什么是物联网?事情互联网解释了

事物互联网（物联网）是越来越多的电子产品的捕获术语，而不是传统的计算设备，而是连接到因特网发送数据，接收指令或两者。

这一范畴下的产品种类之广令人难以置信:冰箱和灯泡等传统电器的联网“智能”版本;那些只能存在于互联网世界的小工具，比如alexa风格的数字助理;支持互联网的传感器正在改变工厂、医疗保健、交通、配送中心和农场。

什么是物联网?

IOT将互联网，数据处理和分析的力量带到了物理对象的真实世界。对于消费者来说，这意味着与键盘和屏幕中介的没有中介的全局信息网络进行交互;他们的许多日常物体和设备可以从该网络中采取指示，具有最小的人为干预。

［更多物联网覆盖网络世界足球竞猜app软件］

在企业环境中，物联网可以为实体制造和分销带来与互联网长期以来为知识工作带来的效率相同的效率。全球有数百万甚至数十亿个嵌入互联网的传感器，它们提供了极其丰富的数据，企业可以利用这些数据来收集有关其运营安全的数据，跟踪资产，并减少人工操作。研究人员还可以利用物联网收集有关人们偏好和行为的数据，尽管这可能会对隐私和安全产生严重影响。

它有多大？

一言以蔽之:巨大。优雅主义者打破了它截至2020年，物联网设备超过500亿台，这些设备今年将产生4.4 zettabytes数据。(zettabyte是一万亿g字节。)相比之下，2013年物联网设备仅产生1000亿兆字节。物联网市场的收入也同样惊人;据估计，2025年的市场价值在1.6万亿美元到14.4万亿美元之间。

物联网的历史

一个无所不在的连接设备和传感器的世界是科幻小说中最古老的比喻之一。物联网知识被称为卡内基梅隆大学的自动贩卖机作为第一款物联网设备，该设备于1970年与APRANET连接，许多技术被吹捧为能够实现“智能”物联网风格的特性，从而赋予它们未来的光泽。但物联网(Internet of Things)这个术语是1999年由一位英国技术专家首创的凯文·阿什顿．

起初，技术落后于视觉。每一件联网的东西都需要一个处理器和一种与其他东西通信的手段，最好是无线通信，而这些因素带来的成本和电力需求使得物联网的广泛推广变得不切实际，至少在摩尔定律(Moore’s Law)在本世纪头十年中期出现之前是这样。

一个重要的里程碑是广泛采用RFID标签它可以安装在任何物体上，将其与更大的互联网世界连接起来。无处不在的Wi-Fi和4G让设计师可以简单地假设任何地方都有无线连接。IPv6的推出意味着，将数十亿个小设备连接到互联网不会耗尽IP地址的存储，这是一个真正的问题。(相关的故事:物联网能推动IPv6的采用吗?）

物联网如何运作？

物联网的基本要素是收集数据的设备。一般来说，它们都是联网设备，所以每个设备都有一个IP地址。它们的复杂程度不一，从在工厂车间里运送产品的自动驾驶汽车，到监测建筑物温度的简单传感器。它们还包括健身追踪器等个人设备，可以监控人们每天的步数。为了使这些数据有用，需要对其进行收集、处理、过滤和分析，每一项都可以用不同的方式进行处理。

通过将其从设备传输到收集点来完成数据。移动数据可以使用一系列技术或有线网络无线地完成。可以通过Internet将数据发送到数据中心或具有存储和计算电源或传输的云，并且可以在发2020欧洲杯预赛送之前聚合数据的中间设备。

数据处理可以在数据中心或云中进行，但有时这不是一个选择。2020欧洲杯预赛在关键设备(如工业设置中的关闭)的情况下，从设备向远程数据中心发送数据的延迟太大。2020欧洲杯预赛发送数据、处理数据、分析数据和返回指令(在管道破裂前关闭阀门)的往返时间可能太长。在这种情况下，边缘计算可以发挥作用，智能边缘设备可以在相对近的物理距离内聚合数据，分析数据，并在必要时做出响应，从而减少延迟。边缘设备还具有上游连接，用于发送数据以进行进一步处理和存储。

足球竞猜app软件网络世界/ IDG

物联网设备的例子

从本质上讲，任何能够收集物理世界信息并将其发送回家的东西都可以参与物联网生态系统。智能家用电器、RFID标签和工业传感器都是一些例子。这些传感器可以监测一系列因素，包括工业系统中的温度和压力、机械中关键部件的状态、病人的生命体征、水和电的使用，以及许多其他可能性。

整个工厂机器人可以考虑IOT设备，它可以在工业环境和仓库周围移动产品的自主车辆。

其他示例包括健身耐磨物和家庭安全系统。还有更多的通用设备，如覆盆子PI.或者arduino.，让你建立自己的物联网终点。虽然你可能认为你的智能手机是一个口袋大小的电脑，但它也可能以非常类似物联网的方式将关于你的位置和行为的数据发送到后端服务。

设备管理

为了共同努力，所有这些设备都需要经过身份验证，配置，配置和监视，以及根据需要修补和更新。经常，所有这些都发生在一个供应商的专有系统的背景范围内 - 或者，它根本不会发生，这是更具风险的。但该行业开始过渡到一个基于标准的设备管理模型，允许IOT设备互操作，并确保设备不孤立。

物联网通信标准和协议

当IOT小工具与其他设备交谈时，它们可以使用各种通信标准和协议，许多人定制到具有有限的处理能力或电力的设备。其中一些你肯定听说过 - 某些设备使用Wi-Fi或蓝牙，例如 - 但更多的是为IoT的世界专门专业。例如，ZigBee是用于低功耗，短距离通信的无线协议，而消息排队遥测传输（MQTT）是用于由不可靠或延迟易于网络连接的设备的发布/订阅消息协议。（见网络世足球竞猜app软件界的词汇表物联网标准和协议。）

即将到来的5G蜂窝网络标准的速度和带宽的提高也将有利于物联网，尽管这种使用将会受益普通手机背后滞后．

物联网，边缘计算和云

足球竞猜app软件网络世界/ IDG

对于许多物联网系统来说，大量数据快速涌入，这催生了一种新的技术类别，边缘计算，由放置在离物联网设备相对较近的设备组成，并接收来自它们的数据流。这些机器处理数据，只将相关材料发送回一个更集中的系统进行分析。例如，想象一个由数十个物联网安全摄像头组成的网络。边缘计算系统可以分析传入的视频，只有当其中一个摄像头检测到移动时才向SoC发出警报，而不是用同步流轰炸大楼的安全操作中心(SoC)。

这些数据处理后会去哪里?好吧，它可能会进入您的集中式数据中心，但通常情况下，它最终会进入云中。2020欧洲杯预赛

云计算的弹性性质非常适用于IOT场景，其中数据可能间歇性或异步地进入。和许多大云重击中 - 包括谷歌，微软,亚马逊-提供物联网产品。

物联网平台

云计算巨头试图出售的不仅仅是一个储存你的传感器收集的数据的地方。他们提供完整的物联网平台，它将大部分功能捆绑在一起，以协调组成物联网系统的元素。从本质上讲，物联网平台充当中间件，将物联网设备和边缘网关与您用于处理物联网数据的应用程序连接起来。也就是说，每个平台供应商似乎对物联网平台有略微不同的定义让自己远离竞争．

物联网和数据

如上所述，所有这些物联网设备都会收集数据的Zettabytes，通过边缘网关漏斗，并发送到用于处理的平台。在许多方案中，此数据是IoT已首先部署的原因。通过从现实世界中的传感器收集信息，组织可以实时制作灵活的决策。

例如,甲骨文想象一个场景在主题公园里，人们被鼓励下载一个提供公园信息的应用程序。与此同时，该应用程序向公园管理部门发送GPS信号，以帮助预测排队等待时间。有了这些信息，公园就可以在短期内(比如通过增加工作人员来增加一些景点的容量)和长期内(通过了解哪些游乐设施最受欢迎和最不受欢迎)采取行动。

这些决定可以在没有人为干预的情况下做出。例如，从化工厂管道的压力传感器收集到的数据可以通过边缘设备中的软件进行分析，该设备可以发现管道破裂的威胁，这些信息可以触发关闭阀门以避免泄漏的信号。

物联网和大数据分析

主题公园的例子很容易让你的脑袋，但是小马铃薯与许多真实的IoT数据收获操作相比。许多大数据操作使用从物联网设备收获的信息，与其他数据点相关联，以了解人类行为。软件的建议给了几个例子，包括来自Birst的服务，它与从互联网连接的咖啡机收集的咖啡酿造信息与社交媒体帖子匹配，看看客户是否正在谈论在线咖啡品牌。

另一个引人注目的例子是最近X-Mode发布了一份地图，该地图基于2020年3月在劳德代尔堡(Ft. Lauderdale)春假期间参加派对的人的追踪位置数据，当时冠状病毒大流行正在美国加速蔓延2020欧洲杯夺冠热门所有人在全国各地都结束了．该地图不仅是因为它表明病毒的潜在传播，而且因为它只是表现出密切的机器设备可以跟踪我们。（有关IoT和Analytics的更多信息，请单击这里．

物联网数据与人工智能

数据IOT设备的数量可以聚集远远大于任何人类可以以有用的方式处理的人，当然不是实时处理。我们已经看到需要Edge计算设备只是为了从IoT端点中发出的原始数据。还需要检测和处理可能的数据完全错了．

许多物联网供应商正在提供机器学习和人工智能能力，以理解收集的数据。IBM的冒险!例如，赢得沃森平台就可以培训IOT数据集在预测维护领域产生有用的结果——例如，分析无人机的数据，以区分桥梁的轻微损坏和需要注意的裂缝。与此同时，Arm正在努力低功率芯片能够在物联网端点本身提供人工智能能力。

物联网和业务

IOT的业务用途包括跟踪客户，库存和重要组成部分的状态。物联网对所有标志着通过物联网改变的四个行业:

• 石油和天然气与人工干预相比，物联网传感器可以更好地监测孤立的钻井现场
• 一个griculture来自物联网传感器的田间作物颗粒数据可用于提高产量
• 暖通空调：全国各地的气候控制系统可以由制造商监控
• 砖和迫击炮零售当顾客在商店的特定区域逗留时，可以通过手机提供微目标优惠

更一般地说，企业正在寻找可以帮助的IOT解决方案四个领域:能源使用、资产跟踪、安全和客户体验。