该大型机已被宣布为“死亡”，“变形”和“转变”多次多次，有时候很难相信IBM的大铁仍然在企业世界中具有身份。
但显然它也以一种主要的方式。
作为一个例子
目前的生命力的核心是Linux - 主要以大铁基Red Hat OpenShift的形式 - 以及IBM等多种软件云pak和开源应用程序。Linux-Mainframe婚姻在本月20年庆祝，而且无论如何，肯定的肉质不协调 - 一直是大多数账户的大型机的福音，仍然有很多未来几年。
“对于前五年左右，我们真的只是在尝试与Linux和大型机可以做的事情，而是服务器整合运动命中，我们知道我们有大事，”说罗斯毛里利是IBM Z的总经理。
“真正有什么真正让我们进入大华尔街金融公司，这些公司都拥有大型数据库的Sun Solaris服务器，许多人决定巩固运行Linux的Z大型机，我们休息和跑步，”他说。
2000年的另一个贡献因素是大蓝色的Linux中的1B美元投资，这是将操作系统和开源软件一般进入主流业务市场的巨大举动。
自那时候，大型机的Linux旅程中有许多里程碑，包括引入一个独立的盒子，五年前的Linuxone，现在是世界上一些最大的实现的核心。
红色帽子到救援
主机故事中的下一章开始去年IBM购买了Linux Powerhouse Red Hat满足34余34亿美元，与Red Hat Open Shift和Red Hat Enterprise Linux的大型机的大型交易能力，安全性和可靠性。
IBM还为IBM Z发布了红帽Ansible认证内容，并推出了新的云本机开发产品，Wazi工作区允许开发人员从IBM Z应用于为OpenShift优化的多云平台应用行业标准工具。
将这些移动与所有开源大型机软件工作相结合Linux Foundation的开放式大型机项目客户现在拥有私有或公共云的工作负载的大量开发选项。
“客户不再需要开发和与专有工具一起制定和工作，而ZOS正在完全进入现代应用发展世界，”毛里斯说。
Gartner最近写了这一趋势：“现在开发人员，测试人员和基础设施和运营人员有能力利用分布式世界中存在的相同工具。Rocket软件，CA Technologies和IBM正在支持打开大型机项目Zowe，它正在调整开源工具更容易。“
IBM调用Zowe一个框架，可安全地，管理，控制，脚本和在大型框架上安全地，管理，控制，脚本和开发的框架，如任何其他云平台。
“从应用程序开发软件到复杂的Devops Orchestration引擎，这些传统平台正在享受数据中心的相关性，使所有开发人员和测试人员都可以访问它们。2020欧洲杯预赛Gartner表示，这种变化显着减少了以前为留下传统平台的推动而导致的有限和老式开发工具的问题。“
前进的毛里说，他预计一些关键技术将继续制作大型机云和计算播放器。
机密计算
其中一个键是一个名为机密计算的总体安全模型，IBM广泛地描述了保护数据，应用程序和进程的方式。它推出了一个符合机密计算原则的数字产品。例如，IBM对Linux软件的安全执行允许客户隔离并保护来自混合云环境的内部和外部威胁的大量工作负载。IBM说，其他软件包让客户螺栓向下集装箱内容的Kubernetes工作负载或Red Hat OpenShift集群。
还有一个Linux基础项目，机密计算联盟，由阿里巴巴，ARM，百度，IBM / Red Hat，英特尔，谷歌云和微软组成，这是推动概念产业的宽阔。
“该组织旨在解决中使用的数据，使加密数据能够在内存中处理，而不将其暴露于系统的其余部分，从而减少了敏感数据并为用户提供更大的控制和透明度，”联盟在其网站上表示。“这是在使用中的数据的第一个行业范围内的举措之一，因为当前的安全方法在很大程度上专注于休息或过境数据的数据。机密计算联盟的焦点尤其重要，因为公司将更多的工作负载移动到跨越多个环境，从房屋到公共云和边缘。“
Mauri说，IBM是第四代机密计算技术，它将在其他行业云球员面前留出来，并为可预见的未来为公司提供强大的安全武器。
“漏洞景观不断变化，组织可以攻击其IT系统。添加到数据隐私和法规周围的疑虑，你有一个完整的盘子，“Terri Cobb，Lead Alliance合作伙伴在Deloitte Consulting。Deloitte最近对企业和IT决策者进行了调查，福尔特咨询公司，发现80％的受访者专注于现代化的大型机工具集，以识别和阻止数据漏洞，73％正在增加其安全足迹。
“数据保护和安全性是如此至关重要，大型机仍然是右控制到位时最安全，强大的平台之一，”Cobb表示。
每次使用付费
Mauri说，另一个方向IBM和大型机正在迁移到更加云敏捷，基于消费的许可模型，让客户仅为他们消耗的东西支付。Mauri说，该公司于2019年推出了其量身定制的契约价格模型，并在迄今为止拥有80封客户的船上。它提供了两个基于消费的定价模型，可以帮助客户应对不断变化的工作量，从而应对软件成本。
Mauri表示，IBM预计将在未来生产更多的消费量。
预测IT服务的需求可能是一个重大挑战，在混合和多箱时代，一切都是连续的，工作负载模式不断变化，Mauri写道博客关于2019年的新定价和服务。“在这一环境中，管理对IT服务的需求可能是一个重大挑战。随着更多客户转向企业IT模型，该模型包含内部部门，私有云和公众，我们开发了一个简单的云定价模型来推动转换。“
ml / ai机会
其他人认为机器学习和人工智能等技术也将推动未来的大型机开发。
“数据见解有助于推动可操作和有利可图的结果 - 但数据池正在以天文利率增长。这就是AI可以产生差异的地方，特别是在大型机上时。考虑驻留在银行，制造，医疗保健或保险部门的组织的大型机上的数据量。你永远无法理解它，没有AI，“德勤的Cobb说。作为示例，Cobb表示核心银行业务可以不仅仅是简单地执行大量的交易。
“银行需要深入了解客户需求，偏好和意图，以有效地竞争，以及共享和行动的速度和灵活性。当数据不断变化时，这比完成更容易。现在，如果您可以直接在大型机上分析数据，您可以靠近实时洞察和行动。这使得大型机在AI / ML革命中成为一个重要的参与者，“Cobb说。
大型机环境并非毫无挑战。
例如，有一个越来越多的市场用于移动大型机应用大铁和云服务。亚马逊，谷歌和微软等大型云玩家也也参与了现代化的大型机应用程序。例如，谷歌云在二月购买了大型机云迁移服务公司基石技术随着帮助大型铁客户将工作负载移动到私人和公共云。主机现代化服务提供商的生态系统，如astadia那asysco那gtsoftware，lzlabs，微焦点也长大了。
需要COBOL编码器
另一个挑战是寻找和发展合适的人，以培养大型机环境。
“它被预测的大型机最终会停止存在，所以大学停止提供专注于COBOL和其他关键的大型机技能的课程。随着婴儿潮一代退休，大型机人才担忧正在成为现实，“Cobb说。
德勤的调查发现，71％的受访者表示，他们的团队对Cobb表示，93％的人表示，它的“适度”以“极其挑战”来获取正确的主机资源和技能。
“许多大公司正在通过招聘和发展大学招聘来解决这个问题，制定指导计划，创建实习，或转向第三方进行支持。Cobb说，大型机不会去任何地方 - 人才游泳池需要匹配需求。
虽然将来存在挑战，Cobb表示，顾问的调查显示客户正在寻求增加他们对大型机的投资，其中91％的受访者确定为在未来12个月内将其大型机足迹扩展为适度或严重的优先级。