还有一些新兴技术的IT专业人士应该注意，因为他们可以加强或脱轨当前业务流程的。
准备其IT客户对这种变化一直是每年的允诺Gartner研讨会/ IT博览会，今年发现的研究小组发布关于量子计算，人工智能，软件交付和其他可能的业务从根本上转变企业的警告。
“数字中断的虚拟性使得它们更加难以对付比过去的技术触发的中断，”达里尔直立，副总裁和Gartner研究员在会议上说观众的最后一周。CIO必须与业务同行携手，成为专家抢先破坏数字识别，优先化和响应早期指标“。
量子计算是未来快速
一顶潜在破坏性技术在未来五年左右的时间将是使用的量子计算或量子计算服务，解决疑难问题，并提供新的应用程序。
Gartner表示，并行执行和量子计算机的可扩展性指数意味着他们擅长与问题太复杂，传统的方法或者传统的算法将需要很长时间才能找到解决办法。行业，如汽车，金融，保险，医药，军工和科研有最在量子计算的进步中获益。
“学而技术尚处于新兴状态，‘大卫Cearley，副总裁和Gartner研究员说，’查明哪些QC有潜力的现实问题，并考虑对安全可能造成的影响。”
据Gartner潜在的新的应用包括：
- 机器学习：通过加快结构预测改进ML。
- 人工智能：更快的计算可以提高认知，理解能力，自我意识和电路故障诊断/二元分类。
- 财经：量子计算可以实现更快，更复杂的模拟，例如，交易，轨迹优化，市场不稳定，价格优化和对冲策略。
- 医疗保健：DNA基因测序，如放射治疗优化/脑肿瘤的检测，可以在几秒钟内，而不是几小时或周进行。
- 计算机科学：更快的多维搜索功能，例如，查询优化，数学和模拟。
量子计算机必须运行在平行秒计算的大量潜力，Plummer说。这种潜在的计算加速，以及有能力的地址困难和复杂的问题，是什么在推动在各种行业的CEO和CIO们这么多的兴趣。
“但是，不要相信炒作，将在未来几年革命性的东西。多数组织都应该了解，通过2022监测质量控制和利用可能从2023年或2025年，” Cearley说。Gartner建议通过利用QCaaS，GitHub的工具和SDK走在前面的曲线。
软件分发革命
软件采购和收购正在发生根本性的转变。在该软件所在，买的和更新的方式，现在在软件分发市场的省份。
随着云平台的亚马逊网络服务（AWS），微软，谷歌，IBM和其他人的持续增长，以及不断增加的引进面向云计算的产品和服务，商场为销售和购买正在收集蒸汽的作用。云平台提供商认识到，他们必须消除在购买多摩擦尽可能和持有过程两个自己的产品和自己的独立软件供应商的产品。
“建立一个自己的市场或参与在第三方市场上的供应商是市场路由中变得越来越流行。分销商和其他第三方也看到了机会，创造强大的生态系统（和客户群），而驾驶效率，为合作伙伴和技术服务提供商，” Plummer说。
其他可能的数字干扰Gartner表示，CIO们应该意识到包括：
群智能：群智能是分散的，自组织系统，自然或人工的集体行为。一个群由遵循协调他们的活动规则简单的小计算元件（无论是物理实体或软件代理）的。这些元素可以快速，低成本地复制。因此，一个群可以如需要改变来缩放上下容易。CIO们应该开始探索的概念，规模经营，特别是在数字业务场景。
实时语言翻译：设备如翻译耳塞和语音和文本翻译服务，可以实时进行转换，打破与朋友，家人，客户和同事的语言障碍。该技术不仅能破坏跨文化语言障碍，但也可能不再需要语言翻译为这个角色。CIO应该与实验实时翻译试点精简国际通信装备工作的员工，Plummer说。
纳米技术：这项技术的含义是解决方案的创建涉及单个原子和分子。纳米技术是用来创建在材料科学的新的影响，如自我修复材料。医药，电子，安全应用与通讯制造的小型解决方案的世界，填补了我们生活的macroverse的空白。
“当我们考虑到开始允许之类的东西，在纳米级3D打印应用程序，那么变得可以推进印刷有机材料和甚至是从个体的干细胞产生的人组织的原因。3D生物打印显示的承诺，以及纳米技术帮助实现它，” Plummer说。
人机界面：人机界面（HMI）给供应商有机会与创新，多的经验来区分。身患残疾的人受益于正在适应他们的需求，包括一些已经在使用所有类型的组织内的人机界面。这些技术将工作这么好，他们会给一些人“superabilities”远远超出了一个健康的人都有。这可能会刺激人们没有残疾采用相同的技术，以跟上。
智能手机脱媒：使用的设备，如虚拟个人助理（VPAS），智能手表和其他可穿戴的，可能意味着人们如何继续使用智能手机的转变。CIO和IT领导者应该使用技术的耐磨性作为指导原则，并调查和试点穿戴式解决方案，以提高员工的有效性，增加安全性，提升客户体验，提高员工的满意度。
“智能手机是今天，对于连接和媒体消费的关键。然而，随着时间的推移，他们会为他们留在口袋里，背包变得不那么明显。取而代之的是，消费者会使用语音输入和VPA技术和其他可穿戴式设备组合导航商店或公共场所如机场或体育场没有走在街上与他们的眼睛盯在智能手机屏幕，” Plummer说。
虽然Gartner公司没有归类为一个数字破坏者，人工智能也是一个话题，分析师们热议。Gartner公司写道，到2020年，80％的AI项目仍将炼丹，由巫师他们的才华不会在组织中广泛规模试验。
Gartner表示，在过去的五年里，越来越多的普及人工智能技术促进了项目的增殖在宽一些组织全世界。然而，变化仍然超过了生产主管AI的专业人才。
当涉及到人工智能技术，所需要的人才是技术要求高，需要数学精明数据科学家，发明数据工程师，严格的操作研究的专业人才和精明的后勤人员。
“绝大多数的现有AI技术人才在烹饪一些成分是熟练，但很少有能力足以掌握几个食谱 - 更不用说创造新菜，” Plummer说。“到2020年，大多数AI项目将在工匠保持狡猾编写的厨房。更系统，更有效的生产场地将到组织停止治疗AI作为一个异国美食，并开始专注于商业价值第一“。