麻省理工学院(MIT) CSAIL小组的Dina Katabi教授的创新团队已经提出了一种不引人注目的方式，通过步行速度的变化来无线检测可能的健康问题。
的计算机科学与人工智能实验室(CSAIL)该公司称，其WiGait系统比fitbit和基于智能手机的步进追踪器等可穿戴设备更精确，并概述了这项技术一篇题为“从周围无线电信号中提取步态速度和步幅长度”的新论文”“在计算机系统中的人为因素ACM会议。研究人员称，WiGait是一种挂在墙上的小画大小的设备，在测量多人行走速度时，其精确度高达95%到99%，而且不需要穿戴设备。
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研究人员发现，走路速度的变化可能是认知、心脏和其他健康问题的迹象。
WiGait的辐射量只有普通智能手机的百分之一，所以理论上它在检测潜在健康问题时不会造成任何损害。它借鉴了Katabi早期的诙谐作品，通过无线信号反射来分析一个人的动作。
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