云帮助埃隆·马斯克(Elon Musk)进一步大胆的目标

埃隆·马斯克(Elon Musk)也许是技术远见的最好的现代典范。但是,该愿景需要大量资源才能执行。那就是云进来的地方。

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路透社

有些人对未来的看法只是违背了词。我会将埃隆·马斯克(Elon Musk)牢牢地列入类别 - 通过单一计划改变世界不是马斯克的风格,而是想实现多个领域的未来的愿景。太空旅行?查看。高效的陆地运输?也检查。挑战现有业务和技术模型的个人汽车?查看。具有新经济学和规模的太阳能?也检查。 While many would question his political leanings, there is no denying that Musk is a genius.

我从未见过马斯克,但是看着他说话,很明显,这是一个有远见的人,他不仅看到了人类未来的“更大局面”,而且他还深刻地理解了能够实现未来的技术限制和机遇。这是一件令人鼓舞的事情,但它也给需要交付这项工作的个人带来了巨大的挑战。通过扩展,它还突破了现有技术可以做什么的边界。

一个例子是先进的工程建模和计划,即马斯克的各种项目(Space-X,Hyperloop,Tesla,Solarcity)需要。在基层水平上的一个例子是Hyperloop车辆机身周围的流体动力学。这是一种正在重新设计运输车辆运行方式并使用新方法进行悬架,推进,悬浮和制动的方式 - 那里需要大量分析。

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Hyperxite是一家笨拙的工作,这是一家成立于2015年的公司,目前旨在广泛地建立未来的运输。Hyperxite的最新项目是参加SpaceX Hyperloop竞赛。为了减少阻力,最大程度地减少质量并最大化超循环的速度,Hyperxite必须进行大量的流体动态建模 - 传统上使用本地超级计算资源执行的工作负载。

通常,对HyperXite类型进行的完整模拟需要超过5,000个CPU小时。以前由Cycle Computing执行的基准测试,该公司的产品CycleCloud有助于交付位于公共云基础架构中的大型计算工作负载,与Microsoft Azure(直至256 CPU)表现出极好的线性性;这意味着在256个内核上运行的模拟速度要比单个核心运行的速度快256倍。

鉴于Hyperxite所做的工作的动态性质,传统的本地高性能计算(HPC)资源根本不可替代。同时,处理这些在传统基础架构上的工作量所需的时间是不可行的。Hyperxite的模拟负责人Nima Mohseni解释了他们试图做的事情的紧张局势:

“我们绝对需要一种可以压缩和凝结时间表的解决方案,同时提供我们需要的强大计算结果。”

碰巧的是,Hyperxite因提交而获得了POD技术卓越奖。当然,这个故事对于循环计算是一个不错的胜利,但也许更重要的是,这是在云上完成的工作的一个示例,总是被认为太难了。

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