是什么让谷歌谷歌？可以说是机器智能，以及广阔的数据海洋申请它。虽然您可能永远不会像Google一样处理数据，但您可以使用与Google相同的机器学习和神经网络库。该库Tensorflow由谷歌大脑团队于过去几年由谷歌大脑队开发，并于2015年11月发布开源。
Tensorflow使用数据流图进行计算。Google在内部使用Tensorflow，在其数据中心和移动设备上都在其许多产品中。例如，翻译，映射和谷歌应用程序都使用智能手机上运行的基于Tensorflow的神经网络。和TensoRflow为谷歌云自然语言，语音，翻译和视力提供了应用的机器学习API。
数据流图是针对TensorFlow的计算的有关的非循环图。图中的节点表示数学操作，而图形边缘表示它们之间流动的多维数据阵列（张量）。此灵活的架构允许您将计算部署到桌面，服务器或移动设备中的一个或多个CPU或GPU，而无需重写代码。除了图书馆之外，Tensorflow还包括用于显示数据流图，Tensorboard的交互式程序。
使用TensorFlow的主要语言是Python，尽管对C ++的支持有限。带有Tensorflow提供的教程包括手写数字分类，图像识别，Word Embeddings，经常性神经网络，用于机器翻译，自然语言处理和PDE（部分微分方程）的序列到序列模型的应用程序。基于模拟的模拟。
这是谷歌通过数据流图的边缘从节点到节点流向节点的动画插图。
Tensorflow目前在Ubuntu Linux，MacOS，Android，iOS和Raspberry PI上运行，使用Python 2.7,3.4或3.5。NVIDIA CUDA GPU支持Linux和MacOS，但不需要。Google为TensorFlow提供码头的Docker图像，无论是GPU支持。