Tariq Shaukat没有典型的背景你期望从别人领导销售和专业服务部门在谷歌的云。在成为总统之前的客户,Shaukat凯撒娱乐的首席商务官,庞大的连锁酒店和赌场。企业客户,谷歌正试图法院Shaukat将是一个以客户为中心的业务。顺便说一下,他不是技术菜鸟:他有麻省理工学院的本科和研究生学位,另一个斯坦福大学研究生学位。
分析师跟踪IaaS云计算市场给谷歌高分创新和基础设施骨干。但在去年的魔力象限,Gartner指出,谷歌的“初级阶段”与企业客户交互。的招聘的VMware创始人黛安娜格林早在2016年被视为一个转折点对谷歌认真追求企业市场。Shaukat仍在继续工作。在市场占主导地位的Amazon Web服务和微软Azure,谷歌将如何向企业客户?这是Shaukat的工作。
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让我们先从一个水平集的问题:什么是最受欢迎的产品的伞下谷歌云?
在谷歌的云,我们有几个大类的产品。我们是一个G套件,我们看到很多牵引;这是以前谷歌应用程序工作。我们看到很多兴趣我们的协作套件,其中包括电子邮件、文档、开车,床单和幻灯片。我们也看到很多吸收场所产品的烘烤。
在谷歌的云计算平台方面,这是其他大区域下面谷歌云,有几个不同类型的顾客,所以产品的受欢迎程度取决于用户。有大量的客户真正感兴趣的Google App Engine,这是我们的产品,允许您创建移动或其他类型的应用程序,让他们对我们的操作,让你专注于面向客户的创新。谷歌计算引擎是我们作为一个服务的虚拟机。我们也看到很多牵引我们的数据分析平台,这是我们摄取从云Pub / Sub BigQuery和扳手等产品,我们最近宣布。机器学习是另一个领域我们看到很多客户的兴趣。
谷歌云平台之间有重叠IaaS和G套件SaaS吗?你为客户提供任何捆绑优惠同时使用吗?
是的两个。很多这个问题和你做生意舒适的关系。我们发现很多G套房客户接触我们谈论他们可以做什么在GCP存储或大数据分析,所以有越来越多的两者之间的协同作用。
我最近总和销售团队在这些产品,所以现在是一个人谁是和你一起工作在G组和质量,而不是两个独立的团队。开始真的促进这些谈话。
很多方面我们确保人们得到两全其美是通过产品集成。BigQuery(企业云数据仓库),您可以使用床单来出口分析可视化信息,使其更利于业务用户。我们刚刚推出了企业计划G套件,Gmail的日志,可以导出BigQuery能够做分析。所以不同客户的客户,但我们愿意考虑我们与客户的关系,我们考虑如何促进他们进入GCP或G套件。
怎么你的工作作为凯撒娱乐公司首席商务官帮你准备对你目前的工作吗?
想想我最后的最好的办法是监督作用,分析,市场营销,销售和娱乐的多样化经营赌场,生活娱乐,酒店和餐馆。所有的共同点是大量的计算和数据分析,大国,越来越关注数字转换和接触的客户。我真的得到了第一手的观点不同的云供应商,大数据平台作为一个相当复杂的用户和机器学习技术的平台。所以到谷歌,在我的角色很多我所做的就是花时间与客户找出如何创造价值,如何复制的一些成功在利润改善我最后的角色,操作效率和创造新的业务线。
Gartner在其2016年的魔力象限IaaS公共云说,谷歌的“初级阶段”与企业客户交互。你认为这是一个公平的评估吗?
我不喜欢。我认为有一些教育和证明点,我们一直在与我们的客户和分析师最近。我们已经采取了很多措施在过去15个月来真正改变的感觉我们是多么严重的云,我们有多少在被投资企业做好准备。包括从极大地扩展了内部客户团队——这不仅是销售,但实际上是用来坐的所有技术资源与客户。如果你回顾在过去的几年中,这是一个缺点云世界的我们在做什么。我们真的翻下来,招聘在技术方面很积极。它包括一切从客户工程师工作前和售后与客户,和我们的专业服务团队,客户支持团队,等等。有很多的投资我们如何与客户工作。
有很多的工作在后台来改善我们的收缩过程真正确保公司在云觉得做任务关键的事情很容易与我们做生意,他们在良好的手中。
我们已经进行了大量的投资,我们开始看到结果与大型企业客户,其中一些,接下来我们将讨论。
进一步渗透,企业云的关键是什么市场?
在技术方面,我们做得很好。如果你问什么是谷歌赶上技术做什么?我们不要失去大量的交易技术。我们有一个很好的赢率的情况下,被视为两个或三个,或者曹玮告诉记者:竞赛。我们现在真正关注的挑战是如何规模情况下我们现在的数量。非常的招聘问题,但也是一个合作伙伴的问题,所以我们花费了大量的时间投资于我们的合作伙伴的情况,以确保它们与我们这趟旅程的关键部分。
经常被低估了的是,谷歌本身就有大量的脚在地面上使用大型全球2000强公司在广告方面的业务,所以我们积极致力于将云计算和业务紧密的一部分。我们有很多关系cio、CMOs和ceo,我们没有历史上的杠杆。
大力推动与合作伙伴是什么?
合作伙伴,我们的生态系统比我们的很多小的竞争对手,所以我们非常专注于确保我们继续构建网络。的技术联盟,这意味着isv想要运行在谷歌云或支持谷歌云为他们的客户作为一个选项。在市场推广方面,系统经销商、集成商和咨询公司埃森哲和普华永道的世界中,我们集中在确保我们与所有我们的客户希望我们做生意做生意。
我们关注扩展渠道。公司经常陷入困境在哪里当他们认为自己的伴侣分开他们的销售团队,所以我们努力吸引和服务模型,而不是一个零售模式。客户要求我们做的是显示为谷歌的合作伙伴和合作伙伴可以提供杠杆和规模,但从根本上是与谷歌工程和客户服务团队。我们与我们的合作伙伴密切合作,以确保尽可能无缝集成。
我听说从分析师社区的另一件事是,谷歌擅长某些用例——尤其是在大数据,分析、容器和机器学习。但其他云平台,从Amazon Web服务或微软Azure,被认为是更全面的,所以客户最终使用的供应商作为主要提供者,使用谷歌作为二级供应商特定的用例。你看到在市场上上演,如果是这样的话,谷歌需要做什么成为主要供应商大部分客户?
毫无疑问,我们骄傲的力量,我们有在大数据,分析和机器学习,我们真的认为这是高度分化和引人注目的客户。
我们跟客户,绝大多数告诉我们他们将多重云。他们可能参与初始用例与多个供应商,但它确实是我们和我们的竞争对手获得保持和证明我们能够提供价值在一系列不同的地区。所以我看不出你尽可能多的区别在中小学呼唤;我认为有多个供应商和随着时间的推移,比赛将在谁是真正能够证明价值和功能,在不同的地区是独一无二的。
对我们来说,我们的一个滩头阵地是绝对数据和分析开始,旅行,但是我没有发现许多情况下,不包括我们从公司内其他的机会。
你有什么建议对客户可能感兴趣的使用这些新技术的一些先进的大数据分析、容器和机器学习,但他们不知道从哪里开始,或者觉得自己没有时间因为他们努力保持灯”吗?
描述我在我去年公司:你有一个特定的技能和优先级,几乎总是由保持灯和雕刻出资源来做网络新事物是很难的。所以我们建议公司是优先考虑用例。你可以试着做一些大爆炸的方式如果你真的承诺,但往往你需要制定一个旅程。重要的是要有一个路径去云——它不需要几十年,它甚至可以年——但这将允许您演示验证点。
另一个重要部分是真正的自动化和杠杆工具,允许您删除操作您的IT环境的操作负担。很多客户使用Google App Engine,因为他们说,“我们不需要处理所有的操作,让这跑,我们希望它工作。的一个客户我们会在接下来将讨论如何在舞台上他们基本上所有的应用程序进入App Engine,释放大量的技术资源,他们现在重新部署在机器学习,数据分析和重构应用程序很难移动。有一个迁移旅程,考虑很周到的技能和需求的应用是非常重要的。
具体来说,机器学习呢?客户如何开始实现这个技术,我感觉很多人相信很未来?
我们认为今天是一个非常技术随着时间的推移越来越好。这个市场我们有两种不同的方法:有很多非常复杂的公司数据科学家的开端一个机器学习的团队,所以我们提供云毫升,管理机器学习环境真的让一个容易的过程。自动化流程,不提供很多有价值的,并提供了计算处理能力。如果你想做一些定制,我们认为云毫升是一个很棒的平台。
另一方面,我们有什么本质上是Google pre-trained模型建立;一个例子将是我们的翻译模型,图像识别模型和自然语言处理工具。我们的许多云毫升服务定制的张量处理单元芯片上运行。我们将这些服务提供给任何公司API-basis。这意味着,如果你有一个大图书馆形象在你的公司,你想进行分类和搜索,你可以使用我们的现成的机器学习基本上完成任务,你不需要机器学习科学家在公司内部。我们已经做了所有的努力工作和使它可供您使用。我们试图在双方因为客户在许多地区,频谱。
我们已经大量需求之间的东西,所以我们创造了一些在山景城,并很快在其他地方,名叫实验室先进的解决方案,这是一个联合办公空间,公司可以把他们的数据,分析和业务团队与我们的机器学习专家并排而坐,共同开发的模型公司感兴趣。我们试图建立一个培训能力的作用,为人们提供engineer-to-engineer连接在机器学习有令人信服的想法,但他们只是不知道如何让它真实。