2009年，谷歌推出Gmail的自动驾驶仪。
“随着越来越多的日常通信发生过邮件，很多人都抱怨是多么困难阅读和每封邮件回应。这是因为他们实际上阅读和回复他们的所有信息。”
自动驾驶仪回复电子邮件，如果它实际上是你。它包括一个真实性控制面板调节为“音，错字倾向，和优选标点符号”。
自动驾驶仪的推出为愚人节恶作剧。这是依赖于谷歌CADIE几个项目之一（认知autoheuristic分布式智能实体）。谷歌提供的几个例子是证明有益的自动驾驶仪何以是，包括这一个：
应在2谷歌用户有Gmail自动驾驶仪启动，自动系统将与对方聊天长达三个消息。除此之外，该博客的说明指出，“我们的实验显示，在质量排名的自动驾驶仪的反应的显著下跌和进一步的消息可以提交你的晚宴或您有没有兴趣宝宝namings。”
这种荒谬的恶作剧是不是太遥远。在2015年秋天，谷歌推出谷歌为收件箱中的AI状工具叫做智能回复。谷歌最近分享了为2016年2月1日的，智能回复是在使用移动收件箱的答复超过10％。
谷歌的收件箱是一种替代和兼容的程序到Gmail。这是谷歌的实验，未来采取的电子邮件。虽然高科技景观在过去十年中发生了巨大变化，电子邮件已经很少改变。展望最初设计为一个胖客户端和后来改编到网上。Gmail的诞生于网络，但建了市场领先的Internet Explorer浏览器。谷歌创建的收件箱，看看它是否会改变游戏不强制所有Gmail用户的上冒险。
收件箱的智能回复的AI潜力
收件箱，介绍在2014年提供了一个“完全不同类型的收件箱，在设计上注重真正重要的东西。”对于大多数人来说，组织和电子邮件中查找信息非常耗时。关键的和无关的邮件到达平等大张旗鼓。它是由用户手动排序和组织内容，使适当的行动可以采取或内容可以发现在需要时以后，如果/。收件箱功能，如自动捆绑，并强调，以及改进的用户可控的通知提供援助。
然而，智能回复的收件箱中的杀手级功能。它还是很有限的今天，但它有很大的潜力。不同于收件箱，智能回复功能不有太大的学习曲线。谷歌会自动扫描收到的邮件，以确定是否答复是适当的（新闻稿，确认等不产生反应），然后使用其神经网络产生三个相应的，短的响应。选择响应打开一个可以发送或进一步编辑预填充的答复。如果智能回复发现它的方式进入老派的Gmail客户端，我不会感到惊讶。
需要注意的虚构和幽默的自动驾驶仪和有用的智能回复之间的主要区别是很重要的。智能回复实际上并没有发送响应，它提供了三个选项作为起点。智能回复的魔力在于它确定答复是适当的类型能力，它这样做赫然好。它不知道是或否是否是最佳的反应，但它确实了解发件人正在寻求一个是或否的回应。
智能回复是通过移动收件箱回复10％以上使用。这是高到足以证明这个概念，但它仍然太低，要真正认为是有用的。在我看来，这个问题是智能回复是不是个人就够了。智能回复和使用变得更聪明如谷歌调整其算法;然而，他们是人群来源的优化。例如，我经常回复会议请求查询的链接到我的在线日历工具。这太用户特定的智能回复。
智能回复的另一个大的限制是它没有在其他应用程序集成。目前，如果有人问我的时候，我们也许能够吃午饭，智能回复报价猜测，如周二。这将是很好，如果智能回复可以看看我的谷歌日历，看看有什么天是开放的午餐。更妙的是，它可以注意到，在通勤时间地点的因素。相比于它所做这些集成似乎微不足道（和必然）。
在许多方面，人工智能的硬方面正在有用部分之前得到解决。谷歌现在（在Android）是类似的。两者都仅有数被真正有用的步骤。谷歌现在告诉我，当它的时间去机场。它通过比较我的日历获得我的当前位置，行驶时间及航班信息来确定这一点。这是令人印象深刻，但它是错误的。我通常坐公共汽车到机场，事实上，谷歌查询，以确定公交站牌。谷歌现在应该告诉我的时候离开了停车换乘。
AI在短期内
最好的解决方案，AI，肯定会在短期内，不会使我们的决定，但将促进我们的决策过程。智能回复需要通过提供回应，而不是应对是正确的做法。AI在我们一起像谚语货运列车，谷歌，Facebook，IBM，微软，甚至是通用汽车在大量投资的AI。
完全自动化的AI，例如自动驾驶汽车，仅在该可明确定义的情况下是有用的。全自动AI很强大，但需要花费大量的时间来完善。对于AI的短期机会会更多的互动，如AI，询问我们打算如何去机场，所以也可以推荐一个出发时间。我还是想确定我有午饭谁，但如果我在周二开放时间为周二的建议是唯一有用的。
谷歌自动驾驶仪是一个笑话。计算机怎么能知道如何应对我所有的电子邮件？我听说聪明的人说这样的话AI将很快决定我想吃，不可能在最擅长的事情。大近期AI机会是有帮助的，而不是神奇。