尽管供应商编写的，这一块做出了贡献不会促进产品或服务，并已编辑，由网络世界编辑批准。足球竞猜app软件
人工智能（AI）和智能增强（IA）之间的哲学战争已经开始超过半个世纪，两者之间将重心转移为每个已取得了重大进展。
一方面，在AI阵营认为，计算的未来是可以教给模拟/替换人类认知功能的自治系统。最近的一个例子是谷歌的自主轿车，在机器完全取代人工干预和互动。
在另一边，IA人们相信信息技术能够补充和支持人的思维，分析和规划，但在人机交互（HCI）的中心离开的人。考虑汽车防撞系统，该系统可帮助司机避免事故的发生，但实际上不删除图片中的驱动程序。
在过去的20年里，人工智能的财富不断增长，成功的IBM的深蓝计算机，这在1997年击败国际象棋大师卡斯帕罗夫，IBM的Watson危害冠军肯·詹宁斯和布拉德·鲁特在2011年，以及最近的失利谷歌的AlphaGo今年击败了围棋冠军李世石。
这些成功证明了计算机在完成某种任务方面优于人类。在每一次之后，无数关于机器提升和人类死亡的预言出现。斯坦福大学和杜克大学的杰出研究员，商业技术专家Vivek Wadhwa，最近说“在一，二十年，你会发现，机器人和人工智能可以做几乎所有的工作，人类做的。我们正在领导为失业的未来。”
AI，僵尸网络和云
根据人工智能理论家的说法，不仅仅是玩游戏的电脑程序准备好了要控制你的生活。在过去几个月里微软，谷歌和脸谱网它们都宣布了bot框架——一种设计用来自动完成任务的软件，比如设置预约或执行互联网搜索。
现代机器人采用人工智能技术，工艺的对话（或文本会话），有效地取代了人工操作通常谁站在这些过程的背后。机器人和聊天机器人最近的例子包括：达美乐机器人的订购比萨饼，塔可钟的机器人为通过松弛订餐，和（稍微令人毛骨悚然）X.aiBOT其而扮作人类与同事自动安排会议。
专家预测，机器人将很快取代应用为主要方式，我们完成任务。机器人的承诺，以取代该应用的刚性结构的简单性;它更容易和更直观的使用。相反，通过一个应用程序的导航，你可以简单的说（或文本），一个机器人，并告诉它你想要什么。
人工智能也正在进入云计算领域，微软和谷歌已经宣称要改变我们的工作方式。使用了微软背后的人工智能办公室图表，办公室365应用藏坑礼物的用户与他们可能要查看文档和对话的建议。谷歌在像谷歌现在的应用程序建议使用AI嵌入谷歌知识图谱显示用户想要看到的信息，包括附近的餐馆、商店和博物馆。
这仅仅是个开始。期待看到没完没了的AI应用程序，旨在解决你曾经遇到的每一个问题。
所以这是它的IA，对不对？
50年后，IA终于被打败了吗?我们准备好放弃对自动驾驶汽车、软件机器人和基于人工智能的推荐引擎的控制了吗?
答案既是肯定的，也是否定的。
虽然人工智能显然将在我们的日常生活中发挥更大的作用，但它不是万灵药。基于人工智能的解决方案在结构化环境中工作得最好，在这种环境中，所有相关信息都可以被考虑，系统的目标也被明确定义——点披萨，开会议，下国际象棋。
在所有这些情况下，虽然需要考虑的可能结果的数量可能是巨大的，但是可以高度自信地预测结果(并且可以根据用户的响应进行调整，以在将来改进结果)。这正是功能强大的计算机比人脑更有优势的情况。
另一方面，人工智能不太适合目标和输入没有明确定义的情况;在这里，智力的增强将继续发挥主要作用。
让我们来看一个例子。一位销售人员集中在许多不同的系统在关闭的企业依赖于做好自己的工作。电子邮件是当今信息的主要来源，但其他包括的SharePoint，盒，或用于Dropbox的文件;Skype的涣散，Yammer的，颤振，短信和电话的实时通信;和商业应用程序订单处理，麻烦票务和客户关系管理。
在任何一天，集成了不同的信息是辛苦的任务。基于AI-机器学习系统可以在这些系统中分别提取邮件主题，甚至跨系统匹配。但是，那么，什么是销售人员如何处理这些信息？
这是AI达到极限和IA的优势:协助人类操作员评估下一步应该采取什么行动。
他们应该联系前景提供折扣，在解决客户问题深入到内部支持团队寻求帮助，或研究竞争对手的产品开发有竞争力的比较呢？
什么是信息工作者需要的是一个IA-驱动的仪表盘，应用程序或窗口小部件，从不同的系统，从每次更新提取主题聚集的信息，并把它们匹配他们跨系统创建工作活动的通用词汇。然后，它应该帮助用户安排的方式，使之易于消化的信息 - 例如，与智能过滤器和可视化工具。因此，IA允许工人与信息玩，安排和方式处理它最让他们决定什么做下一个。
这种销售人员的情况并不是孤立的。在许多这样的业务流程中，在未来的几年里，人类仍将占据主导地位。系统设计人员的工作是继续为他们提供最好的工具，以处理来自许多不同系统的断开连接的信息造成的信息过载。IA将继续在这一挑战中发挥主导作用。
一个虚拟的缓和
今天的信息工作者是通过输入来自越来越多的数据源淹没，并且作为一个结果，他们正在转向越来越多的云服务，以获得业务做：用于存储和共享文件;对于通过CRM，HR，并针对特定业务的应用程序完成交易;并通过像Skype和松弛社交工具的同行交流。
由于个人和部门可以注册他们需要的任何服务(通常没有IT的批准)，组织使用的工具集正变得越来越多样化。试图弄清楚这些不和谐的信号是在给员工造成信息过载，他们现在面临着丢球的风险，而不是集中精力完成重要的工作。简单地说，要看到数据树的信息林变得越来越困难了。
基于人工智能的系统在这方面也有帮助。通过从不同系统发出的信息创建上下文，它们可以帮助理解这个巴别塔。但这就是人工智能所能达到的极限了，因为接下来的发展需要人类的干预——而这正是智能增强仍在填补空白的地方。
AI对IA的战争毕竟不是一场战争。他们在我们的未来都扮演着重要的角色。
公司的联合创始人兼营销和战略副总裁harmon.ie，Lavenda是高科技行业的资深人士，有共同创立了业务层和担任管理职务，在V-安全和工作灯。