人工智能，机器学习和先进的算法位于新兴数字世界的核心。
这是Gartner的酋长组成部分之一彼得·桑德哥达，在今天的Gartner研讨会/ Itxpo展会上的高级副总裁和全球研究开幕词主管奥兰多。
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“CIO.“索纳德达德说，将参加一个新的数字平台的建设，智慧，据说超过8,000条CIO和IT领导者。“新的竞争级别是通过先进的算法和人工智能理解客户的意图。创造解决客户没有意识到他们的问题的新体验。“
Gartner说，“先进的机器学习算法由许多技术（如深度学习，神经网络和自然语言处理）组成，用于无监督和监督的学习，由现有信息的课程进行操作。”
先进的机器学习不仅使智能机器能够了解环境中的概念，而是可以学习。通过机器学习，智能机器可以改变其未来的行为。例如，通过分析庞大的医疗案例历史数据库，“学习”机器可以揭示先前未知的治疗效果的见解。这一领域正在快速发展，组织必须评估他们如何应用这些技术如何获得竞争优势，Gartner在2016年呈现趋势上的趋势上表示。
Gartner表示，人工智能“是通过学习来模拟人类性能的技术，即通过学习来阐明人类性能，出现了解复杂的内容，与人们从事自然对话，提高人类认知性能（也称为认知计算）或取代人在执行非排列任务时。应用包括自动车辆，自动语音识别和生成和检测新颖的概念和抽象（可用于检测潜在的新风险，并迅速了解有变化信息的非常大的机构）。“
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“我们正在建设机器，从经验中学到，他们的设计师没有明确设想。Sondergaard说，可以通过他们收集的数据来体验和适应世界的系统。“机器学习和人工智能以数据速度移动，而不是代码版本的速度。信息是新的代码库。“
来自Gartner开幕式会议的一些其他突出点：
- Gartner预测全球范围内的价格为2016年的3.4万亿美元，比去年下降0.3％。2017年，全球IT支出预计将增长2.9％，达到3.5万亿美元。分析师表示，这种增长将由软件和IT服务段驱动。全球对软件支出预计将增长7.2％，而且服务4.8％。软件和IT服务将成为文明基础设施发展的关键。
- 实时分析将通过2020年将传统分析分析到2020年，成为市场的30％。
- “机器学习和人工智能以数据速度移动，而不是代码版本的速度。信息是新的代码库。“
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