如果你在人工智能（AI）技术的军备竞赛盘踞一个公司，你可以比窃听到的成千上万的数据科学家池来增强您的数码产品和服务做的更糟糕。
这是杆位后，谷歌持有收购众包平台Kaggle上周收购金额不详。约60万专业的数据统计员使用Kaggle构建预测模型为癌症检测和心脏疾病诊断等令人兴奋的挑战。而且专家说，Kaggle可以帮助谷歌促进更广泛的采用人工智能技术。
“数据科学和机器学习现在是全球性的，这是对谷歌认识到世界上大多数最聪明的人都为别人工作这一想法的验证，”Neil Jacobstein说椅子的人工智能和机器人跟踪在奇点大学告诉CIO.com。“这可能是一个非常积极的举动，我想，这可能使大家更具竞争力。”
Kaggle的团队将与谷歌的其他AI资产，比如它的开发者库TensorFlow，其开源机器学习软件集成在一起，说菲菲李人工智能和机器学习在谷歌云计算的首席科学家，在该公司的谷歌云下一页事件上个星期。
在过去的十年里，计算系统的能力呈指数级增长，使得公司能够收集大量的数据。尽管旨在筛选此类数据的分析软件有所进步，但企业仍要求员工能够从数据中识别和收集信息，并将其转化为具有竞争优势的可操作信息。因此，数据科学家——那些能够利用预测模型和机器学习算法来得出这些答案的人——备受追捧，但也供不应求。
民主化的机器学习
幸运的是谷歌的竞争对手和其他人寻找挖掘Kaggle的人才基础，社区将继续开放给所有的数据科学家，公司和技术，Kaggle CEO安东尼·戈尔德布卢姆他在一篇宣布交易的博文中表示。这一战略是在与谷歌的计划，通过民主化AI世界线“降低进入的门槛，并将其提供给开发者，用户和企业的最大可能的社区，”谷歌的李说。
奇点大学的雅各布斯坦说，如果谷歌的开放承诺得以实现，这一收购将有助于进一步推动人工智能的民主化。目前，人工智能技术还没有发挥出明显的作用。他预计谷歌将努力与社区建立更紧密的关系，帮助主办比赛并提供技术，包括可伸缩的基础设施以及存储和查询大型数据集的能力。
Jacobstein是乐观的谷歌将信守承诺，并指出，谷歌往往充当“中的AI社会责任和开明的球员，”开放式采购等关键技术的TensorFlow机器学习库。和DeepMind，著名的AI公司谷歌在2014年收购了，开放其旗舰平台，DeepMind实验室，对于人工智能研究量身打造的一款3D游戏平台，去年。
谷歌是否可以利用这些技术，使世界变得更美好，被Facebook，微软，百度等科技巨头共同追求的目标，仍然是一个悬而未决的问题。
雅各布斯坦说:“真正的挑战是在日常人类事务中部署人工智能，使我们能够增强我们的智能，并智能地管理我们的星球。”“我们有一个巨大的机会来部署更好的决策能力，我们没有充分利用这些工具。”
AI的必要进展
Forrester Research分析师Brian Hopkins表示，对于谷歌来说，收购Kaggle是人工智能技术发展的一个必要步骤，包括自然语言处理、预测分析和机器学习工具，这些技术都旨在取得突破。
“谷歌收购Kaggle的本质使得创新是因为不是说有一组人在微软或Facebook能做到这一点，谷歌可以说，我们要以众包这和创建一组新兴技术的创新指数，“霍普金斯说。“能够和众包在把最优秀的人才，并激励他们做的工作是它发生的方式。有可能发生没有别的办法。我敢肯定，谷歌看到这一点。”
但是，霍普金斯说，这还有待观察谷歌是否可以从它的AI资产任何有效的商业化。其所谓的moonshots，从自动驾驶汽车，以互联网为使气球，还没有做成。
“谷歌被定位为潜在的重复他们做了什么[搜索和AdWords]在AI的空间，因为这是他们的一个大区，但他们有竞争，”霍普金斯说。“他们需要找到商业化，他们将如何把AI成有利可图的东西，就像他们[变成]搜索到的盈利公顷，”霍普金斯说。
现实情况是，大多数企业还没有想出什么比较与机器学习以及相关的AI工具做呢，更何况这些技术如何能够给他们一个竞争优势。
跟踪机器学习和人工智能技术的Gartner分析师怀特·安德鲁斯(Whit Andrews)说，大多数机构只是在试验人工智能和机器学习工具，包括虚拟助手和机器人顾问。安德鲁斯表示，一项针对923名副总裁及以上职位的企业员工的调查显示，76%的人计划在未来12个月内尝试某种形式的人工智能或机器学习。
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这个故事，“谷歌让AI人才玩Kaggle buy”最初是由首席信息官 。