人民把云说成扩大基础建设需求之道云混合云基础设施确实为企业提供一种有吸引力的方式,以有吸引力的价格在何时何地交付计算由传感器到移动设备到各种智能资产, 本地处理资讯并快速响应的能力正变得势在必行。
计算资源接近输入输出并常模拟资源 驱动边缘计算快速上升
为何需要边际计算
在许多情况下,全程向云发送数据不是有效或高效计算用法大量生成数据需要本地处理和合并/汇总,以方便隐私、网络传输存储、延迟使用和更好地利用计算资源此类需求实例包括:
- 安全摄像头生成大量数据,但大多数这类数据不切实际需要一种数据压缩方法 预处理只发送异常数据供进一步处理满足此需求的方法或为摄像头嵌入边缘计算或为定位为多摄像头的边端服务器
- 安全系统需要即时响应(例如电工具)需要极低延迟度才能对紧急情况作出反应并预防机器损坏或人员伤害本地近距离处理数据以尽量减少延迟性
- 卫生监控隐私问题重大,需要尽量减少寄送计算机的个人化数据量边端受保护本地资源会最小化隐私安全可能性数据披露,同时改善因延迟问题而导致数据送上远云的任何必要响应
- 自主车辆避免碰撞和相关安全需求必须最小延迟至毫秒数,以电路向云发送数据在潜在慢或阻塞网络上无效局部边缘计算是此假想中必备条件
增强边际能力是什么
公司常在边缘计算中为定义需求而挣扎确实,从上例可见,对边缘有多重定义。承载者正日益强调边端计算,因为他们扩展5G网络并创建计算平台塔和中间控制站点,反映网络功能虚拟化运动当然,随着边际需求扩散,他们希望出售服务
云公司,如AWS、GoogleIBM和微软定义边缘微软等实战组件可运行多站点小服务器系统,并定义Azure环球方式增强个体“事物”能力以最安全方式最佳利用边缘,并获取Qalcomm和MediaTek芯片伙伴
并不只是云提供者 集中边缘2020欧洲杯预赛Intel最近宣布它正从Pivital获取SmartEdge技术,以使数据中心产品能够更好地服务边基计算日益增长的需求西门子通过加边端运行时间和设备管理软件选项增强工业边缘组合
Dell提供PowerEdge服务器用于边缘计算,以此创建可缩放服务器,可在许多不同企业环境部署连设备制造者都进入动作中位 智能手机和网络接入点等 由大量计算资源驱动仅举几例公司跳上边缘波段
企业应如何应对边缘
企业中实施边际计算有多种方法,但这里有几个具体标准可供公司查看,了解边际是否真正需要
- 是否有数个数据生成源提供大量数据,但大多数数据在需要采取进一步行动时不感兴趣?
- 传送处理数据并返回行动点所需时间大到足以造成指令、控制或可操作情报需求效率低下吗?
- 向中央云处理设施发送大量数据或局部处理成本效益更高吗?
- 局部边缘计算能否直接嵌入生成数据的设备中(例如安全摄像头、机工具、医疗设备)
- 偏爱云分解方式(公共、私有或混合式)能否提供局部服务器云容量实例
- 应用软件和其他软件资产可分治跨边加固基础设施吗?
以上为起始点,而非边际计算是否有益的最后词企业必须研究边际如何帮助创建效率更高的运营和/或帮助新方式实现没有边际无法经商
底线边缘计算是实现最大性能和最小成本的重要和往往必要的步骤,满足企业各种计算需求if you are not already视边缘为企业计算策略的重要构件, 未来你将无法竞争和客户端/服务器和云前一样,边缘是企业计算策略中的一个关键构件