人工智能设定发挥数据中心运营中发挥更大作用的企业开始采用的是被更大的数据中心运营商和托管提供商久经考验的机器学习技术。
当今的混合计算环境通常跨越内部数据中心、云和配置站点以及边缘计算部署。2020欧洲杯预赛企业发现，传统的数据中心管理方法并不理想。2020欧洲杯预赛通过使用人工智能，就像通过机器学习一样，有巨大的潜力来简化复杂计算设施的管理。
AI在数据中心，就目2020欧洲杯预赛前而言，周围使用机器学习来监控和自动设施组件，如电源和配电元件，冷却基础设施，管理绕转机架系统和物理安全性。
里面的数据中心设备，存在增加了从设备，包括电源备份（UPS），配电单元，开关设备和冷却器收集数据的传感器的数量。关于这些装置的数据和它们的环境通过机器学习算法，其剔除约性能和容量，例如见解，并确定适当的响应，诸如改变设置或发送警报解析。随着情况的变化，从变化的机器学习系统学习 - 它本质上是训练有素的自我调整，而不是依赖于特定的编程指令来执行它的任务。
其目标是使数据中心操作员能够提高设施的可靠性和效率，并可能使它们更加自主地运行。然而，获取数据并不是一项简单的任务。
施耐德电气(Schneider Electric)数据中心全球解决方案高级主管史蒂夫•卡里尼(Steve Carlini)说，基本要求是主要部件的实时数据。这意味着要有冷却器、冷却塔、空气调节器、风扇等等。在IT设备方面，它表示服务器利用率、温度和功耗等指标。
“计量数据中心并不是一件2020欧洲杯预赛容易的事情，”卡烈尼说道。“有吨的电源连接点和数据中心的冷却，你需要得到，如果你想尝试做AI数据。”2020欧洲杯预赛
IT专业人士习惯于设备监控和实时警报，但在家里的设施方面却不是这样。他说:“资讯科技设备很快就会收到通知。在你的电力系统中，它不是即时的，”Carlini说。“这是一个不同的世界。”
直到最近十年左右，第一个数据中心才完全装备了仪表，配备了监测电力和冷却的仪表。2020欧洲杯预赛和计量存在,标准化是难以捉摸:数据中心运营商依赖的楼宇系统,利用多种通信协议——从Modbus和BACnet LONworks和尼亚加拉,不得不满足于不共享数据的设备或不能通过远程控制。“TCP/IP、以太网连接——这些连接在动力系统端和冷却端是闻所未闻的，”Carlini说。
好消息是，数据中心监控正在向高级分析和机器学习所需的深度发展。“服务提供商和托管提供商一直都非常擅长监控笼级或机架级，并监控能源使用情况。企业开始部署它，这取决于数据中心的大小，”Carlini说。2020欧洲杯预赛
机器学习保持数据中心冷却2020欧洲杯预赛
德尔塔航空公司的数据中心停运，归因2020欧洲杯预赛于电力系统故障，接地约2000架航班在为期三天的2016年和成本的航空公司报告的1.5亿$。这正是那种情景是基于机器学习的自动化可能潜在挽回了。由于数据中心计量，并在云中的数据池的到来进步2020欧洲杯预赛，智能系统必须在发现数据中心运营的脆弱性和提高效率的方式，人工流程不能潜力。
机器学习驱动情报的一个简单的例子是基于条件的维护的是的施加到消耗品在数据中心中，例如，冷却过滤器。2020欧洲杯预赛通过监控通过多重过滤气流，智能系统可以感觉到，如果一些过滤器是比别人多堵塞，然后将空气到少堵塞单位，直到它的时间去改变所有的过滤器，卡烈尼说道。
另一个例子是监视在UPS系统中的电池的温度和放电。智能系统可以识别在较热的环境中运行的UPS系统，并且可能已经出院往往比别人，然后将其指定为后备式UPS，而非一次。“这确实想为你的一点点。它的东西，可以手动完成，但机器也能做到这一点。这是基本的东西，”卡烈尼说道。
将事情提升到一个层次是动态冷却优化，这是当今数据中心中最常见的机器学习示例之一，特别是在大型数据中心运营商和托管提供商中。2020欧洲杯预赛
通过动态冷却优化，数据中心经理可以根据环境条件监视和控制设施的冷却基础2020欧洲杯预赛设施。当移动设备或计算流量峰值时，建筑物内的热负荷也会发生变化。根据热负荷的变化动态调整冷却出力，可以消除不必要的冷却能力，降低运行成本。
主机托管提供商是动态冷却优化的大尝鲜朗达Ascierto，在451研究的数据中心技术和生态效益的IT渠道的研究总监说。“机器学习是不是新的数据中心，” Ascierto说。2020欧洲杯预赛“很长一段时间乡亲试图更好的权利大小的基础上产能和需求，和机器学习冷却使您能够做到这一点的实时性。”
Vigilent是动态冷却优化的领导者。它的技术旨在优化数据中心设施中的气流，自动发现和消除热点。2020欧洲杯预赛
2020欧洲杯预赛Vigilent的创始人、总裁兼首席技术官克里夫•费德斯皮尔(Cliff Federspiel)表示，数据中心运营商往往会运行远远多于所需的冷却设备。“它通常会产生一个半可接受的温度分布，但成本真的很高。”
如果有一个热点，典型的反应是增加更多的冷却能力。在现实中，较高的空气速度可产生压力差，干扰