谷歌希望为使用树莓派3或英特尔的爱迪生制造的酷小工具和设备带来智能。
该公司正在追逐拥有开源工具的制造商,这些工具将人工智能添加到使用板卡电脑的消费、工业和零售设备中。
该计划可能包括对人工智能至关重要的机器学习工具。人工智能可以帮助苹果的Siri、亚马逊的Alexa和微软的Cortana回答问题,还可以帮助自动驾驶汽车安全地在街道上行驶。
谷歌的一位发言人在电子邮件中表示:“我们目前还没有任何细节要宣布,但我们很高兴能继续与社区共享开源机器学习工具——请继续关注今年的更多内容。”
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本周早些时候,谷歌发表市场调查为了更好地了解创客群体及其优先事项。在调查中,谷歌暗示它将为制造商带来“智能工具”。
在一个博客条目树莓派表示,这些机器学习工具将于今年晚些时候面世,并将使智能设备变得更加强大。
设备可以获得图像和语音识别等人工智能技术。例如,一个自制的机器人或无人机可以通过谷歌的工具更好地识别物体,或者能够响应查询。谷歌提供api(应用程序编程接口),因此服务可以在gadget中进行调整。
谷歌的语音识别是该公司最引人注目的人工智能技术。谷歌Assistant用于智能手机、平板电脑、电视和谷歌Home等家电。但是这项技术还没有在像树莓派3这样的平板电脑制造的智能设备中得到充分的探索。
向制造商伸出援助之手可以为谷歌在新兴的物联网市场提供又一条增长途径。据分析公司IHS预测,到2020年和2025年,物联网设备的出货量将分别达到307亿台和754亿台,超过智能手机和个人电脑。
谷歌的人工智能工具在物联网设备上的推广也有助于谷歌与亚马逊竞争,后者的Alexa语音助手在今年的消费电子展上占据了主导地位。Alexa正被应用于汽车、家用电器和许多电子产品中。
微软(Microsoft)、三星(Samsung)和英特尔(Intel)等公司也在追逐制造商。微软的Windows 10物联网核心与树莓派3兼容,制造商可以访问Azure云中的分析和机器学习工具。
三星电子正在向Artik Board用户提供Artik Cloud服务。通过Artik Cloud,企业可以获得数据分析服务和人工智能技术。Artik Cloud还与树莓派主板、亚马逊Echo、Nest设备以及Fitbit追踪器等可穿戴设备合作。
谷歌有可能将名为TensorFlow的机器学习框架提供给制造商。该软件可以帮助设备根据模式、输入和趋势进行学习。
但董事会的处理能力并不强,因此这些工具可能会把决策推到谷歌的云计算上,后者拥有更强大的人工智能和数据分析工具。例如,机器人可能有有限的图像识别技术,在试图识别障碍物时可能会求助于云。
一些公司,比如英特尔(Intel)旗下的Movidius,已经修改了TensorFlow代码,以改善机器人和无人机的计算机视觉。
谷歌还将最终确定其名为Android Things的物联网技术,这是Android操作系统的轻量级版本。该公司并未谈及Android Things中可用的人工智能技术。