网络安全领域的新标尺:自动化,分析人工智能

思科、谷歌、IBM和其他一些公司正在采取行动,将人类从企业安全防御中解放出来

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这可能是在2017年一个崭新的世界,但它也是一个可怕的织补一个IT安全专业人员。

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只要看一看的安全局势最近的一些Gartner的评估:

  • 到2020年,数字业务的60%将遭受重大服务故障,由于IT安全团队没有能力来管理数字化的风险。
  • 到2020年,企业信息安全预算的60%将被分配用于快速检测和响应的方法,其是从低于30%在2016年的增加。
  • 到2018年,企业数据流量的25%将来自移动设备直接流向云,绕过企业的安全控制。
  • 到2018年,超过50%的物联网设备制造商将无法应对来自弱认证实践的威胁。

那么,什么技术将改变有利于IT的这种情况下回来吗?新的安全AAA:自动化,分析人工智能支持者说。

当涉及到自动化,安全平台将制定并执行基于新检测到的威胁控制和做到这一点,无需人工干预。这减少了妥协的威胁中和时间之间的时间 - 减少的时间窗口时,攻击者可以造成伤害。

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安全分析引擎从网络设备和端点提取数据,以搜索显示威胁的异常情况。通过设置正常的基线,这些引擎可以发现异常的行为,并评估它们是否代表恶意活动。

通过结合机器学习,该技术将扩展其检测异常的能力,不仅在网络流量,而且在个别机器、用户和特定机器上的用户组合的行为。

由于这些平台变得越来越复杂,在2017年值得信赖的,他们将能够发现在早期阶段的攻击,并阻止他们,他们成为活跃漏洞之前。

和大枪都参与使这种情况发生:思科凭借其迭代幂次Analytics(分析)平台,IBM与沃森认知计算为网络安全;谷歌/字母DeepMind实验室仅举几例。

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思科的Tetration分析产品是一款交钥匙包,它从硬件和软件传感器收集信息,并利用大数据分析和机器学习对信息进行分析。在安全领域,系统为正常网络和应用程序行为设置基线,并实时快速识别通信模式中的任何偏差,或使用Tetration的取证搜索引擎寻找其他安全或用户行为分析。

“一个最重要的事情客户可以做些什么来保护数据中心的成立是谁访问它是什么,但以实施最困难的任务之一白名单”的高级副总裁兼CTO与思科汤2020欧洲杯预赛姆·埃兹尔说。“迭代幂次让用户更加快速和有效地比他们之前设置白名单模式和政策。”这种能力将解决关键的网络安全问题的挑战和移动面向未来的“自驾车的数据中心”,Edsell说。2020欧洲杯预赛

思科承诺,未来许多新的安全相关应用程序将基于Tetration。

然后我们有被释放的企业网络来分析查恶意软件的流量IBM的Watson超级计算机,而且能学到在通过自己的经验的同时,也通过采取白皮书,威胁情报和有关网络犯罪的新闻。所以,随着时间的推移,沃森将制定新的战略寻找,因为他们展开攻击。该沃森用于网络安全项目是现在测试版,可能某个时候在2017年,它可能成为一个全面的网络安全服务。

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政府正在进行的一些研究也将影响今年的网络安全领域。例如智能高级研究项目活动的激进的研究机构的国家情报总监办公室希望建立一个所谓的传感器系统,可以监控从搜索到社交媒体输出——寻找早期预警网络攻击的迹象。

网络攻击是分阶段发展的。检测通常发生在攻击的后期,分析通常发生在后期,以调查和发现来自早期阶段的指标。对早期攻击阶段的观察,如目标侦察、规划和交付,可以在重大网络事件最严重的破坏阶段之前发出预警,”IARPA在宣布其网络攻击时写道非常规自动感应环境(原因)计划。

“可以预期,原因计划下开发的技术将没有‘循环的人类’。专家们可以帮助开发,培训和完善的解决方案,但这一系统被交付给[IARPA队伍之前,他们不会手动生成警告,引导系统,或过滤器警告。表演者产生的警告必须是机器自动生成和提交......” IARPA写的系统。

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