在物联网(IoT)上的支出将达到到2020年1.3万亿美元根据IDC的预测，其中43%的数据将处于处理边缘。该研究公司预测，到2020年，“联网事物”的数量将达到300亿，并在接下来的25年里跃升至800亿。这种市场需求推动了对诸如此类新解决方案的需求边缘计算。
钟摆摆动
从历史上看，IT的主要观点在集中模型和分散模型之间摇摆。它开始于集中的大型机计算，然后转移到分散的客户端服务器网络，然后再回到云中的集中式模型。现在，钟摆回到去中心化模型的时候已经以“局部边缘计算”的形式出现了。
由于现在需要IT基础设施来支持物联网应用程序和设备——与传统的IT应用程序(如电子邮件和生产力应用程序)的需求不同——分散的模型将变得至关重要。
这并不意味着云会消失。它将继续处理来自传统It应用程序的大量数据，我们用于数据科学的许多数据将在那里处理，但它将保留给那些不需要立即关注或与传统应用程序有不同需求的数据。然而，任何需要实时决策的东西，比如监控患者并将信息反馈给医疗人员的智能医疗设备，都可能被置于边缘。
计算边缘定义
但究竟什么是边界，为什么数据必须在那里处理?简单地说，在您的混合IT部署中，local edge为您的非本地公共和/或私有云、本地和共存的企业数据中心以及本地本地IT部署创建了一个高性能桥梁。2020欧洲杯预赛云集中了数据处理和存储，但随着公司开始实施物联网，许多公司已经意识到这种集中有其局限性，有些应用无法得到适当的支持。
物联网旨在将可以通过网络连接的任何设备或人员连接在一起，产生持续的信息流，从而帮助企业降低运营成本、增加收入或改善客户体验。
边缘计算是必需的，因为许多物联网应用程序需要超低延迟、高带宽或严格的数据处理的某种组合。以零售业为例:
为了改善实体店的客流量，零售商正在通过实施数字标牌、数字钱包、增强现实和智能试衣间来数字化客户体验，同时通过数字化供应链来优化其成本结构。如果这些系统使用的数据必须经过数百或数千英里才能到达一个集中式的云中心，那么it体验的延迟将极大地影响零售商试图传递的客户的店内体验。
这就是为什么边缘计算获得了动力。它创建了一个本地化的站点网络，这些站点处理数据时尽可能靠近人或物，从而极大地减少或消除了延迟、带宽和数据处理问题。
因此，当我们展望物联网和边缘计算的美好新世界时，我们将看到云、区域数据中心和局部边缘计算的结合，理想情况下，它们将协调工作，产生更好的业务结果，为一个互联的世界带来确定性。2020欧洲杯预赛这些结果是什么取决于每个公司，但优化运营流程、增加收入和改善客户体验通常排在前列。任何希望利用物联网技术的公司都需要了解边缘计算，并确定这种分散的方法将在哪里为他们的运营带来新的效率。
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