在建筑领域，不仅是计算机辅助设计(CAD)或建筑信息建模(BIM)软件的用户需要使用gpu加速工作站。随着丰富的3D模型开始被重用，数据从设计一直流到构建，扩展的架构、工程和构建(AEC)团队也需要gpu加速的机器。这可能是为了设计/审查，4D建设规划或设计可视化-或只是为了帮助沟通。
为AEC公司的挑战是如何为用户提供相应的硬件团队。没有GPU加速在PC，笔记本电脑或一个标准的虚拟机（VM）查看复杂的3D模型BIM可以导致非常糟糕的体验。鉴于基本操作如平移，缩放和旋转可能会变得断断续续，它可以是非常困难的模型在屏幕上的位置。在某些情况下，3D应用只是变得不可用。
gpu加速的工作站是专门为处理复杂的3D数据集而设计的，但是AEC公司会发现很难证明他们为更广泛的团队所花费的成本是合理的，特别是当强大的3D图形功能可能只是在整个工作周中偶尔需要的时候。
一个gpu加速的虚拟桌面，通过AMD的Azure NVv4通过云交付，为项目工程师、高级架构师或站点经理等3D模型的兼职消费者提供了完美的解决方案。
云的力量
通过云交付的GPU加速虚拟桌面提供了额外的好处。提供有高带宽，到位低延迟的互联网连接，3D应用程序可以从任何支持的设备上的任何地方进行访问。随着微软Azure NVv4，您可以流的3D应用程序在建筑工地的平板电脑或一台家用电脑，支持灵活的工作 - 在不同的国家，甚至一台笔记本电脑。
虚拟机在云中的另一个好处是在微软的Azure服务器数据运行，旁边应用程序，只有加密的像素被传输到终端设备。这意味着用户可以得到最多最新的项目数据的即时访问，并不必等到巨大的BIM模型下载或同步。存储在云中，而不是将所有项目数据在用户的个人工作站还提供协作，安全性和版本控制很大的好处。
完整的灵活性
就像个人工作站可以配置不同的cpu、gpu、内存和存储一样，Microsoft Azure提供了一系列的vm来适应不同的工作流。这些被称为“实例”。
新的GPU加速微软Azure NVv4实例的魅力就在于它是专门为了迎合设计的各种3D工作流程。实例由AMD的Radeon™本能的GPU供电。
上一页GPU加速微软Azure虚拟机只能有一个完整的GPU配置，但是这意味着客户可以不再支付他们并不需要的资源。虽然大多数BIM为中心的工作流程，需要某种形式的3D图形加速，许多并不需要这么高的水平的3D性能。
通过使用AMD Radeon Instinct™MI25 gpu，微软Azure NVv4实例提供了灵活性，以满足各种gpu加速的工作流。客户可以从四种不同的虚拟机中进行选择，包括一种使用八分之一GPU的虚拟机，这种虚拟机可能适合查看简单的BIM模型，一直到一种使用完整GPU的虚拟机可以处理丰富的3D模型进行设计可视化。
将实例与工作流更紧密地匹配可以使gpu加速的虚拟桌面比以往任何时候都更具有成本效益。由于AMD支持的NVv4实例是按小时计费的，客户还可以向上和向下扩展资源，以支持项目随时间不断变化的需求，包括性能和项目团队所需的vm数量。
AEC公司可以从微软Azure NVv4中受益的三个工作流程
1.设计和审查—NVv4使跨部门和员工之间的协作变得更好
设计/评审软件有多种形式，从简单的视图、度量和标记，到模型协调和冲突检测。除了使用BIM模型，它还可以包括大型的现实网格或点云。
设计/审查可以在一个房间里完成，一个团队聚集在一个大屏幕周围。或者，团队可以在多个地点合作制作同一个3D模型，甚至在一个建筑工地。对于Microsoft Azure，由于所有东西都托管在云中，因此它非常适合这种分布式方法。此外，由于设计/审核可能每周只进行一次，所以它也非常适合使用amd供电的NVv4的灵活的每小时充电模式。
设计/评审不仅仅是一个静态的过程。一旦发现任何干扰、冲突或一般性问题，就需要解决它们。问题跟踪允许团队共享任务并分配工作职责，这意味着个人可能需要进一步访问gpu加速的vm。
2. 4D建设规划 - NVv4提供灵活性和访问您的信息
建设项目的规划历来都是通过甘特图来管理的。然而，现在有越来越多的软件工具可以用来创建4D模拟，将3D BIM模型与项目进度联系起来。
项目经理可以使用4D软件来规划建设序列，从开始到结束。微软Azure NVv4情况下，使人们有可能用流体简单或复杂的模型工作，放大细节或播放施工过程中的整个动画。
4D软件不仅使用的项目经理。4D模型可用于协同规划和决策，以及软件，简单地看待4D建设模式是免费提供的多个利益相关者。
3.设计可视化 - NVv4使设计人员所需要的性能，同时在移动
随着越来越多的易于使用的实时即工具，可视化设计被更加频繁地使用在更好地理解和通信架构，设计和建设的各个阶段。
得到的即资产不仅仅是建筑师或即专家的眼睛。扩展团队，尤其非技术用户，以及客户或市民，也能大大受益。许多即工具现在可以将内容推送到浏览器或生成一个可执行文件进行分发。
GPU对查看这些资产的要求可能相当高。配备强大gpu的笔记本电脑或移动工作站不仅价格昂贵，因此很难证明不经常使用它们是合理的，而且体积庞大，携带不便。微软Azure NVv4为扩展团队提供了按需查看这些丰富的可视化资产的能力。实例可以匹配模型的复杂性。
AMD技术不断变化的GPU加速虚拟机的规则
引入AMD处理器NVv4实例正在转变为虚拟机部署的期望和肯定会有IT经理做笔录。什么是新的？那么，NVv4实例是第一个VM上微软的Azure利用SR-IOV技术（单根输入/输出虚拟化），它支持通过AMD MxGPU GPU共享技术，其内置了AMD Radeon本能MI25 GPU分区GPU。
对于客户来说，这意味着更大的灵活性，使整个企业——而不仅仅是CAD用户——能够享受专用的gpu加速虚拟机(VMs)，不管工作负载如何，都能交付出色的应用程序体验。
客户有四个不同的NVv4实例选项可供选择，可扩展到在多达8个vm之间共享单个GPU资源。或者，IT经理可以使用Windows®10多会话最大化NVv4的用户密度，由Windows Virtual Desktop和Citrix®和Teradici®提供的插件支持。
SR-IOV技术起到了非常重要的作用，当涉及到安全性。它允许不同的用户之间的PCI Express资源的隔离。它已经被用于共享网络资源（NIC）和安全的网络流量的标准。每个资源都具有虚拟功能（VF）相关联，并且每个虚拟机只能通过自身的分配VF访问物理资源。这有助于确保每个虚拟机是从别人例如隔离存储器被固定，而不是共享。NVv4虚拟机将首先在中南美国和西欧Azure的地区，将在更多的地区可用此后不久。