在我们讨论这一系列数据中心的演变，我们将是失职，不谈谈如何计算正在接近2020欧洲杯预赛被创建和使用的数据在那里 - 在网络的边缘。
如果你想想edge，预计到2021年将会有300多亿台联网设备1也就是地球上每人超过3个。此外，随着智能传感器被用于连接世界各地数十亿的“事物”，新的物联网(IoT)应用几乎出现在世界各地的每个行业，无论大小。5G为物联网和人工智能提供了更大范围的可能性。所有这些都在推动新的边缘架构，并使计算和存储更接近于数据收集的地方——这意味着IT和业务领导人可以比以往更快地捕获数据并将其转换为有价值的见解。
作为存储解决方案，从边缘到核心，以云计算的领先供应商，这里有一些我们今天所看到的上边缘用例：
1)自动驾驶和互联车辆
下山的路，车辆将达到5级的自主权完全不需要人工干预就能自动驾驶。然而，今天，汽车制造商和汽车初创公司正在努力使自动驾驶技术达到3级和4级。摄像头、雷达、光探测和测距(激光雷达)以及大量其他机载传感器被用来捕捉路况信息，通知适当的驾驶行为，并防止潜在的事故。为了实现这一目标，近1tb的数据将在短期内存储在船上，而这一数据量可能会激增至1tb2+兆兆字节在接下来的十年里2。
然而，未来的汽车不仅仅是自动驾驶。汽车之间可以相互沟通，道路基础设施也可以，也许有一天，甚至行人也可以通过“车到一切”的方式进行交流“V2X”技术。自动车队可以通过这种通信方式进行管理，从而使旅行更快捷、更安全。
2）智能安全
历史上，安全系统通常只是简单地使用一个低分辨率的摄像机来被动地捕获视频。无论是在私人住宅、商业地产，还是在公共交通工具上，这种趋势都是存在的。现在,智能安防系统是专门用来捕获、存储和分析连续视频流的。除了高清摄像机拍摄的4K视频外，这些系统还可以使用带有机器学习软件的分析层来进行模式识别和运动检测。这些智能摄像头越来越多地部署在公共交通和场馆中，而这些实时信息在公共安全方面发挥着重要作用——这得益于其强大的存储和边缘计算能力。
3）机器对机器（M2M）连接的设备
今天的工厂使用支持物联网的机器更聪明地工作，而不是更辛苦。通过用传感器装备机器，工厂管理人员可以更精确的映射机工作负载，输入和输出。他们还可以更紧密地跟踪机器磨损和撕裂，从而导致维修是预测，而不是反应和提高使用寿命。有了这些功能，工厂正日益成为自动化，感谢工业4.0浪潮。机器对机器（M2M）装置通常使用嵌入式和可移动闪存解决方案的数据汇总到在边缘处的单个流。这被用来监测和反应以在工厂车间变化的条件。与此同时，一些数据被传递到用于进一步处理的中央云或数据中心。2020欧洲杯预赛
4)未来的供应链
另一个物联网应用领域是供应链，供应链正变得越来越全球化和复杂。客户需求迅速发展，产品必须采购，运输和交付路线必须协调。作为回应，公司正在创建连接的企业系统，并将数据建模作为更广泛的数据管理策略的关键部分。低功率物联网设备也被用于跟踪整个供应链的资产，监测产品质量，如温度和振动，并跟踪集装箱开口。通过在运输路线上使用启用iot的设备，可以通过收集运输途中的供应链数据进一步改进路线规划。
看看这个最近的一篇博客看到西数是如何建立其未来的供应链与数据科学 - 从而获得更好的货运合并，可靠性，成本和运输时间。
5)用于工业和搜救行动的无人机
对于摄影师和摄影爱好者，无人机已经帮助记录迷人的风景以前对视觉艺术家不可用。但这些飞行设备不只是用于这一目的。石油钻井平台工人正在使用无人驾驶飞机来完成全部设备检查更快，在不牺牲工人的安全或生产停机。电子商务公司正在研究无人机交付其购买者的商品，以他们的前门口。即使是非营利组织正在使用无人驾驶飞机来监测森林砍伐在环境脆弱的社区。
除了商业用途外，无人机还在搜索和救援任务中为公众服务。这些机器很有用搜寻及救援团队更迅速地找到受害者，评估受害者的地位，以及地图救援任务的正确道路。在险山救援，成功的无人机操作都需要高性能和大容量数据存储。这项最新白皮书展示了可靠的储存如何在危及生命的紧急情况下发挥作用。
6）智能城市：能源，交通，停车，和更多
最有前途的物联网用例之一是创造更智能、更高效的城市。公共能源网可以优化，以平衡工作量，预测能源激增，并更公平地分配能源给客户。密集的城市环境中的交通系统也是如此。交通灯可以实时同步以适应交通状况。在紧急情况下，急救人员可以与交通灯进行通信，以同步并提供对关键位置的直接访问。其他应用程序会对停车位进行数字化跟踪，这样可用停车位就会自动作为推送通知发送给寻找停车位的司机。
7）智能型农业
今天的农民正在把物联网的力量来简化其操作。由于采用散养的牲畜变得广泛采用，连接技术可以跟踪动物因为他们在放牧草场开放。智能传感器也可以放置在灌溉系统，以减少水的消耗，造成土壤中对给定作物恰到好处的水分含量。它甚至被用来监视因素，如堆肥的湿度和温度。此外，农民可以密切关注他们的设备，映射出每个产品，跟踪其性能，并进行预防性维护。传统的农场外，葡萄酒生产商使用的物联网设备，了解葡萄葡萄健康和血糖水平。
物联网在数据的边缘
这些物联网应用案例表明数据的边缘和重要性正在推动产业转型的新架构，全部由数据的创建。
我们开始这一系列数据说明你是最独特的，差异化和竞争的资产之一，它需要在您的物联网战略的中心。越接近的数据是对人员，设备和“东西”它服务，在更短的延迟出现，这转化为更快的时间洞察力和价值。
1思科视觉网络指数(VNI) 2018年11月
2对位技术市场调研，“未来十年的存储容量需求的自主车气球超过2TB，” 2019