《网络世界》编辑了这本由供应商编写的技术入门书，以消除产品促销，但读者应注意，它可能会倾向于提交者的方足球竞猜app软件法。
沮丧的操作是空前高涨,因为很难做出明智的决定很快如果你不能关联用户、网络和应用程序数据对于任何客户端或客户端实时组和跨时间、位置和其他方面获得更广泛的角度看网络上的每个用户的实际经验。
但是，IT运营分析(ITOA)的最新进展使得直接从网络元件(如无线控制器和/或接入点)被动收集无线数据成为可能，而不需要客户端上的传感器或代理。这些解决方案对穿越网络的真实用户数据进行带外、深度包检测，以提取有关客户端、网络服务和应用程序的信息。
新兴的ITOA系统已经开发出来，通过收集、检查、解释和分析网络中传统上完全不同的数据，提供更完整的基础设施性能，目标是提供：
- 复杂应用程序和问题根本原因分析
- 更快的补救时间
- 来自跨多个组织分析网络行为的集体智慧
- 绩效和能力管理规划
- 以及预测基础设施未来可能遇到的问题的能力
为此，需要提取和分析各种不同供应商的数据类型，例如:
- 由网络设备、服务和传感器产生的机器数据，包括日志
- 协议元数据，描述各种网络协议的性能细节
- 有线数据来自穿越网络的原始数据包
- 代理数据来自放置在客户机上的软件
- 以及为满足特定需求或某些条件而生成的合成数据，这些数据可能在原始的真实数据中找不到
今天，当出现问题时，操作人员会被大量不相关的网络、客户端和应用程序数据淹没，在完成任何有用的工作之前，必须对这些数据进行系统分析。传统的IT运营解决方案只是简单的反应式解决方案，不能精确定位问题，并且不具备解决当今现代移动网络环境的能力。他们能够收集数据，但这仍然增加了手动关联数据的负担。
这一切都与用户体验有关
当连接到网络时，在所有层都发生了无数的有线和无线事务，每一个都可能影响用户体验。
如今，网络运营人员很难获得整个网络应用程序堆栈的整体视图，以查明当前和潜在问题，分析实时和历史趋势，提高客户端性能、网络可靠性或主动规划其他用户和网络敏感应用程序。每个层和每个事务（参见下图）的正确配置和性能对于可靠的应用程序交付、网络运行和最佳用户性能至关重要。
图:下一代ITOA系统中的分析和交叉堆栈相关性
直到最近，每个IT运营团队都有自己的职责和工具。当出现性能问题时，这通常会导致团队和供应商之间相互指责。
虽然新兴的ITOA技术是收集原始有线网络数据的良好开端，但它们不会从企业最终用户的角度分析网络/应用程序堆栈中的所有数据，也不会自动将数据汇总为IT员工可以使用的内容，而IT员工没有时间或专业知识去理解。此外，网络分析必须将无线数据分析与有线数据分析相结合，结合领域知识和数据科学，以确定根本原因，并采取“下一步”解决任何问题。
这意味着理解无线信号强度、信道利用率和干扰等概念，所有这些都是调整当今移动企业网络所必需的，然后将这些信息与客户端设备类型和操作系统、DNS和DHCP等协议的响应时间相结合，以及应用程序性能度量，如网页加载时间和MOS分数。此外，这意味着将问题，特别是在一个或多个客户环境中看到的客户机问题，呈现给所有“类似”的客户环境。前者需要领域知识，而后者需要数据科学。
许多新的IOTA系统还需要现场设备或离散传感器来收集和索引数据，而不提供任何预测、历史或基于位置的趋势分析，而这对IT运营人员更快地发现问题并解决问题至关重要。对于今天的大多数ITOA系统来说，数据收集与数据分析是完全分离的。设备供应商提供他们的SNMP mib或系统日志，但这些数据并没有被收集或格式化为分析数据。换句话说，我们需要做更多的工作来理解这一切。
真正缺少的是优先级，以及对所有这些信息的简明扼要的总结，而不是让这些工具成为又一个信息救火龙头。
所有这些信息需要相互关联，以便为IT人员提供单个客户机的更完整视图、企业中所有客户机的顶级视图，以及类似环境中的问题和趋势视图。这种相关性为所有级别的IT部门带来了可用的、易于理解的洞察力。数据收集和数据分析之间的相互关系是至关重要的。
在单个设备(无论是物理设备还是虚拟机)中做到这一点(如果不是不可能的话)是很困难的。因此，集中收集和存储大量数据并使用专门为此目的设计的数据分析平台分析这些信息的解决方案体系结构(见下图)变得越来越重要。
图:位于一个span或镜像交换机端口上的软件，检查并关联线路上的所有数据包，将它们与整个网络应用程序堆栈上的WLAN控制器的指标融合，安全地将摘要发送到一个基于云的分析引擎，该引擎将它们翻译成易于理解的英语，供IT人员使用。
下一代ITOA和云资源
下一代基于云的ITOA解决方案通常采用更新的、水平可扩展的存储和分析技术。例如，他们使用ApacheCassandra等时间序列NoSQL数据库，以及ApacheSpark等大数据分析平台。此外，整个系统也通过云进行管理，因此从企业环境中提取数据的解决方案组件可以在必要时进行更改，以便收集正确的数据以满足整个用例。
有了网络中正在发生的事情的完整视图，工程师可以快速地查看单个客户端或客户组的根本原因分析，并更好地预测随着应用程序环境的不断变化将会发生什么。此外，IT人员现在对网络性能有了更清晰的了解，这使他们能够更好地计划可能需要的网络容量变化。
更重要的是，利用云中的大数据技术来获取网络基础设施数据和趋势，为“云资源”打开了一扇从未实现过的大门。
云资源是一种在不同组织之间以完全匿名的方式安全地共享和比较基础设施和客户分析指标以及关键性能指标的能力。这使得组织能够对网络运行的最佳实践有更深入的了解，并对用户体验有预测性的见解。云外包还可以让网络工程师明确地知道，对基础设施的更改是否有效，是否有真实的数据支撑。
想象一下，我们能够知道新版本的Android或IOS或新的无线局域网代码是否与其他网络服务不兼容，或者是否对用户体验产生了负面影响。云资源现在使这成为可能，使人们能够更深入地了解各地实时发生的最佳做法、潜在问题和基础设施趋势。现在，公司可以立即观察网络变化的潜在影响，以及在类似环境中工作的位置、原因和内容。
新IT分析技术的出现，利用有线和无线数据的跨堆栈关联，现在可以自动描述与客户端、有线服务、无线连接甚至应用程序行为相关的网络问题。这将从根本上改变IT员工的能力，让他们能够让用户满意，让网络运转良好。
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