第四次工业革命正在推动社会进入一个智能世界。人工智能(AI)是这场数字转型中的关键技术支柱之一。几年前，人们对人工智能进行了展望，许多专家认为它的发展超出了预期。
毫无疑问，AI已经改变了我们的世界，因为它的到来，因为它已经迅速地编织成几乎所有的东西。通常情况下，它会执行比预期要好很多。
兴奋之余，但已经显示出自从热潮，而其它技术，如5G，无线网络6和存储相关的解决方案已经见证了需求和进步的强劲增长放缓的迹象。
阻碍这一惊人技术发展的因素很多，但主要有两类:技术进步和这种需求在现实生活或实际市场格局中的实现。后者通常与成本以及对其安全性和安全性的怀疑有关。
技术上的阻碍阻碍了人工智能的发展
人工智能的发展在一定程度上是由深度学习机制推动的。然而，围绕这些机制出现了一些障碍，主要是由于缺乏改进所需的计算能力。在“软”和“硬”两方面都存在不足。
在软件方面，迫切需要通过具体的算法开发和为计算能力精心规划资源分配来打破理论的障碍。对于硬件来说，计算能力的可用性和可承受性造成了瓶颈。
因此，我们必须有一套好的解决方案来应对涉及架构、芯片的实际生产以及在芯片和系统上实现软件的挑战。
然而，即使解决了技术问题，也不能保证人工智能在现实生活中的可持续发展。如何认识实际需求和现实的市场格局已成为一个更重要的问题，特别是当涉及到货币条件。
对于AI的投资回报并不直接反映
其中一个最大的挑战，把AI用于一般用途大概是投资回报率。很多人认为AI昂贵，因为该技术通常提供价值间接。它不通过使销售直接产生收益，但它可以帮助员工提高生产力，并支持其他技术有更好的表现。
例如，机器视觉可以提高供应链的精度和减少错误。它可以降低成本，但结果可能不会马上体现出来。
自然语言处理（NLP）类似，它可以简化许多流程和人与机器之间更好的沟通的语言流线分析。所有这些过程可以节省成本和时间，但是示威可能很复杂。
因此，在经济利益很可能不会像其他技术显然可以立即带来。许多由AI做后台工作常常被人忽视。同一组的其他技术指标的传统不能直接应用于人工智能，同时证明它的成功。
另一个问题是关于信心 - 有时它是关于易用性 - 对人工智能的应用。已经有过数据安全问题，认为数据机训练喂养可能暴露。
这类数据的数量有时可能过于庞大，以至于在任何可靠的安全措施到位之前就阻止了许多企业继续工作。这种复杂的结构可能会让人们认为部署并不直接。
好的人工智能应该易于使用，价格合理和安全
虽然人工智能可能不能直接解决企业目前面临的问题，但大量的数据仍然需要巨大的计算能力来处理。自从4G时代以来，不断增加的连接导致了数据爆炸。
对于每个人，我们可能需要20个硬盘的平均保持在2025年我们的数据，这一比例仅为五片了。对于AI的需求会更大巧妙地办理等企业的数据流。
华为始终相信共享成功。因此，在开发可行和可持续的人工智能解决方案时，该公司强调其易用性、可承受性和应用程序的安全性。关键是要把人工智能变成第四次工业革命的“本质力量”，使其成为在所有领域普遍应用的基础技术。
这就是为什么它开发了Atlas人工智能计算解决方案，涵盖了跨设备、边界和云的所有人工智能场景的服务。
例如，Atlas 900人工智能集群为数据中心提供了强大的计算能力，为天文勘探、天气预报、石油勘探和基因研究等计算密集型研究提供了强大的支持。
与此同时，Atlas 500 AI边缘站是专门为边缘应用而设计的，可以满足视频监控、交通、社区或校园等其他场景中的复杂任务。
阿特拉斯AI计算解决方案后续步骤来挑战
AI加快研究并增加结果的准确度，最终使所有人受益。在边侧，华为与多种AI解决方案，如传输线路启用AI-检测，智能客户服务中心，医学影像诊断，以及制造质量检验的合作伙伴密切合作。
我们的目标是通过快速简单的人工智能使普遍智能成为现实。这是通过使用相同的体系结构统一关键组件来实现的，这样只需单击几下鼠标，就可以完成所有工作。这种简单性有助于将该技术带给更多的企业，使其易于部署，从而降低成本。
华为不仅开发了相关的解决方案，还能测试他们自己的组织内，确保安全标准，很好的满足。
例如，它正在我们的生产线上使用这些系统。这也是一种解决人工智能计算能力供需不匹配的尝试。由于用户组的规模仍然很小，因此目前这种电源的成本很高。
潜在的，然而，是巨大的。据估计，AI计算将满足的总的计算需求的80％，到2025年，以及全球计算机行业的值将从USD 1.5万亿在2018年在2023年攀升至USD 2万亿。
华为带来这些创新解决方案，更多的行业合作伙伴把AI成获得和负担得起更多的个人和组织的通用技术。这确实是华为的长期任务对齐建立一个生态系统，包括该技术的更多进步所有的合作伙伴和用户。
培养人才，让AI更好的成长
AI的发展并没有到此为止，但缺乏一流的人才可进一步阻碍进度。有报道显示，有大约30万AI工程师在全球范围内，这是远远不够的技术，在所有行业中有意义的拓展。
华为注意到了这一不足，并从未停止培养这些优秀人才，以推动未来的发展。
人才库必须在年轻人中发展，而这些人将在不久的将来成为这项技术的基础开发人员。这就是为什么华为一直在大力投资有抱负的有才华的科学家，以展示他们的实力。
行动包括100万欧元的投资在未来五年内的AI生态系统计划，帮助行业组织，20个开发者，500个ISV合作伙伴，以及50所高校和科研院所促进创新。
最终，华为正在努力建立一个完全连接，智能的世界。这是世界人工智能会议，发生在七月，来自华为的专家和业内人士分享了他们的见解AI如何帮助我们带来更美好的世界传达反复的使命。
了解更多,请访问华为的网站。