极端的网络该公司发布了一款新的安全应用，称将使用机器学习和人工智能帮助客户有效监控、检测和自动修复联网物联网设备的安全问题。
Extreme表示，这款名为ExtremeAI安全的应用程序具有机器学习技术，可以理解物联网设备的典型行为，并在端点以不寻常或意外的方式行动时自动触发警报。
Extreme表示，ExtremeAI安全应用程序可以绑定到所有领先的威胁情报，并与现有的威胁情报紧密集成极端的工作流的作曲家启用自动威胁缓解和补救。
该应用程序集成了公司的ExtremeAnalytics应用程序，该应用程序可以让客户根据严重程度、类别、高风险端点和地理位置查看威胁。自动售票功能集成了各种流行的IT工具，如Slack、Jira和ServiceNow，并且该应用程序与许多流行的安全工具互操作，包括现有的网络登录，供应商说。
Extreme公司负责产品营销的副总裁Abby Strong说，从价值百万美元的智能核磁共振机到5美元的传感器，新的终端产品如雨后春笋般涌现，这给网络和安全管理员带来了一项复杂而又困难的工作。“我们需要更智能、更安全、更能自我修复的网络，尤其是在IT网络安全资源已经达到极限的地方。”
IDC负责网络基础设施的副总裁罗希特•梅赫拉(Rohit Mehra)表示，Extreme试图解决一个对企业网络客户非常重要的问题:如何尽可能接近实时地获得可操作、可用的见解。“Extreme融合了自动化、分析和安全，可以查看网络流量模式，并允许系统在需要时采取行动。”
将于10月份面世的ExtremeAI应用程序，只是物联网安全极限服务的一层。