数字化转型要求企业要敏捷，更加主动，更加响应客户需求。我们始终对文化的独生始终可用的数据的需要。
同时，停机公差继续暴跌。无论是银行客户进行金融交易或销售人员提交订单，处理延迟是无法接受。这样衬托的中断IT争相以确定如何解决这个问题“的应用程序，数据缺口” - 即，是什么导致了在数据传输延迟的应用。
为了减轻应用的数据差距，提高数据中心的运营，许多企业纷纷转向闪存存储，加速递送并提高性能。虽然它确实提供显着改进的效率和速度比传统的硬盘驱动器的磁盘存储，闪存本身并不解决其他问题一样，导致应用程序数据差距的配置和互操作性问题。
这是人工智能（AI）和预测分析进入画面。
预测闪光
有没有数据的不足。它无处不在 - 包括内的存储管理和数据中心技术。2020欧洲杯预赛现在的问题是：我们如何才能更好地利用这些数据来预测和防止的问题是导致应用程序数据的差距呢？
答案就在预测存储，它结合了分析AI。遥测和传感器在整个存储堆栈，其然后被分析，以收集数据：
- 利用数据优化技术，如重复数据删除和压缩
- 识别性能瓶颈
- 提供了正确的问题，规范性指导原则
- 展望未来需要根据现有的数据生成速率
内嵌AI的存储解决方案是一个双赢的业务和IT。预测和预防的障碍的应用性能减少停机时间，提高了工作效率水平 - 这意味着更快的上市时间 - 并降低运营成本。
对于IT部门来说，预测技术提高数据中心的数据存储管理和容量规划。2020欧洲杯预赛这也减少了人工时间，才能解决性能问题，人事费用的数额，同时也让IT人员可以自由地专注于战略和创新。
预测的力量
最新一代的HPE敏捷存储采用人工智能支持的预测闪存技术，以弥补应用程序与数据之间的差距。
它提供不间断的可用性，以确保可靠的性能和应用程序的正常运行时间。该平台充分利用HPE InfoSight分析技术来诊断问题，因为它们出现，并预测潜在问题区域。利用丰富的遥测传感器的综合体系，HPE灵活的存储解决方案收集数据来识别，例如，网络，配置，或托管的问题，并给出了所发生的事情在整个存储环境的全貌。
由于HPE InfoSight的HPE灵活的存储环境的功能，之前的客户知道有问题存在的话的问题86％的自动解决。
“InfoSight的预测分析已经从潜在的影响力问题救了我们，”贾斯汀贾尔迪纳，CTO，iland安全云说，在一份声明中。“新的推荐引擎是非凡的，因为它正在做出积极的决定，向我们展示我们可以如何改善我们的环境。iland为我们的客户提供了100%的可用性，而InfoSight正是实现这一目标的重要组成部分。”
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