复杂SD-WAN.环境，大型企业部署的数百个地点或由服务提供商管理，可以压倒IT团队。在这种环境中，甚至集中管理系统甚至太慢，太繁琐，无法看到和响应大量网络边缘和最终用户的需求。
许多组织依靠自动化，以确保可靠的连接，一致的云越斜坡，可靠VPN.大型SD-WAN部署中的连接。但大多数自动化只能照顾低悬挂的水果。该系统仍然依赖于团队管理员和系统分析师，以保持一切效率，并且该方法既不可扩展也不可持续。
单独自动化还不够
为了跟上需求，越来越多的组织需要更多。他们需要一个可以检测和响应WAN的任何地方的解决方案，并且需要超过简单的自动化。利用AIOPS进入机器学习IT操作，增加了自动化水平。这样的系统可以自动观察细粒度的应用程序性能，监控事务，并应用WAN分析以进行复杂的决策，确保最佳连接结合结合在需要时进行严重变化以维持最佳用户体验。
ai使湾是一个自我修复的湾
许多SD-WAN解决方案的挑战是他们仍然依靠手动配置。但是，用手调整和调整网络以适应业务变化可能是耗时，慢，易于出错。添加AIOPS，尤其是大型和复杂的SD-WAN部署，可以在所有连接中自动检测和响应，而不仅要识别问题，而且还可以在应用程序或用户受到影响之前实时修复它们。
AIOPS提供了旨在确定配置错误和异常的功能，并提供故障排除的帮助。它还能够学习流量模式，然后进行实时决策和建议，以基于这些模式来优化网络。
集成的AIOPS系统能够消耗和处理大型数据集以检测甚至轻微的WAN损伤，然后引入明智的响应以保护应用程序性能，确保每当他们需要时使用的应用程序。结果将具有WAN损伤函数的可靠性，连接，应用优先级和性能SLA结合起来，以标准化，平衡或纠正流量，从而创建自修复的WAN解决方案。
AI必须与强大的安全SD-WAN解决方案耦合
当然，AIOPS只能提供这些能力，如果底层的SD-WAN解决方案提供诸如前向纠错，不同接口的每个数据包负载平衡，以及可由AI系统利用的分组复制。要完成系统，AI还将需要访问高级路由功能，例如IPv6和多施。结合Aiops的完整堆栈的高级连接和路由功能可确保SD-WAN环境能够尽可能高效地建立连接，移动流量和应用，同时确保没有最终用户的损伤 - 即使更正沿途。
通过使用机器学习处理这些事件，基于AIOPS的系统能够提高其检测能力的效率和功效，并通过更直观的决定来细化其响应。然后系统需要将所有事件链接到中央管理系统，因此系统管理员可以看到并调查主要或持久的问题，优化AI系统所做的任何粗糙修复，并进行额外的更正或微调配置以改进整体功能。随着时间的推移，真正的AI系统将能够改进其修复，即使是人类管理员的名义监督。
基于AIOPS的WAN的另一个优点是它允许在事件发生的那一刻进行更改，而不是稍后在管理员正在检查度量和事件时。实时地址和记录连接异常和安全事件可确保连接可靠，并且用户体验仍然优化。能够在稍后审查它们，当有时间有意义的评估时，有助于管理员对炼油政策和程序进行更有意义的决定，以进一步保护和保持应用程序性能并保持可用性。
除了简化和更高效的SD-WAN操作之外，还有另一个有价值的结果降低了成本 - 所有的同时提高最终用户体验。通过实现将SD-WAN功能，安全性和高级路由与集成AIOPS结合的单个解决方案，组织不仅可以消除多设备WAN解决方案所需的成本和开销，还可以是传统SD-WAN解决方案可以的并发症介绍。
例如，除了管理高级连接功能之外，SD-WAN解决方案提供，还需要将安全性部署为叠加系统。在传统部署的情况下，无综合安全性，这需要部署，配置和管理整个额外的设备。所有这些都需要手动完成。乘以大量远程位置，在互连可以呈指数级数，并且您可以看到如何管理大型SD-WAN部署可以快速扩展控制。
将AIOPS添加到集中操作中心
将所有功能集成到单个，易于部署的设备连接，高级路由和完整堆栈的安全结合AIOPS，以确保一致的性能和可靠性，从而占据了大部分头疼。当所有部署的SD-WAN设备通过单个操作中心连接在一起时，它可以采取到下一个级别。
集中管理控制台需要能够看到和协调连接，并通过相同的玻璃板管理高级路由和安全功能。当运营中心用自己的AI进行优化时，它能够通过支持各个AI的设备提供的数据山脉筛选，以查看，检测和响应整个分布式SD-WAN部署的异常和威胁，优化本地AI实例，确保甚至是最大和最复杂的SD-WAN环境的一致，自我修复的WAN体验。
采用安全驱动的网络来网络，以提高用户体验并简化WAN Edge的操作Fortinet的安全SD-WAN解。