技术变化的步伐正在迅速加快等因素的增强IT专业人员需要学习机上的事情，他们从来没有处理之前像hyperautomation，multiexperience和人类增强是Gartner称，将对企业显著的影响。
他说:“自从第一条信息在互联网上发出以来，已经过去了50年。在过去的50年里，我们见证了技术改变了我们的企业、我们的关系以及社会本身。”“未来五年可能会带来和过去50年一样多的变化。”
就在去年，咨询公司Gartner在its发布了“2020年十大战略技术趋势”IT研讨会/ XPO 2019本周在这里。
这些趋势的一个统一的因素是专注于直接影响技术会对人。
“以人为你的技术战略亮点技术的最重要的方面之一的中心 - 它如何影响客户，员工，合作伙伴，社会或其他重要的支持者，”大卫Cearley，副总裁和Gartner研究员说。“可以说，该组织的所有操作可以归因于它如何影响这些个人和团体直接或间接的影响。这是一个以人为中心的方法“。
以下是Gartner列出的2020年十大战略技术趋势:
Hyperautomation
Hyperautomation是多个的组合机器学习（ML），套装软件和自动化工具来提供工作。Hyperautomation不是仅指可用工具的广度，也适用于所有的自动化本身（探索，分析，设计，自动化，计量，监测和重新评估），Cearly说的步骤。了解的自动化机制的范围内，他们如何彼此相关，以及他们如何可以合并和协调是hyperautomation一大重点。Hyperautomation需要的工具，以帮助支持复制其中人参与任务的片的组合。
Multiexperience
到2028年，用户体验将在感知数字世界以及与数字世界互动方面发生重大转变。对话平台改进的语音驱动和对话管理能力正在改变人们与数字世界互动的方式。和虚拟现实（VR），增强现实（AR）和混合现实（MR）正在改变着人们感知数字世界这对未来的多感官和多经验转变在这两个互动和感知模型的领路人。
Gartner表示，到2021年，至少有三分之一的企业将部署多体验开发平台，以支持移动、网络、对话和增强现实的开发。
“该模式将从懂技术的人之一转移到以人识字技术之一。翻译意图的负担将来自用户对计算机移动，”布赖恩·伯克，Gartner的研究副总裁。“这，在许多人的感觉的用户进行交流的能力将提供细致入微的提供信息更丰富的环境。”
专业知识的民主化
Gartner的民主化定义为人们提供接入技术专长，如通过极为简化的体验机器学习或应用程序开发工具或业务领域的专业知识，如销售过程和经济分析，而不需要大量成本高昂的培训。对于公民的数据科学家或公民集成商，例如公民访问，以及公民的发展演变和无代码模式，是民主化的例子，该公司表示。
通过2023，Gartner公司表示，预计民主化潮流，加快四个主要方面，包括数据和分析，发展的民主化（针对数据科学家扩展到针对专业开发者社区工具）（民主化AI工具在定制开发的应用程序的杠杆），设计的民主化（在低码扩展，无代码的更多应用开发功能自动化现象授权知识的公民开发商）和民主化（非IT专业人士获得访问工具和使他们能够使用和应用的专业技能的专家系统。
人类增强
Gartner表示，人类增强技术探索了如何利用技术来实现认知和身体改善，将其作为人类体验的一个组成部分。物理增强通过在人体上植入或托管一种技术元素来改变人体固有的物理能力来增强人体。认知增强可以通过访问信息和开发传统计算机系统上的应用程序以及智能空间中出现的多体验界面来实现。
作为个人谋取个人增强在未来10年内增加体力和认知人类增强的水平将变得普遍。到2025年，企业的40％将来自设计转变为人类所采用人体增强技术和方法架构人类自己，Gartner表示。
透明度和可追溯性
Gartner表示，透明度和可追溯性指的是一系列态度、行动以及支持技术和实践，旨在满足监管要求，维护使用的道德方式人工智能（AI）等先进技术，并修复日益缺乏企业的信任。随着企业打造出的透明度和信任的做法，他们必须集中在三个方面：AI和ML;个人资料私隐，所有权和控制权;和道德取向的设计。消费者越来越意识到，他们的个人信息是有价值的，他们要求的控制。组织认识到保护和管理个人信息的风险增加，和政府实施严格的立法，以确保他们做的。透明度和可追溯性，以支持这些数字伦理和隐私需求的关键要素，Gartner表示。到2023年，大型企业的75％以上将聘请人工智能专家行为取证，隐私和客户的信赖，以减少品牌和声誉风险，该公司表示。
受权边缘
边缘计算是计算拓扑结构，其中信息处理和内容的收集和递送被置于更靠近该信息的源，储存库和消费者。这样做是为了保持交通和处理本地以减少等待时间，并允许在边缘更大的自主权。“目前大部分集中在边缘计算来自于需要物联网系统，以提供断开或分布式功能集成到嵌入式物联网世界特殊行业如制造，零售，”伯克说。“不过，边计算将成为在几乎所有行业和使用情况的主要因素为边缘与越来越复杂和专门的计算资源和更多的数据存储授权。复杂的边缘设备，包括机器人，无人驾驶飞机，自主车辆和操作的系统将加速这种转变“。到2023年，企业产生的数据的50％以上的将被创建并在2019年的数据中心或云外处理，从不到10％。2020欧洲杯预赛
分布式云
分布式云是将公共云服务分发到不同位置，而最初的公共云提供商负责服务的操作、治理、更新和发展。Gartner将这种分布式云定义为公共云服务架构在本地复制或与集中式服务互补。服务提供者拥有并负责架构、开发、部署、治理、操作、演进和更新。企业客户可能保留物理组件的所有权、治理、操作和更新，特别是当分布式服务走向边缘时。Gartner表示，到2024年，大多数云服务平台将提供按需执行的服务。这代表了公共云服务集中化模式的重大转变，并将引领一个新的时代云计算。
自治区事
自治区东西都是物理设备是使用AI自动功能Gartner表示，以前是由人来执行的。最容易识别的自主事物是机器人、无人机、自主车辆/船舶和设备。它们的自动化超越了僵化的编程模型所提供的自动化，它们利用人工智能来传递高级行为，使其与周围环境和人进行更自然的互动。随着技术能力的提高、法规的允许和社会接受度的提高，自主的东西将越来越多地部署在不受控制的公共空间中。
“随着自主事情扩散，我们预计从单机智能化的东西的协作智能事物的群体的转变有多个器件将共同努力，无论是独立的人或人力投入，”伯克说。“例如，异质机器人可以以协调的组装过程进行操作。在交付市场，最有效的解决办法可能是使用自主汽车将包移动到目标区域。机器人和无人驾驶飞机搭乘车辆则可能会影响到包的最终交付“。
实际区块链
Blockchain有通过启用信任，提供透明度，支持在商业生态系统价值交换，有可能降低成本，减少交易结算时间，改善现金流来重塑行业的潜力。资产可以追溯其来源，显著减少了与假冒商品替代的机会。资产跟踪在其它领域，如追踪整个供应链中的食品更容易地识别污染的来源或跟踪各个部件，以协助产品召回值。其中blockchain有潜力的另一个领域是身份管理。聪明的合同可以被编入blockchains其中事件可以触发动作。例如，在收到货物时支付被释放。到2023年，blockchain灵感的技术支持，每年的2万亿$商品和服务的全球性运动和跟踪
”Blockchain仍不成熟企业部署由于一系列技术问题，包括可扩展性差和互操作性。尽管有这些挑战，破坏和创收手段组织显著潜力应开始评估blockchain，即使他们并不预期通过积极的在短期内的技术，”伯克说。
AI安全
Gartner表示，人工智能和ML将继续在广泛的用例中用于增强人类决策。虽然这为实现超自动化和利用自治事物来交付业务转型创造了巨大机会，但它也为安全团队带来了重大的新挑战，因为在智能空间中，物联网、云计算、微服务和高度互联系统的潜在攻击点大幅增加。安全和风险领导者应该关注三个关键领域——保护人工智能驱动的系统，利用人工智能加强安全防御，防止攻击者恶意使用人工智能。到2022年，30%的网络攻击将发挥作用训练数据中毒,AI模型盗窃要么敌对的例子，Gartner表示。