早在2012年，两名工程师建造了第一个原型ride-hailing应用Lyft在三周的时间里他们将其托管在亚马逊网络服务(Amazon Web Services)的三台虚拟机上，同年5月31日，第一次Lyft打车服务被处理完毕。
据首席技术官克里斯·兰伯特(Chris Lambert)称，如今，Lyft每月提供近1400万次打车服务，该公司继续利用AWS的云服务运营基础设施业务。“现在唯一的区别是……我们正在利用更多的亚马逊技术，”兰伯特说，最近在纽约举行的AWS峰会上，描述了该公司使用云计算的时间表。(参见下面Lambert在AWS峰会上的演讲视频。)
Lyft是一家诞生于云计算的初创公司，它选择继续使用AWS的云计算，尽管它已经发展到很大规模。
从Lyft的一辆车到100万
Lyft成立不到15个月，就在2013年8月完成了第100万次打车，并将业务范围从旧金山扩展到了洛杉矶。2014年4月，该公司在24小时内在24个新城市推出了服务，一夜之间将Lyft的足迹扩大了一倍多。云对资源的按需弹性使之成为可能。
Lyft
2016年8月，Lyft首席技术官克里斯·兰伯特在纽约举行的AWS峰会上
Lambert解释道:“解决这个问题的工程方法就是避开障碍，并启用自动缩放功能。“让我们这样做，无论现实世界发生什么——无论是暴风雨还是超级碗，任何发生的事情，我们都能应对;我们的基础设施应该无缝扩展。”
他说，与扩大服务规模同样重要的是缩小服务规模。Lyft的需求是周期性的:该公司的高峰时间是周六晚上，当时的使用量是周日早上的8倍。Lambert表示:“自动伸缩还可以让我们在不需要支付基础设施费用的情况下，缩减基础设施的规模，从而节省大量基础设施成本。
海量数据
所有这些快速增长给Lyft带来了数据问题。为了帮助管理不断增长的数据存储，2014年6月Lyft开始使用亚马逊的DynamoDB，这是一个NoSQL数据库，当加载额外数据时，它的性能保持一致。这是一个完美的平台，可以为Lyft的每一辆车提供GPS定位，因为该公司使用GPS来驱动其位置跟踪系统。
Lyft也开始使用亚马逊的数据仓库工具RedShift。它允许按需运输公司分析存储在云中的数据。通过分析，该公司的工程师估计，高峰时段多达90%的出行都有类似的路线。这导致了Lyft Line的推出——这项服务允许客户与同方向的人拼车，最多节省60%的费用。
去年夏天，Lyft开始使用实时流媒体平台Amazon Kinesis。现在，Lyft系统中的每一项生产活动都通过kineesis发送——每次应用程序打开，每次有人请求搭乘，每次汽车移动。Lyft应用中的其他服务可以“订阅”上传到kineis的活动。每次向系统中添加付款时，公司的欺诈系统都会被通知运行检查以确保交易正常。每当司机进入一个新的社区，定价系统就会更新支付信息。
目前，Lambert预计公司的工程团队已经开发出了100多个微服务，每个微服务都独立运营，并各自进行放大和缩小，最终组成了该服务。
该公司目前的营收为10亿美元，拥有1300名员工，截至去年共有31.5万名活跃司机。