科技使灾害应对飓风哈维

下面是ESRI的救灾方案是如何帮助第一反应和应急管理的德州分部。当地的条件,如水位,洪水仪表,封路及交通状况的信息是必不可少的,以协调救灾工作。

飓风哈维甩了50英寸以上的水通过得克萨斯州。成千上万的人流离失所。道路被淹。沟通渠道中断。

救援工作是如何协调的?紧急救援人员如何给予他们所需要的信息?如何可以将数据与破碎的沟通渠道和小蜂窝覆盖收集?如何从多个来源的信息进行汇总,并在一个可操作的形式呈现?

下面是ESRI的救灾方案是帮助第一反应和应急管理的德州分部。当地的条件,如水位,洪水仪表,封路及交通状况的信息是必不可少的,以协调救灾工作。

哈维风暴条件 ESRI

整合多个数据流以获得可操作的见解

救援人员与实时视觉信息做的更好。为了应对飓风哈维,ESRI的研制哈维:现状故事地图及其地理信息系统(GIS)。它结合了多个数据来源,为救援人员提供他们需要的信息,以提高工作效率,更好地为公众服务。

洪水仪传感器

持续追踪不同收费的水位。这种传感器类似于ifc设计的超声波传感器该措施的水位洪水中心每15分钟读数到数据库传输。他们是太阳能有一个内置的手机调制解调器和成本约$ 3,500名。公众可通过这些读数爱荷华州洪水信息系统实时流级更新。

哈维洪水条件 ESRI


卫星图像

这样的条件洪水之前和之后可以很容易地进行比较。应急人员可以将光标从中间图像的滑行到一侧的视图相同的位置的之前和之后的比较。这有助于识别房屋,基础设施和企业的影响最大。

哈维后前 ESRI

无人驾驶飞机

无人机拍摄的镜头生成了二维和三维的地图,这些区域由于其大小而难以进入或完全覆盖。来自无人机的原始静止图像通过用于ArcGIS的Drone2Map转换成可用的形式。

一个研究小组爱荷华州的洪水中心(IFC)由UI教授George Constantinescu领导,开发了三维非流体静力洪水模型来模拟洪波传播以及洪波与大坝或漫滩墙等大型障碍物之间的相互作用。这些3-D模型用于评估和提高政府机构和咨询公司用于预测洪水将如何蔓延以及相关风险和危害的2-D模型的预测能力。

交通状况

司机分享当地的交通条件下的Waze的移动应用。收集的信息使当局将流量路由和规划道路封闭。Waze的报告说,他们的饲料已经添加了所有路易斯安那州。这意味着所有的众包信息的同步增长与ESRI的ArcGIS提供的政府机构,响应者和智友的实时信息。已经有180万条的意见和超过10000封路报道。这种态势感知可以在搜索救援任务和其他类型的运输问题中。这有助于其他Waze的用户(“智友”)作为他们的地图是在实时不断变化的情况进行更新。政府工作人员Waze的数据流连接到他们的ArcGIS应用程序为智友和应急响应之间的双向通信

哈维交通 ESRI

资源
技术在救援工作中使用。
救援组织需要您的支持。
血液和组织得克萨斯州南部的捐赠中心。
美国联邦紧急事务管理署(FEMA)灾害援助计划。

飓风哈维恢复将需要数年时间。由于ESRI,当地救援组织具有实时情报,使他们能够帮助更多的人。

加入对网络世界的社足球竞猜app软件区Facebook的LinkedIn对那些顶级心态的话题发表评论。

版权所有©2017年足球竞彩网下载

IT薪资调查:结果是