开发商渴望打造更智能，更积极主动，更个性化的应用程序似乎获得一天天更多的选择。与避风港的OnDemand，惠普企业（HPE）已经加入了应用机器学习的磨损，直接与竞争IBM沃森服务，微软柯塔娜分析套件和几个基于ML-谷歌的API。
纽黑文的OnDemand是使用文本分析，语音识别，图像分析，索引建立认知计算解决方案的平台，和搜索的API。虽然IBM基于其认知计算/学习机云服务主要在屈臣氏，“危险”获得者，HPE根据最近宣布的纽黑文的OnDemand服务主要是偶像剧，它的企业搜索引擎。
该谱系节目服务的避风港按需选择：例如，各种连接器和文件格式的支持已经，强调提取非结构化文档信息，并利用企业标志的作为图像识别训练集。世系也展示了在用例HPE建议，如净推荐分析。
纽黑文按需目前已列为音视频分析，连接器，格式转换，图形分析的API，实验性API（惠普实验室的沙盒），图像分析，政策，预测，查询个人资料和操作，搜索，文本分析和非结构化的文本索引。我已经尝试了一组随机和探索API是如何调用，使用。
纽黑文按需文件只REST调用，同步和异步形式。因为他们往往是长时间运行的某些呼叫只能异步地利用可用。一个很好的例子是预测培训服务。
虽然REST调用是客户端语言皆可访问，这是不寻常的一个主要厂商发布的API只要如REST调用。开发人员通常希望在自己喜爱的编程语言支持。虽然避风港按需文档似乎没有提及或引用它们所有，我在网上搜索，发现了一组纽黑文按需客户端库隐藏在GitHub上。其中一些是从IDOL的OnDemand客户端库库叉。我在这个库中找到支持的客户端（在降低货币的次序）的Node.js，Salesforce的Apex的红宝石（如宝石），Python和iOS版雨燕，Android的Java的，通用的Windows 8.1，PHP和动态CRM。似乎只有一个开发者维护这些客户端，并在瞬间处理论坛。