理底层的云基础架构，但有超过部署在IaaS的操作系统和应用程序的控制。在PaaS的模式，云服务提供商限制控制应用程序。IT运营团队可以利用类似的性能可视性战略，SaaS的模式，但还有更多的可以做。
云部署模型需要一个性能监控平台可以获取和关联广泛的数据集。这可以通过利用数据收集和分析的多种方法，如SNMP，NetFlow和IP SLA，以了解网络和系统基础设施的响应时间和健康包括性能可视性。
通常情况下，这些传统的方法是在本地部署，并通过观察当地同行观看远程基础设施和服务的性能。在云中的情况下，它是更常见的通过API来收集详细的指标。这当然是IaaS的市场份额领导者，如Amazon Web服务和微软Azure的情况。
了解服务的采用，以及服务如何在某些情况下食用，也一样可用性和性能非常重要。因此，最终用户体验监测（无线网络，接入等）不应该被低估。