数字转换,无疑是采用云计算的基石,对许多人来说,它是快速的基础,可伸缩的应用程序开发和交付。各种规模的公司,从各行业竞相实现公共提供的很多好处,私人或混合云基础设施。根据一项最近的研究,20%的企业计划增加一倍以上公共云支出,2018年,71%的公共云支出将增长20%以上。
迁移到云计算的企业往往寻求提高员工协作,确保冗余,提高安全性和增加敏捷应用程序开发。云的顶端优势之一是应对需求的自动扩展的能力——这一特性改变了曾经容量规划成连续的循环容量和资源管理。
云的影响
当涉及到物理数据中心容量规划主要包括预测、采购和安装2020欧洲杯预赛最大的一个组织需要的服务器数量。交通需求变化随着时间的推移,数据中心可以扩展或合并,但变化是缓慢而繁琐2020欧洲杯预赛。必须能够容纳短暂峰值流量,否则性能和正常运行时间的负面影响。实际上,软件工程师必须使用预测建模的“魔术师”匹配的应用程序的需求和交通司机资源约束,以确定正确的能力。虽然计划工具可以是有益的,这种设置的复杂性导致大部分采取“等到它打破”的方法来确定上限是什么。
与云计算的流量可以更容易地解决现代企业可以快速自旋向上的新服务和能力大大提高用户体验。这种灵活性允许组织占预期峰值或意想不到的条件,如历史上著名的“Slashdot效应”。是否它是可预测的,我们现在可以构建应用程序响应事件,因为激活的自动化和灵活性的云。这个想法“无限”的能力和弹性基础设施是吸引人的,和devops起程拓殖改善流程和工具如规模的速度是可能的。在NS1,例如,我们的团队已经建立了什么本质上是一个操作按钮站起来我们整个平台的新云部署,从头开始。这一过程——之前可能需要数周或数月,已减少到几分钟。
许多云提供商提供的工具,如AWS CloudFormation自动化和部署额外的资源在一个可重复的方式。基于预先确定的规范,这些工具将提供和配置新的堆栈和资源从一个模板。但是这个过程被限制为服务提供者和更多的本地驱动,可以限制作用。
数据驱动的资源管理
组织正越来越边缘,利用混合和多重云方法,及其广泛分布和动态基础设施不断地变化。因此,资源管理已成为一个持续的努力,需要一个全局视图到容量和性能,而不仅仅是一个短视的观点为一个地区或云实例。实时分析,以实际的应用程序指标衡量,给IT团队所需要的洞察力部署新的基础设施和管理资源的使用来解决性能问题,应用需求,意想不到的流量峰值,甚至云提供商之间的控制成本。数据可以用来平衡加载资源之间基于实际情况甚至快速自旋向上新云实例增加产能战略地理位置基本上跟随太阳移动,或根据需要移动基础设施,以便处理发生在边缘。先进的团队也为额外的见解,利用网络性能数据驱动资源管理。额外的云实例可以部署在位置在何时何地互联网条件下长期缓慢或不可预测的。
未来的云计算和资源管理
随着越来越多的企业接受混合和多重云方法和基础设施变得越来越分布和动态,对工具的需求提供一个与厂商无关的,现有的内部和外部条件的全局视图将会增加。更多的组织将相关数据从测量工具,提供实时可见性自动决策和工具程序重新部署资源来解决需求。连续的资源规划将成为IT运作的一个重要组成部分。