Allo是谷歌刚刚送去学校做你的私人助理的孩子。第一个版本看起来像一个messenger应用程序，因为它是一个几乎所有智能手机用户都知道的通用用户界面(UI)，而且是对话式的。就像一个孩子通过与成年人的对话学会说话一样，如果Allo成功成为下一个大平台，它将通过千万亿次的信息对话学会成为一个私人助理。
与谷歌Allo可能成为的个人助理相比，谷歌Now和苹果的Siri都是简陋的。谷歌Now和Siri的文本语音功能相当准确，但用户只能使用一套固定的命令、导航、播放音乐、搜索等功能。
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谷歌和Facebook已经表示，他们现在想要创造一款比谷歌更好的个人助理，而Siri-one则更像人类的个人助理。一个私人助理知道你的历史，细节，喜好和习惯。它也知道你的意思，不是作为口头和书面短语的一般解释，而是基于短语在通用语言中的使用方式和用户的表达方式。有一个叫做“消除歧义”(WSD)的机器学习领域教会系统在对话语境中单词的意思，例如这个单词“bank”的两种意思的例子:
男孩从岸上跳入冰冷的水中。
面包车在银行外面停了下来，三个蒙面人走了出来。
机器学习的三个层次是Allo的基础。当然，首先是语言的意义及其所有的细微差别，习语和例外使用WSD理解意义在上下文和情景排队。其次，拥有超过10亿的谷歌账户、电子邮件数据和搜索数据，机器学习可以预测用户的意图。最后，也是最困难的部分是，通过应用神经网络来推导推理——换句话说，从短语和上下文推导出逻辑结论，从而根据用户的兴趣实时个性化Allo。
推论是，从测试的数据集产生可靠的结论一个精心研究和理解学术领域。在数十亿的用户规模与实时数据实现推理引擎是比较困难的。快速响应和优化推理引擎工作在移动设备上更是难上加难。
我们知道谷歌在做这个
他是个私人助理，这并不奇怪。谷歌通过参与开放论坛和开源项目、发表论文和公开发布应用程序编程接口(api)来进行创新的开放方式标志着它的发展目标。
Allo由谷歌的三个专业技术领域组成:搜索、自然语言处理和机器学习。谷歌的知识图包括超过10亿的人、地点和事物，以及它们之间超过210亿的语义关系，可以用来回答口语问题。
许多关于异体的后端使用的技术是可供开发利用今天所打造的智能数字助理功能集成到应用程序。这是开发人员能够增加智能Assistant功能现在更增添了智能辅助功能时，下面列出这些API的谷歌版本更强大的版本：
谷歌和Facebook在成为个人助理平台的竞争中最有可能获胜，因为两家公司都拥有两种最重要的资源。两家公司都投资建立了顶级的人工智能和机器学习团队，并且都拥有巨大的实时数据存储，这些数据是培训个人助理以服务于10亿用户规模所需的原材料。