思科旗下的AppDynamics业务推出了一系列企业技术，称这些技术将帮助客户更好地管理从软件定义网络、无服务器计算环境到应用程序性能等各种事务。
广泛的声明- AppDynamics自成立以来最大的技术升级被思科收购两年前-目标企业客户希望监视性能和自动响应业务应用程序中的问题。
此次亮相包括认知引擎等关键组件，该引擎将成为未来自动化和基于人工智能的应用的基础绩效管理以及AppDynamics应用监控工具和思科以应用为中心的基础设施(ACI)技术的集成，以帮助客户在数据中心和多云环境中混合应用健康和网络运营管理。2020欧洲杯预赛
AppDynamics首席营销和战略官Thomas Wyatt表示，如今技术环境的复杂性使得客户很难深入了解应用程序是如何影响业务的。
他说:“对自动化的需求以及人工智能和机器学习可以带来的洞察力，以确保应用程序，无论它们位于哪里，都能执行和交付客户的期望，这是我们将交付的关键驱动因素。”
AppDynamics将其全新的、全面的应用性能平台称为IT的中枢神经系统。该计划的关键组件将包括前面提到的认知引擎、用于ACI支持的AppDynamics和用于AWS Lambda环境的无服务器代理。ACI是思科的总体软件定义网络(SDN)技术，用于跨本地和云网络的数据中心自动化和管理。2020欧洲杯预赛
简言之，AppDynamics表示认知引擎使用机器学习和人工智能这项技术是思科在2017年收购Perspica时获得的。它将集成从公司当前APM系统收集的无数指标，包括其ApplicationIQ和businessq包，以开发事件模式和应用程序性能的基线。从那里，它可以发现偏差，自动化异常检测，减少问题解决时间，并提供根本原因分析。
AppDynamics
AppDnamics认知引擎
该公司表示，其想法是利用异常检测信息来触发自动问题修复、故障单创建和操作，从而实时解决应用程序性能问题。
此外，怀亚特表示，思科和AppDynamics正在为IT打造中枢神经系统，作为一个可扩展的、开放的平台，也可以与第三方系统合作。
怀亚特说，It专业人员不可能对不断涌入的数百万指标和事件进行筛选。通过从每个领域获取数据，并使用机器学习实时关联和分析，中枢神经系统产生了见解，节省了无数故障诊断时间，并将注意力转移到改善客户体验和业务结果上。
AppDynamics的另一个关键举措是整合思科的ACI数据。IDC项目副总裁Stephen Elliot表示:“AppDynamics的客户一直期待ACI集成，以更深入地了解网络数据，并将单一存储库作为分析性能数据的单一来源。”
Wyatt说:“客户可以首次将来自网络的遥测数据与应用程序性能数据进行集成和关联，从而了解可能影响性能或导致网络故障的问题。”“网络和应用程序之间的关系一直是一个非常黑的活动——网络和应用程序团队说着一种不同的语言——但现在你可以看到，网络一端的网络策略的改变会如何影响另一端的应用程序的性能。客户可以根据事实做出补救决定，而不是猜测问题发生在哪里。”
其他分析师表示同意。
该公司首席分析师李•多伊尔表示:“这让网络与应用程序对话，任何简化这种活动的措施都是一个良好的开端。柯南道尔的研究．“思科和AppDynamics在这里讨论的实际上是帮助客户更快地解决应用程序性能问题。”
思科声明的另一个组成部分是一个无服务器代理Amazon Web Service Lambda．AWS表示，Lambda允许您在不配置或管理服务器的情况下运行代码。通过AppDynamics代理，客户可以像监视和管理应用程序环境的任何其他部分一样监视和管理Lambda函数。
“AppDynamics的加入表明，思科正在执行软件开发，并对该业务部门进行投资。这促使客户相信，思科将继续扩大软件投资，并服务于这一重要的客户群体。”“Dynamics的客户希望思科做这些事情，他们当然也希望思科继续把性能管理和分析作为企业主题。”