Carnegie Mellon大学的研究人员表示，他们开发了一个开源算法，可以帮助发现社交媒体欺诈，试图摇摆有价值的社区影响力。
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“据近年来，鉴于社会网络的普及和其他网络服务的兴起，欺诈者有强烈的激励来操纵这些服务。在几个阴暗的网站上，任何人都可以通过数千人购买假冒Facebook页面 - 喜欢或推特粉丝。Yelp，Amazon和TripAdvisor的假评论也可以出售，误导消费者关于餐馆，酒店等服务和产品。检测和中和这些行动对于公司和消费者而言是重要的，“研究人员写道纸纸概述了他们称为欺诈的算法。
据Carnegie Mellon研究人员称，新算法使得可以通过伪装欺诈者来看待自己来使自己看起来合法。
根据Christos Faloutsos的说法，Carnegie Mellon的机器学习教授和Carnegie Mellon的最先进的用于检测欺诈者的欺诈者，诸如NetProbe等工具，是找到称为“二角形核心”的模式。这些是具有许多与第二组成员的交易的用户组，但没有相互交易。这表明一群欺诈者，其唯一目的是通过与他们假装的互动，或通过发布对产品和企业的讨人喜欢或未完成的审查来夸次遵循他人的声誉。
但欺诈者已经学会了自己。他们将欺诈性账户与流行的网站或名人联系起来，或者他们使用他们劫持的合法用户帐户。在任何一种情况下，他们都试图看起来“正常”，Faloutsos说。
弗劳德可以修剪这个迷彩faloutsos说。“基本上，算法开始通过查找账户，即它可以自信地识别可以遵循几个随机人的合法账户，这些账户只会临时审查的那些，否则否则具有正常行为的人。这种修剪反复迅速地发生。随着这些合法账户被淘汰，欺诈者依赖的伪装是伪装。这使得二角物芯更容易发现。“
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