云无疑是近年来成功业务的关键组成部分，特别是当您认为比赛进行数字转换时。在全球范围内，公司正在将其应用程序和服务迁移到云端，从而导致降低资本支出和OPEX的益处。
但是，通过此过程，云迁移只是任何组织数字转换（DX）旅程的开始。如果正确地利用，云是DX的创新支柱，并且可以成为新商业模式的推动力，即使是几年前的用例 - 也不可能。没有人比Devops团队更了解这一点;这些团队在持续交付和部署方面持有该行，因此Devops在数字转型之旅中发挥着至关重要的作用。然而，在实践中，负责云策略的决策者很少是船的肠道中的机构。
因此，对于成功的DX，您需要一个敏捷，高效，能够以更高的速度生产更高质量的软件的Devops团队，同时在具有质量保证（QA），安全性，开发和IT OPS的协作环境中。团队。
devops会像dx中的任何其他角色一样增长
在高层，DEVOPS在任何公司的作用是基于非常高的业务需求生产新的软件，在最高质量的最高质量下基于非常高的业务需求。这里的高速与连续递送管道相关联，在极端情况下可能会指示每天几个新的释放;在部署之前，需要构建，测试和集成几个循环的代码。高质量通过提供优异的客户体验，根据响应性和可靠的服务提供优异的客户体验，在可能的情况下，几乎是零停机时间。
这些开发团队在公司内面临的主要挑战是Devops成熟的水平。同样地与原则软件能力成熟度模型（SW-CMM）和理想的模型由卡内基梅隆大学软件工程研究所介绍，Devops成熟受到两个主要原则的影响。首先是文化维度，表明需要有效地协作，并拥有使命而不是满足以函数为中心的目标，例如特定于操作或QA的遥测。其次，整体知名度和情境意识的水平，基于遥测和kpis对所有功能团队的整个Devops组织相关。这种整体知名度和态势意识的质量取决于仪器技术和部署的普遍性。
当团队掌握成熟度的第一个元素时，所有因素如可见性，遥测，反馈回路和情境感知都变得重要。然而，在此之外，开发人员倾向于专注于关键词，主要是他们的特定功能，例如开发团队一天的新释放人数。QA将使用案例并将基于它们测试，同时运营需要监控生产环境中的应用程序和服务性能。简而言之，每个人都专注于自己的救助者，经常互相偏离彼此。一个不成熟的Devops组织专注于加速和优化各种技术的域，而不是建立有效的反馈回路，端到端可见性，以及最重要的态势意识。这是这种情境意识，绝对对成熟的Devops团队绝对至关重要，以及将小麦与谷壳分开的Devops的重要因素。
智能数据为Devops团队提供方式
通过演示，典型的开发周期将是如此：开发人员将开发代码并建立它。然后它将发送到QA谁将测试它，然后才能将其监督到主线的集成和部署的发布经理。此时，操作可能标记只能在比例下表现出来的软件问题。这将意味着Dev团队必须非常迅速地识别问题，并开发新的代码，可以在产品环境中正确解决此问题和功能。所有这些区域都坐下，只有他们自己的空间的可见性。
可见性是整个过程的关键部分，使事情更加精简，可见性提供的常识知识，所有团队都在现代发展环境中至关重要。而不是依靠OPS挑选问题的Dev团队，例如，他们可以自己看起来，看到相同的情况，并知道他们需要在哪些参数内工作。这不仅可以节省时间，而且使反馈循环显着更有效。
在可见性的中心是智能数据 - 基于加工和组织收集点的线数据的元数据，并以最高质量和速度优化分析 - 此智能数据对于这种可视性至关重要。使用智能数据进行连续监控是基于实时在网络上进行的每个IP数据包的分析，并使用该信息来提供可操作和有意义的见解 - 同时为所有团队创造常识的情境意识。通过比较，在记录事件后分析日志数据，并在中央位置从多个服务器收集日志文件，这是一种不同的监视方法。通过智能数据，提供基于实时IP流量分析的浓缩，可操作和智能数据集，所有本公司的团队从QA到OPS和DEV，通过不断监控不断发展的领先商业指标，可以在更大的和谐中共同努力，避免反馈循环中的任何瓶颈以及实时解决问题。这是Devops Dream。
智能安全
这种可见性在于安全性，在安全性中，作为一个完全成熟的devsecops组织的一部分，安全工程师并排工作，以确保应用程序安全性。与日志数据一样，建议事实和关键活动后分析违规行为，但是在实时了解哪些应用程序缺陷被剥削的应用程序缺陷是更好的做法，以便将来自OPS开发的反馈循环输入到DEV和SEC中。这样，可以在源上更有效地处理安全问题。如果与自动化相结合，此过程将有助于创建更安全的应用程序，绕过各自有战争室的需要，并帮助减轻对企业声誉的任何潜在损害。
DX和云特别是创新和更广泛的业务转型的组成方面。然而，他们确实带来了一些新的和未明确的挑战。然而，通过分解部门的工作，提供完整的常见情境意识，以及冠军合作的文化，DX可以对超出他们预期的组织的成功。通过这种做法，在不断中断的市场中保持竞争优势将比以往任何时候都更容易和更富有成效。对于在船舶的肠道的Devsecops团队中，它将是在速度下生产安全和高质量代码的永无止境之旅，同时通过利用智能数据不断发展组织的Devops实践的成熟度。成熟的devsecops组织将取决于相关的遥测和常见的情境意识，并且只有通过其继续使用的船只将在其风帆中保持风帆真实。