是时候重新考虑你存储的客户数据量

公司存储大量客户数据 - 包括个人身份信息 - 提高关于存储该数据的成本的担忧,以及需要保护它的费用。

是时候重新考虑你存储的客户数据量
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您为(或拥有)为客户工作的公司是否保留了客户的数据?它的赔率很高,它至少以某种形式(通常是相当广泛的)。营销和功能目的,这通常是有吸引力的。

但是这是事情,存储数据可能是一个不好的业务决策。一个可以花费大量资金的人,甚至更糟糕,最有价值的客户的信任损失。

储存费用

就在IT基础架构的角度来看:由于您的业务增长和您存储的数据量慢慢扩展(它始终是),您的成本存储该数据也会增长。相当快。即使您的数据中心已经设备齐2020欧洲杯预赛全,这也是一种不显着的经常性费用(失败的驱动器,能源成本,其他设备需求等)。

您不仅需要提供该数据的服务器和存储系统,还需要Sysadmins,数据库管理员和(可能)程序员来组织数据并保持安全。单独的工资单需求往往会迅速分离在客户上存储扩展数据的实际值。

数据安全问题

“保持安全”部分是巨大的潜在成本进来的地方。

我们都阅读了多少数据漏洞?这是一个相当不懈的冲击,以及客户数据泄漏,通常代表这些公司对底线的严重损坏。

每年,IBM发布了一个“数据泄露的成本“研究。该研究表明的部分是公司为每个违规用户记录的平均成本。数字是天文学。

2016年,IBM得出结论,每个用户纪录的平均成本为141美元。

一百四十一美元(USD)可能看起来似乎巨大 - 直到您考虑到同年平均数据违约,导致超过24,000条记录受到损害。

换句话说,平均而言,用户信息的数据违反300万美元到被击中的公司。

这是平均值。有些人很多(很多!)更大。

Equifax数据泄露包括14300万美国人的记录。如果成本靠近每用户平均水平,我们正在寻找超过200亿美元。

你有多少顾客?你期望有多少客户?开始做一些数学 - 而不仅仅是对被违反和暴露的数据的潜在责任,而且纯粹的成本来存储并保持安全。

它变得天文学。匆忙。除非您定期从每个用户纪录中赚取超过141美元,由于信任丢失,每个违约 - 那么它根本就没有做出了良好的数学意义来存储这么多的数据。

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